我要识别颜色，目标对象有三种颜色，分别是棕色，黑色，和绿色，我要将目标物体分选出来，但是背景有点复杂，怎么可以去除背景。
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- 2021-07-15 23:03回答 2 已采纳 放张图瞧瞧？
- 2022-11-13 15:37回答 2 已采纳 只取轮廓面积足够大的那个连通域
- 2022-03-19 23:54回答 5 已采纳 开源计算机视觉和机器学习软件库，为计算机视觉应用程序提供通用基础设施。
- 2022-02-27 18:27默执_的博客 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) # 核函数 方式一 核函数：3*3 5*5 7*7 都可以 # kernel = cv2....# 静态背景去除（注意：光照会影响判断） fgbg = cv2.createBackgroundSubtract.
- 2021-09-07 21:18回答 1 已采纳 # 根据轮廓面积从大到小排序 cnts = sorted(cnts, key=cv2.contourArea, reverse=True) 可参考 使用Python和OpenCV对轮廓
- 2021-11-19 21:06回答 2 已采纳 好吧，这个问题好难回答，毕竟OpenCV5一直在跳票！我现在不敢回答了，因为容易被打脸。 OpenCV 5中将增加3D点云数据处理模块，可以处理自动驾驶中的lidar数据，我的学生已经为这个模块增加了
- 2022-07-14 19:41回答 1 已采纳 从系统变量开始VC14和vc15只能同时一个，两个的话他不知道你要哪个下面的包，或者顺序上面的优先，总之会出问题。opencv_world455.lib是relase x64模式下的，opencv_w
- 2023-10-26 09:00乱蜂朝王的博客 OpenCvSharp 利用mask去除背景
- 2020-12-18 12:51回答 4 已采纳 你卷积拉普拉斯算子干什么？那不是锐化吗？你不是要去除后面的高频部分吗？ 如果你是固定这张图片，那很简单啊，转到频域，去掉高频再转回来，至于截止频率是多少，你就多实验几次，看设置到多少的时候可以去掉
- 2023-03-10 14:40回答 4 已采纳 终于解决了，我尝试了修改文件路径，重新安装库，终于找到最后的问题我之前使用的opencv-python和opencv-contrib-python的库在重新安装的过程中都更新成了最新的版本4.7.0.
- 2023-01-18 14:02回答 2 已采纳 import cv2 import numpy as np # 读取图片 img = cv2.imread("white_bg_red_triangle.jpg") # 灰度化 gray = c
- 2022-01-23 10:05小白学视觉的博客 点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达几天前，我遇到了一个项目，要求将草图放到某个文件夹中时删除草图的白色背景。这都是在硬件扫描仪中发生的。下面是一个草图示...
- 2018-03-12 17:46回答 3 已采纳 So I spent quite some time on this to figure out what I'm missing and finally found the answer to
- 2023-07-05 13:00TD程序员的博客 学习如何使用 OpenCV 和 Python 从视频中删除背景。了解基于高斯混合的背景/前景分割算法及其工作原理。并免费提供相关源码
- 2023-03-06 21:51Color Space的博客 本文主要介绍一个基于OpenCV实现的复杂背景下直线提取实例，仅供参考。
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