请问对于深度学习的高光谱图像分类中，是否可以使用IN不连续训练测试的数据集进行训练测试，因为审稿人提出需要进行跨数据集测试。这种方法可行嘛？
看许多论文都是在同一数据集上进行训练测试的，并没有出现跨数据集的吧
具体跨数据集的数据如下：
https://github.com/mhaut/HSI-datasets/tree/7f3cd0802e491c344aa5986fcb1f26ce85ffbbba
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- 2022-12-20 21:46回答 3 已采纳 建议使用【使用 FileViewPro 文件查看器打开您的文件】，链接：https://www.fileviewpro.com/zh-cn/file-extension-pix/
- 2023-01-10 12:55回答 1 已采纳 高光谱图像处理是一种用于分析光谱数据的图像处理技术。通常情况下，高光谱图像包含一系列光谱数据，这些数据可以用于研究物质的化学成分和物理性质。 如果你想入门高光谱图像处理，可以考虑以下几点： 1、了解高
- 2021-11-08 20:48回答 1 已采纳 为啥没办法还原哟？ [coeff1,score1,latent,tsquared,explained,mu1] = pca(data,'algorithm','als'); data2 = score
- 2022-06-06 19:14在本项目中，我们主要探讨的是利用Python编程语言和卷积神经网络（CNN）进行高光谱图像的分类。高光谱图像是一种包含了多种波段信息的图像，它能够提供丰富的光谱细节，广泛应用于遥感、环境监测、医学成像等领域。...
- 2023-03-06 11:45回答 1 已采纳 将光强值转化为反射率需要知道样本数据、白板数据和黑板数据。具体的转化公式如下： 反射率公式 其中，R(λ)表示某个波长 λ 处的反射率；Sample(λ)表示在样本上测量得到的光强值；Dark(λ)表
- 2022-03-31 21:57回答 2 已采纳 如果是从光谱维度来说，当然是从光谱维度进行归一化。从图像的层面就用二维数据的归一化方式。差异的话试试才知道
- 2023-02-16 10:08回答 3 已采纳 Pocha是Python的一个开源库，用于处理近红外光谱数据。它提供了各种统计方法和可视化工具，以帮助用户分析、探索和解释这些数据。以下是使用Pocha进行二维相关分析的步骤： 安装Pocha在Pyt
- 2024-02-28 17:30基于PaviaU数据集的高光谱图像分类，包含两种方法，第一种是MATLAB代码，通过PCA降维+garbor特征提取+svm分类，第二种是python代码，通过cnn网络进行特征提取分类。
- 2020-10-10 19:49回答 1 已采纳 这个你要联系“ASD光谱仪”的厂商，看看他们有没有文件格式的定义规范。或者解析文件的开发包。
- 2023-02-19 19:43回答 2 已采纳 该回答引用ChatGPT 光谱角度制图是一种常用的高光谱遥感图像处理技术，它将多个波段的光谱数据投影到二维平面上，以可视化的方式展示出不同光谱特征之间的差异。然而，光谱角度制图也存在一些缺点，包括：
- 2023-02-26 09:07回答 3 已采纳 该回答引用GPTᴼᴾᴱᴺᴬᴵ 高光谱影像分类的可视化通常是通过绘制彩色图像来呈现的。一种简单的方法是使用Python中的matplotlib库来实现。以下是一个示例代码，它演示了如何使用matplot
- 2024-06-26 09:43基于python的高光谱图像识别分类系统源码+数据+模型（毕业设计）.zip基于python的高光谱图像识别分类系统源码+数据+模型（毕业设计）.zip基于python的高光谱图像识别分类系统源码+数据+模型（毕业设计）.zip基于...
- 2023-02-16 09:39回答 2 已采纳 Python Pocha-0.6 使用指南Python Pocha-0.6 是一种用于处理大量近红外光谱数据的 Python 包，它可以帮助用户快速完成光谱分析工作。下面简要介绍如何使用此程序包： 安
- 2022-05-16 15:49"abu"数据集就是为这样的应用而设计的，它包含了一系列经过标记的高光谱图像数据，这些数据可能已经过预处理，如辐射校正、大气校正等，以便于用户直接进行异常检测算法的研究。 数据集通常会提供多种类型的文件，...
- 2023-02-20 11:02高光谱图像数据集是一种包含了丰富光谱信息的遥感影像资源，主要用于地球表面物质的识别、分类和分析。这个名为“高光谱图像数据集.rar”的压缩包中包含的可能是一些经过校正处理的高光谱图像，旨在帮助那些使用...
- 2023-06-15 14:55在这个项目中，我们关注的是基于印度(India)数据集的高光谱图像分类，该数据集包含了丰富的地物信息。我们将探讨两个主要的机器学习模型：反向传播(BP)神经网络和卷积神经网络(CNN)，以及数据预处理和可视化的方法。...
- 2024-07-01 14:09基于CNN网络实现噪声标签高光谱图像鲁棒性分类python源码+数据集.zip基于CNN网络实现噪声标签高光谱图像鲁棒性分类python源码+数据集.zip基于CNN网络实现噪声标签高光谱图像鲁棒性分类python源码+数据集.zip基于CNN...
- 2023-05-04 11:121、资源描述：图像合集数据集（红外、可见光、高光谱、sar图像）.rar 2、资源内容：图像合集数据集已配好 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、更多数据集合和仿真源码...
- 2024-07-01 12:00基于hetcnn算法的噪声标签高光谱图像鲁棒性分类python源码+数据集+超详细注释.zip基于hetcnn算法的噪声标签高光谱图像鲁棒性分类python源码+数据集+超详细注释.zip基于hetcnn算法的噪声标签高光谱图像鲁棒性分类...
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