关于如何学习别人训练好的模型

Question

最近因为工作需要在学习神经网络（本人工作10年了，主要做服务器相关的业务），现在是和其他AI部门合作相关能力，本人自己也对这块感兴趣，我的疑问是： 别人的模型对自己学习是否有借鉴意义 ———我理解应该是的，可以看别人的模型参数设置，甚至可以直接拿来设置给自己的数据训练用对吧。？这块具体该如何操作呢，感觉有好几个可视化的方法，到具体怎么操作，我就不太理解了，另外，该如何评估对方的模型是否具备优化空间。？

Answer 1

把别人训练好的网络模型参数拿过来作为自己的初始化参数，可以更快，更好的训练网络模型，这个叫做微调，就是在人家的基础上用自己的数据再跑几遍就好了；

并不涉及到可视化，可视化指的是看这个模型的结构什么的，比如用了多少个卷积层，池化层什么的；

至于你说的优化就是调参了，修改一下网络结构，参数，学习率什么的，效果怎么样和数据集，训练过程，你的参数什么的都有关系，还可能涉及到欠拟合，过拟合什么的