即将毕业答辩,在准备论文和答辩了。
目前是设计了一个seq2seq+gru+attention的模型,请问答辩和论文撰写过程中,主要是介绍模型的哪些方面?有哪些主要可以展现的指标或者可以注意的地方?感激不尽!
即将毕业答辩,在准备论文和答辩了。
目前是设计了一个seq2seq+gru+attention的模型,请问答辩和论文撰写过程中,主要是介绍模型的哪些方面?有哪些主要可以展现的指标或者可以注意的地方?感激不尽!
论文要写上模型结构,模块及每个模块的计算过程和改模块作用,当中的创新点,以及该创新点的和别人的横向对比结果。还有就是训练的数据集,包括数量,分布解构,类别等;训练过程或者结果的PR曲线,损失函数等图像来说明训练的可靠性,以及最后结果的测试效果,包括类似ROC曲线或者mAP曲线。然后就是你的模型和其他模型的横向对比,等等。总之全面展示你的模型好处和弊端,你能想到的都可以写。
答辩的话就是你论文的综述,大致介绍,老师会根据你的论文,来提问一些相关的问题,看你是否是真的了解。如果你是本科的话,按我说的基本上不会太难,比较水一点。如果研究生,那么你需要比我说的还要详细,像公式推导过程也是需要的,有时候老师会直接抓个公式叫你现场推理都有可能的。