我在pytorch.distribution假设了一个Beta分布，参数是a=0.01 and b=1.4709；
概率密度分布如下图：
然后我采样了一个样本1.1754943508222875e-38.
可是我计算这个样本的log_prob的时候，结果竟然是81.83833312988281.
首先，这个结果不应该是(-inf, 0]之间吗，因为概率肯定是[0,1]啊，这是咋回事啊？？
Pytorch log_prob 出错
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hfarsi 2021-09-16 23:11关注因为他不是概率log，是对概率密度log了。概率密度可以大于1 ，只要保证积分区间内积分为1。其次在连续概率密度中，单个点发生的概率为0，因为没有积分区间
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- 2022-04-25 16:48回答 1 已采纳 自问自答，目前进度是能使用模型处理图像。首先是关于模型：torchscript模型是可以通过pytorch.jit.load直接进行导入，可以通过netron.app查看模型的结构。Android提供
- 2022-03-06 00:23回答 2 已采纳 你这个是显存满了
- 2021-07-08 10:03回答 2 已采纳 什么编译器，支持C++11，C++17吗？用的是libtorch库？
- 2023-03-02 12:00风度78的博客 作者：Jack Stark，转载自：极市平台来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/104019160本文是PyTorch常用代码段合集，涵盖基本配置、张量处理、模型定义...本文是PyTorch常用代码段，在参考资料[1](张皓：PyTorch Cook...
- 2019-09-10 11:28回答 2 已采纳 解决了，用户名文件夹是中文的，需要改成英文路径
- 2022-10-27 18:56回答 2 已采纳 Pytorch-gpu版安装教程【注意：无需提前安装cuda和cudnn】_山风wind的博客-CSDN博客_pytorch一定要cuda吗
- 2022-03-21 08:30回答 1 已采纳 提示不是说了吗，需要切换函数的API，你用的函数是旧版本的，需要切换到新版本去，报错提示里面也跟你说了要切换哪些什么函数了
- 2022-01-19 19:04静静喜欢大白的博客 # 在PyTorch 1.3之前，需要使用注释 # Tensor[N, C, H, W] images = torch.randn(32, 3, 56, 56) images.sum(dim=1) images.select(dim=1, index=0) # PyTorch 1.3之后 NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’] images...
- 2021-01-17 23:48回答 1 已采纳 安装高版本的pytorch后问题解决。
- 2022-01-19 12:30回答 3 已采纳 你好，我是有问必答小助手，非常抱歉，本次您提出的有问必答问题，技术专家团超时未为您做出解答本次提问扣除的有问必答次数，将会以问答VIP体验卡（1次有问必答机会、商城购买实体图书享受95折优惠）的形式为
- 2023-03-05 11:03回答 5 已采纳 将pip3 install opencv 换成 pip3 install opencv-python 试下看是否可正常安装
- 2022-04-17 00:00Tom Hardy的博客 作者丨Jack Stark@知乎来源丨...本文是PyTorch常用代码段，在参考资料[1](张皓：PyTorch Cookbook)的基础上做了一些修补，方便使用时查阅。1. 基本配置导入包和版本查询import torch import torch....
- 2022-10-14 10:36回答 2 已采纳 DataLoader是一个类吗。点击去看看确认下
- 2022-05-04 15:56夜雨飘零1的博客 前言 本项目使用了EcapaTdnn模型实现的声纹识别，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了多种数据预处理方法，损失函数参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-...源码地址：VoiceprintRecognition-Pytorch 使用
- 2021-11-01 20:24up-to-star的博客 tensor是pytorch中的特殊数据类型，和numpy的数组类似，不过tensor可以在GPU和其他加速器上运行。 初始化tensor 直接从数据初始化 data = [xxx] x_data = torch.tensor(data) 从numpy数据初始化 x_data = torch...
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