看损失函数的收敛过程可以评价网络的优劣吗？

Question

这是用卷积神经网络做的图像分类，分10类，损失函数是交叉熵，在resnet18上的改动，第一个图是没改的，第二图是改了的。哪一个网络好一点？

测试集准确率：0.9337

测试集准确率：0.9241

Answer 1

收敛快慢只能说你的训练速度加快，但是网络的优劣一般不看你的网络收敛速度，收敛速度加快只能说训练时间短了一些，一般来说准确率更为看重一点，在保证准确率的前提下尽可能的精简网络结构，加快收敛，但是你这个准确率下降了，就网络优劣来说还是前面那个好。