参照题主
https://blog.csdn.net/ai_faker/article/details/111687801
这篇博客找了一下cuda的位置，发现有三个，其中来两个cuda文件一个是10.1一个是10.0，是不是要把其中一个删了
ubuntu安装cudnn,nvcc -V指令可用,/usr/local/下却没有cuda
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- 2022-10-06 13:35
python setup.py build develop；error: command '/usr/local/cuda/bin/nvcc' failed with exit code 1
图像处理
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回答 1 已采纳 1 - 2022-10-07 21:33回答 2 已采纳 你可以认为nvidia的是显卡驱动支持安装最高的cuda版本，nvcc才是你的cuda版本。另外还有一个就是看下默认安装路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing
- 2022-12-21 16:46回答 3 已采纳 cmake的时候你要指定CUDA_ARCH_PTX or CUDA_ARCH_BIN，3060的cuda算力8.6，你需要设置CUDA_ARCH_BIN或者显卡架构为安培架构，命令行里面加上这两个参数
- 2020-12-25 16:44orangezs的博客 但是在/usr/local/文件夹下却没有cuda文件夹. 2.问题由来 通常我们在安装cudnn时,先进行安装cuda,然后下载cudnn文件,通过 tar -xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz #命令解压文件，会得到一个cuda文件夹，逐一...
- 2018-11-10 14:08回答 3 已采纳 运行cuda 8.0的samples里面的devicequery，看下你的卡，是否安装正确了。并且计算能力是不是>3.0 410这个显卡，虽然号称“专业卡”，但是实际上性能连市面上100块钱价
- 2022-04-01 17:23回答 1 已采纳 检查tensorflow cuda cudnn版本是否对应
- 2023-02-08 09:37回答 4 已采纳 主要产生这个报错的原因是，在xp系统上，nvcc编译器不支持openmp,解决办法是，在MATLAB编译文件里，注释掉'-fopenmp' 将MATLAB中生成的mex编译文件中的-fopenmp参数
- 2023-11-21 11:21sagima_sdu的博客 能够看出来，当前显卡驱动适合的CUDA版本为12.1，而本机安装的版本是9.1.85，那么就需要卸载旧版本重新安装新版本的CUDA。CUDA可能是之前用是通过sudo apt ...然而我去到/usr/local/下却没有cuda文件夹，这就有点慌了。
- 2022-01-28 09:48回答 1 已采纳 说几个思路吧：1.这是个人gpu还是公用，公用的话利用占显存的方式你不一定能读到这块gpu2.看看你的pytorch版本和cuda版本对应了嘛，不对应的话是用不了的3.重装cuda的时候，cudnn有
- 2021-12-05 18:20回答 1 已采纳 cudnn呢？这个没安装吧
- 2018-09-20 14:51回答 1 已采纳 终于自己解决了，核函数要写成连续的<<<。。。
- 2020-08-05 18:59夏梦星晨的博客 ubuntu18.04安装CUDA10.0后，用nvcc --和cat /usr/local/cuda/version版本不一致，如下图所示 显示的版本为9.1和10.0. 解决办法：如下图所示，输入： sudo gedit ~/.bashrc 然后将bashrc文件中的cuda版本...
- 2022-12-17 22:30回答 6 已采纳 如果在 Anaconda 虚拟环境中已经成功安装 TensorFlow，但仍然出现了 ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' 的错误消息，可
- 2020-01-07 17:23苏三福的博客 解决方式： 在于~/.bashrc文件中设置了环境变量，在终端输入...export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH 将cuda-8.0改为cuda-10.0 即可...
- 2023-06-19 16:20行业边缘的摸鱼怪的博客 Ubuntu：No such file or directory: ':/usr/local/cuda/bin/nvcc': ':/usr/local/cuda/bin/nvcc' 解决方案
- 2022-01-22 21:47Z.Q.Feng的博客 文章目录项目场景解决办法 项目场景 最近在使用 MatConvNet 编译 GPU 支持时，使用 vl_compilenn('enableGpu', true, 'cudaRoot', '/...The NVCC compiler '/usr/local/cuda-11.1/bin/nvcc' does not appear to be va
- 2021-12-09 17:24冰雪棋书的博客 １、安装ＣＵＤＡ １、下载 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads （1）大概是下面这个样子，按照自己的平台来选,然后下载那个.run文件就行。 注意，这里有几个包，都下下来。准备工作已经做完，这时候，你...
- 2021-05-10 22:37四岁小的博客 安装cuda与cudnn 查看当前设备和cuda驱动版本： ubuntu-drivers devices nvidia-smi 注意：高版本的驱动可以向下兼容低版本的cuda 下载cuda 1). 查看驱动所能支持的cuda版本 ...
- 2024-03-05 18:26不太会取名字的博客 好的部署从安装好环境开始！！！
- 2023-09-02 16:34泠山的博客 注意，这个步骤如果前面安装了 Driver，即步骤1内显示了版本时，这里不要安装 Driver，否则这里的 CUDA 会安装失败。在下载 PyTorch 时，这里的 Compute Platform 是运行的平台，这里是不包括 CUDA 安装的。的结果...
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