毕设做完,对实验模型的实验结果需要记录什么超参来写进论文或者答辩ppt嘛
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关注 这个我深有体会,博主可以参考一下我当时的情况,以下是一些常见的超参数,你可以考虑将它们记录下来:
模型架构:记录你使用的模型架构,包括层数、每层的单元数、激活函数等。
学习率:记录你在训练过程中使用的学习率以及是否进行了学习率衰减等。
优化算法:记录你使用的优化算法,例如 SGD、Adam 等。
批次大小:记录你在训练过程中使用的批次大小。
正则化参数:记录你使用的正则化参数,例如 L1 正则化、L2 正则化等。
损失函数:记录你使用的损失函数,例如交叉熵、均方误差等。
训练时长:记录你训练模型的时间长度。
数据集划分:记录你将数据集划分为训练集、验证集和测试集的比例。
数据预处理:记录你对数据进行的任何预处理,例如归一化、标准化、数据增强等。
其他超参数:如果有其他的超参数对实验结果产生了显著的影响,也应该记录下来并进行分析和解释。
在论文或答辩ppt中,博主你可以通过表格、图表等方式将记录下来的超参数进行可视化展示,以便老师们更好地理解你的实验结果和分析。
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