最近研究tensorboard，发下能够实现scalars，graphs的数据或者图片下载，但distribution以及histogram就不行了。然后我就想在程序中实现数据提取，发现和想象中的情况完全不同，或者说我就是不知道怎么提取。这个有什么方法可以提取histogram表中的数据吗？哪怕能把histogram中的这个图存下来也行啊
tensorboard中的histogram图表中的数据如何导出呢？
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- 2022-03-25 11:40回答 3 已采纳 你修改一下间距宽度
- 2020-07-14 16:08回答 3 已采纳 **如果这个规则不变，可以通过 .Split('^')[4] 取出来转成 bytes 再转成图片。** AAEBAgIDAwMEBAQEBQUFBAQEAwMDAgICAgICAgICAgEBA
- 2010-08-22 13:54回答 8 已采纳 That image you linked to was for density curves, not histograms. If you've been reading on ggplot
- 2020-12-19 23:43weixin_39611754的博客 什么是TensorBoard?Tensorboard是可视化图形界面。并包含理解，调试和优化模型的其他工具。图片.pngScalars：在模型训练期间显示不同的有用信息Graphs：显示模型Histogram：使用直方图显示权重Distribution：显示...
- 2020-11-26 23:22回答 1 已采纳 x = keras.layers.Dense(64 activation='relu')(inputs)之前应该先拉平成1维的
- 2022-05-06 18:01回答 3 已采纳 可以使用histogram2函数，H = histogram2(X1,X2); X1,X2是选择的两组列向量，也可以设置其他参数，示例请看：https://zhuanlan.zhihu.com/
- 2021-09-17 12:31回答 1 已采纳 你好同学 H=histogram(X,'Normalization','probability'); x = (H.BinEdges(1:end-1)+H.BinEdges(2:end))/2; y
- 2020-04-09 16:42HowieXue的博客 tensorboard作为Tensorflow中强大的可视化工具： https://github.com/tensorflow/tensorboard，已经被广泛使用 但针对Pytorch，之前一直没有这么好的可视化工具可用，好在目前Pytorch也可以支持Tensorboard了，那...
- 2021-05-12 11:06回答 2 已采纳 tensort没用过，不知道结果的结构体成员名是什么，不过你可以用下面几个个方法看下结构体名字。 1、在399行这里的Yolo::Detection这里，按F12点进去看看这个的数据结构是什么样的，
- 2022-10-04 09:12办公模板库 素材蛙的博客 在机器学习中，我们经常要衡量和把握模型的参数、指标等信息，这就需要一种工具，希望它能提供机器学习工作流程期间所需的测量和可视化的信息，于是就有了 TensorBoard。在构建深度学习的模型时，只要模型开始训练了...
- 2023-07-27 00:36禅与计算机程序设计艺术的博客 4.1.1 数据分布可视化 数据分布可视化最简单的做法是在TensorBoard中绘制不同标签对应的数据集的直方图。具体步骤如下： 在训练模型的时候，通过创建SummaryWriter对象，将数据写入日志文件。 通过tf.summary....
- 2020-11-03 02:34weixin_39677419的博客 作者：花间提壶华小厨欢迎大家关注...也可以搜索号：磐创AI，关注我们的文章。1. Tensorflow监控指标可视化除了GRAPHS栏目外，tensorboard还有IMAGES、AUDIO、SCALARS、HISTOGRAMS、DISTRIBUTIONS、FROJECTOR、TEX...
- 2021-03-30 22:48归梦廊的博客 111 详解PyTorch项目使用TensorboardX进行训## 标题练可视化 标题 <div class="bar-content"> <span class="c-gray">置顶</
- 2017-08-16 12:07lqfarmer的博客 TensorBoard：可视化学习 您使用TensorFlow的计算 - 像训练一个巨大的深层...您可以使用TensorBoard可视化您的TensorFlow图形，绘制关于图形执行的定量指标，并显示其他数据，如通过它的图像。当TensorBoard完全
- 2019-02-23 23:38weixin_33712881的博客 TensorBoard TensorFlow自带的可视化工具，能够以直观的流程图的方式，清楚展示出整个神经网络的结构和框架，便于理解模型和发现问题。 可视化学习：...
- 2023-03-09 10:10Mr.Winter`的博客 在深度学习领域，人工调试极其困难。Tensorboard则是神经网络的可视化工具，可以记录训练过程的数字、图像、运行图等，观察神经网络训练过程并指导参数优化。
- 2023-12-07 05:00Together_CZ的博客 AI助力智慧农业，基于YOLOv4开发构建不同参数量级农田场景下庄稼作物、杂草智能检测识别系统
- 2019-02-25 14:03AI异构的博客 多层感知机的Tensorboard可视化 from __future__ import print_function import tensorflow as tf 导入数据集 # Import MNIST data from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_...
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