我是用python仿真时，做了一个numpy的2000*2000的矩阵，矩阵中每个点代表着这个点的透过率，我希望生成一张平面图，能够直观的显示出这个列表长什么样子，我自己输出了CSV文件然后用excel中的色阶来展示，这种方法可以虽可以，但是需要人工操作，我还尝试过scatter来输出散点图，但是发现效率太低了，运行速度极慢，求问各位大佬怎样快速的绘制这个矩阵。
上面这个是用scatter绘制的散点图
上面这个是用excel绘制的图像，两个用的原始矩阵不一样
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qq_35486382 2021-03-10 15:43关注我不知道是不是我没有完全理解你的意思啊，你这个excel绘图描述不同透过率用red green yellow来表示，你觉得这种方式能让观看者只观感受到量级关系吗？
你用python已经装了numpy为什么不装一个opencv-python呢，opencv可以用numpy的array直接读矩阵，建议用本身可以量化的方式显示，比如黑白图，或者同样是一个色系的不同深浅的图标识透光率。
具体做法蛮简单的如果是黑白就把你透光率的分布转到0-255之间放进mono图里面，如果是同一个色系比如红色，就用hsv颜色空间，确定h，改变亮度，把透光率分布转到h分布0-155。
产生结果图cv2.imshow放在定路径。
没啥难的，查查应该不难
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- 2021-03-10 11:01回答 1 已采纳 我不知道是不是我没有完全理解你的意思啊，你这个excel绘图描述不同透过率用red green yellow来表示，你觉得这种方式能让观看者只观感受到量级关系吗？ 你用python已经装了numpy
- 2021-03-25 14:31回答 3 已采纳 那就再修改一下, 先合再分: import pandas as pd import numpy as np import re data= pd.read_excel('c:/users/用户/
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- 2021-03-22 19:22回答 2 已采纳 数值型,浮点型做散点图都可以, 给你提供几段代码, 分别是用matplotlib、seaborn和pandas-bokeh作图, 你参考下, 看哪个和你的数据结构相似, 你可以修改下: 如果是一
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