使用Meer&Bakker的公式求相关系数，公式如下：
分别用该公式算取landsat影像和cup95eff.int影像的相关系数值，landsat影像的值比较正常，但cup的值几乎全>0.9，导致无法区分，不清楚用该公式算高光谱影像时应该注意什么地方？？
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- 2023-02-15 18:45回答 1 已采纳 该回答引用ChatGPT根据你提供的代码和错误信息，有几个问题需要解决。首先，你在导入库时使用了 Tibrary 和 openx1sx，但正确的拼写应该是 library 和 openxlsx。因此，
- 2022-12-20 21:46回答 3 已采纳 建议使用【使用 FileViewPro 文件查看器打开您的文件】，链接：https://www.fileviewpro.com/zh-cn/file-extension-pix/
- 2021-11-08 20:48回答 1 已采纳 为啥没办法还原哟？ [coeff1,score1,latent,tsquared,explained,mu1] = pca(data,'algorithm','als'); data2 = score
- 2019-10-06 21:54前端老司机的博客 web前端开发学习Q-q-u-n：784783012 ，分享学习的方法和需要注意的小细节，不停更新最新的教程和学习方法（详细的前端项目实战教学视频） @page page 用于分页媒体访问网页时的表现设置，页面是一种特殊的...
- 2023-03-06 11:45回答 1 已采纳 将光强值转化为反射率需要知道样本数据、白板数据和黑板数据。具体的转化公式如下： 反射率公式 其中，R(λ)表示某个波长 λ 处的反射率；Sample(λ)表示在样本上测量得到的光强值；Dark(λ)表
- 2023-02-16 10:08回答 3 已采纳 Pocha是Python的一个开源库，用于处理近红外光谱数据。它提供了各种统计方法和可视化工具，以帮助用户分析、探索和解释这些数据。以下是使用Pocha进行二维相关分析的步骤： 安装Pocha在Pyt
- 2023-02-19 19:43回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT 光谱角度制图是一种常用的高光谱遥感图像处理技术，它将多个波段的光谱数据投影到二维平面上，以可视化的方式展示出不同光谱特征之间的差异。然而，光谱角度制图也存在一些缺点，包括：
- 2022-09-26 18:21夜观天象昼编程的博客 这是一个关于Gaia数据在线交叉的教程
- 2023-02-26 09:07回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ 高光谱影像分类的可视化通常是通过绘制彩色图像来呈现的。一种简单的方法是使用Python中的matplotlib库来实现。以下是一个示例代码，它演示了如何使用matplot
- 2023-01-10 12:55回答 1 已采纳 高光谱图像处理是一种用于分析光谱数据的图像处理技术。通常情况下，高光谱图像包含一系列光谱数据，这些数据可以用于研究物质的化学成分和物理性质。 如果你想入门高光谱图像处理，可以考虑以下几点： 1、了解高
- 2022-03-31 21:57回答 2 已采纳 如果是从光谱维度来说，当然是从光谱维度进行归一化。从图像的层面就用二维数据的归一化方式。差异的话试试才知道
- 2022-11-09 22:46点云PCL公众号博客的博客 公众号致力于分享点云处理，SLAM，三维视觉，高精地图相关的文章与技术，欢迎各位加入我们，一起交流一起进步,有兴趣的可联系微信：920177957。本文来自点云PCL博主的分享，未经作者允许请勿转载，欢迎各位同学积极...
- 2020-12-24 21:34回答 1 已采纳 IDL编程实现
- 2021-10-13 13:01weixin_45519842的博客 整理了2020年以来10余篇图神经网络和知识图谱的综述性文章，包含图网络的基础性质研究，加速方法，各种场景如物理，医学上的应用；知识图谱的使用方法及其应用研究。由于综述性文章总是很长，甚至...
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- 2022-10-09 10:58LiveVideoStack_的博客 一文讲透机器视觉常用的 3 种“目标识别”方法 视觉常用的目标识别方法有三种：Blob分析法（BlobAnalysis）、模板匹配法、深度学习法。下面就三种常用的目标识别方法进行对比。 关于AI视觉自动化，这里有你需要了解...
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- 2022-04-01 21:02乐生活与爱IT的博客 我上周听了由北京大学博古睿研究中心、中国人民大学哲学院、中国人民大学哲学与认知科学交叉平台、服务器艺术联合主办的“贞下起元:真实之虚幻 虚拟之现实”论坛，尤其是朱嘉明和段永朝等老师的演讲，引起了我的思考...
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