weixin_43793040
澍梵
采纳率0%
2019-12-02 23:07

如何去除数据提取后的“”“”“”？

1
已结题

源数据： “1”;“00360C3360EEA3EF8648017CE3488F6A”;“2018-12-27 10:45:02”;“118.8207540”;“32.3732720”;“161389467”;“27” “1”;“00360C3360EEA3EF8648017CE3488F6A”;“2018-12-27 10:45:53”;“118.8194490”;“32.3605400”;“84343044”;“27” 提取代码： import pandas as pd table = pd.read_csv(‘userdata_31_clean.csv’,sep = ‘,’,encoding = ‘utf-8’) len=table.shape[0] #第二维长度 ind=pd.Series(list(range(len))) #创建一个一维列表数组 data=pd.DataFrame(index=(range(len)),columns=(‘id’,‘time’,‘jd’,‘wd’)) #data中加入一行数据 j=-1 for i in table.iloc[:,0]: #使用iloc方法提取table读到的数据中的第0列并用i遍历 a=i.split(‘;’) #列用“;”对i中数据进行分割 c=[a[0],a[2],a[3],a[4]] #创建一个数组由。。组成 data.values[j]=c #以行添加 j=j+1 print(data.head()) #打印data的头

#data[‘id’]=data[‘id’].astype(‘str’) ind=data[‘id’].dropduplicates() #对ID去重 for i in ind: data1=data.loc[data[‘id’]==i,:] #提取data[“id”]=i的行 name=‘userdata’+i+‘.csv’ #建立i变化的文件 data1.to_csv(name,index=False,encoding=“gbk”) #存储data1于name文件，非布尔类型 提取结果: id,time,jd,wd 1,“”“2018-12-27 10:46:24”“”,“”“118.8196860”“”,“”“32.3586430”“” 1,“”“2018-12-27 10:48:57”“”,“”“118.8257510”“”,“”“32.3325110”“” 如何使得结果为纯数字不带多余的“”“”“”。

  • 点赞
  • 收藏
  • 复制链接分享

5条回答

  • Eric_Liu_Xin 澈丹丶 2年前

    c=[a[0].strip(‘“’),a[2].strip(‘”’),a[3].strip(‘“’),a[4].strip(‘”’)]

    点赞 评论 复制链接分享
  • weixin_40292252 cat 2年前

    最后那个 to_csv 可以加一个 quoting=csv.QUOTE_NONE 试试

    点赞 评论 复制链接分享
  • qq_43115786 有名的大卒 2年前

    replace(‘“’,”)

    点赞 评论 复制链接分享
  • dengmengmian 麻凡_ 2年前

    能不能用markdown搞个格式。这太难看明白了

    点赞 评论 复制链接分享
  • weixin_43793040 澍梵 2年前

    import pandas as pd table = pd.read_csv(‘userdata_31_clean.csv’,sep = ‘,’,encoding = ‘utf-8’) len=table.shape[0] #第二维长度 ind=pd.Series(list(range(len))) #创建一个一维列表数组 data=pd.DataFrame(index=(range(len)),columns=(‘id’,‘time’,‘jd’,‘wd’)) #data中加入一行数据 j=-1 for i in table.iloc[:,0]: #使用iloc方法提取table读到的数据中的第0列并用i遍历 a=i.split(‘;’) #列用“;”对i中数据进行分割 c=[a[0],a[2],a[3],a[4]] #创建一个数组由。。组成 data.values[j]=c #以行添加 j=j+1 print(data.head()) #打印data的头 #data[‘id’]=data[‘id’].astype(‘str’) ind=data[‘id’].dropduplicates() #对ID去重 for i in ind: data1=data.loc[data[‘id’]==i,:] #提取data[“id”]=i的行 name=‘userdata’+i+‘.csv’ #建立i变化的文件 data1.to_csv(name,index=False,encoding=“gbk”) #存储data1于name文件，非布尔类型

    点赞 评论 复制链接分享

为你推荐