闪耀的粒子 2021-04-17 23:08 采纳率: 25%
浏览 3293

如何选择dataframe中大于某一数值的数据,并输出其对应的行数和列数啊

比如我有一组数据

60 20 36 78

95 35 10 6

68 63 82 30

我想选择大于50的数据,输出它所对应的行和列要怎么操作啊?

  • 写回答

4条回答 默认 最新

  • CSDN专家-HGJ 2021-04-18 02:28
    关注
    import pandas as pd
    
    df=pd.DataFrame([[60,20,36,78],[95,35,10,6],[68,63,82,30]],columns=['a','b','c','d'])
    print('数据框中大于50的数:')
    for i in df.index:
        for j in df.columns:
            if df.loc[i,j]>50:
                print(f'{i}行{j}列,{df.loc[i,j]}')
    评论

报告相同问题?

悬赏问题

  • ¥15 msix packaging tool打包问题
  • ¥28 微信小程序开发页面布局没问题,真机调试的时候页面布局就乱了
  • ¥15 python的qt5界面
  • ¥15 无线电能传输系统MATLAB仿真问题
  • ¥50 如何用脚本实现输入法的热键设置
  • ¥20 我想使用一些网络协议或者部分协议也行,主要想实现类似于traceroute的一定步长内的路由拓扑功能
  • ¥30 深度学习,前后端连接
  • ¥15 孟德尔随机化结果不一致
  • ¥15 apm2.8飞控罗盘bad health,加速度计校准失败
  • ¥15 求解O-S方程的特征值问题给出边界层布拉休斯平行流的中性曲线