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关注 使用 SciPy 求解非线性方程要求 将方程表示为 f(x)=0 或 f(x,y,…)=0 的形式,这里的函数 f 就是求根函数的参数。如果函数 f 只有 一个未知数,则称为标量函数,可用 optimize.root_scalar( ) 函数求根;如果函数 f 包含多个未知 数,则称为向量函数,可用 optimize.root( ) 函数求根。
对标量函数求根的函数 optimize.root_scalar( ) 除了需要传入标量函数这个必要参数,还接受 method(求根方法)、bracket(求根区间)、fprime(标量函数是否可导)等参数。大多数情 况下,只需要给出 bracket 参数即可。不难看出,题主所给出的非线性方程在0附近有解。
>>> import numpy as np >>> from scipy import optimize >>> def f(x): return np.sin(2*x-np.pi)*np.exp(-x/5)-np.sin(x) >>> result = optimize.root_scalar(f, bracket=[-1, 1]) # bracket参数指定求根区间 >>> result.root # 方程的根 4.731040145579987e-16 >>> f(result.root) # 检验f(x)是否尽可能接近0 -1.483747114172859e-15 >>> result.function_calls # 函数被调用的次数 9 >>> result.iterations # 迭代求解的次数 8
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