已知带宽h、核密度估计KDE，如何从核函数（高斯）中采N个样？
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- 2020-04-12 02:17回答 2 已采纳 这个很简单，比如说语音识别，需要很低的采样率就可以了，高了增加了数据量，毫无用处。 采样你可以拿图片的分辨率类比。 比如说照相机拍出来的照片是4000x3000，12Mp的分辨率。 你现在要上传
- 2023-02-06 09:26回答 1 已采纳 对于TopoDS_Face上面获取指定数量的随机采样点，OpenCascade7.5.0提供了一个简单的方法。首先，需要使用TopoDS_Face的BRep_Tool类来获取TopoDS_Face的
- 2022-08-31 08:56回答 2 已采纳 没有问题，你可以理解为δ(t)就是δ(0)，t取其他值皆为0。红线部分就是用的冲激函数的筛选性质，只有t=0时有值，所以筛选出了φ(0)；下面的公式只不过对上式进行了积分，并把φ(0)当作常数提出去，
- 2024-01-21 21:13实验中，可以加载鸢尾花数据集或者自动生成数据，使用线性核函数进行分类，观察线性可分情况下的分类效果。接着，用多项式核函数处理线性不可分数据，分析其分类结果。 **支持向量回归**部分则针对带有噪声的函数...
- 2021-08-03 16:08回答 1 已采纳 作者重采样的考虑可能是获取指定长度（长度256，2的整数次幂）的样本，在进行fft运算时，2的整数次幂数量的样本更加便于使用快速算法，来提高效率。但重采样不是必须的，非整数次幂的样本也可进行fft计算
- 2021-10-08 07:22回答 2 已采纳 我想我找到答案了。因为这个项目的代码是基于stmicro所提供的例子来写的。他们原来是把gpio的速度设为low，我把速度改为high，看来就工作了。
- 2021-12-07 10:45回答 1 已采纳 y轴不要去限制，然后给你加了fft变换： N=37-13; %定义信号频率N和M M=N*3; t=(0:0.00001:0.1); %定义信号的时间范围 x=N*sin(2*pi*N*t)+M*si
- 2019-05-01 17:30在“射线爆发方法采样核”中，"采样核"一词指的是用于生成和控制这些虚拟光线分布的数学函数或算法。采样核的设计直接影响着光线追踪的效率和图像质量。一个良好的采样核应该能够均匀、随机地分布光线，同时避免过多...
- 2016-09-13 08:21回答 1 已采纳 http://www.docin.com/p-937914607-f2.html
- 2022-05-16 15:55回答 3 已采纳 只需要将spectrogram函数的输入参数fs设定为250就可以
- 2018-11-14 01:42回答 1 已采纳 设备采样频率为2KHZ，也就是每秒2000次 每次8字节，加上校验，需要9字节，也就是72个二进制位 72*2000/1000=144Kbps 所以500应该够了。
- 2021-05-22 04:26针对复杂场景下的目标...同时针对传统粒子滤波算法存在的粒子退化问题，提出了一种基于聚类核函数平滑采样的方法。理论仿真和实际场景的实验结果表明，该算法适应性更强，精度更高，能有效跟踪复杂场景下的运动目标。
- 2022-08-02 11:40回答 1 已采纳 代码没有，无法评价你已经说了线程了，如果使用线程，线程和UI本身是分开的不会因为你UI操作影响线程（当然windows线程调度的不确定性也的确会让线程不太精准，但是一般会有70ms的上下范围） 另外一
- 2010-11-14 01:23对采样数据用自行设计的核函数进行逼近 采用自行设计的核函数 在控制工程领域应用广泛 比matlab 中的ksdensity逼近用途更大
- 2019-12-20 18:00袁大墩子的博客 非线性映射： 在之前的讨论中，我们都假定训练样本是线性可分的，即...对于第二张图这种我们无法在低维空间线性可分的问题，我们可以将其从原始空间映射到一个更高维的特征空间(feature space)中，使得样本在这个...
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