我想在网络中加入注意力模块，有没有什么办法？
或者说有什么教程可以发一下，都行，我了立即采纳
注意力模块SE或者CBAM如何添加到网络中？
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 追加酬金
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
0条回答 默认 最新
- 2023-03-08 15:32回答 1 已采纳 是的，CBAM注意力机制可以用于一维序列分类任务。CBAM注意力机制是一种通用的注意力机制，可以用于任何类型的数据。它通过学习每个通道的重要性，帮助模型更好地理解输入数据，从而提高模型的性能。在一维序
- 2023-02-21 19:33回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：通道注意力机制的确可以加在网络浅层，但是是否会导致过拟合取决于具体的应用场景和实现方式。 通道注意力机制主要是通过学习特征通道之间的相关性来自适应地调整通道的权重
- 2023-05-13 16:54小馨馨的小翟的博客 这期博客我们来学习一下神秘已久的注意力机制，刚开始接触注意力机制的时候，感觉很有意思，事实上学会之后会发现比想象中的要简单，复杂的注意力机制后续会讲解，这期博客先讲解最常见的三种SE、CBAM、ECA注意力...
- 2023-03-29 11:34帅帅帅.的博客 注意力机制模块可以帮助神经网络更好地处理序列数据和图像数据，从而提高模型的性能和精度。
- 2022-03-21 22:39调参者的博客 yolov5-6.0/6.1加入SE、CBAM、CA注意力机制（理论及代码）
- 2022-07-09 10:21胖子工作室的博客 YOLOv5-6.1添加注意力机制（SE、CBAM、ECA、CA）消融实验结果对比
- 2023-10-04 19:40一个小猴子｀的博客 之后对平均池化和最大池化的结果，利用共享的全连接层进行处理，...SE注意力机制只考虑了通道维度上的注意力，无法捕捉空间维度上的注意力，适用于通道数较多的场景，但对于通道数较少的情况可能不如其他注意力机制。
- 2021-05-16 00:12AI蜗牛车的博客 作者：Sik-Ho Tsang编译：ronghuaiyang转自：AI公园导读使用CBAM加持的MobileNetV1，ResNeXt&ResNet，WRN优于使用SENet的网络...
- 2022-07-26 20:54人工智能算法研究院的博客 PSCBAM双通道注意力机制，不仅仅是可以添加进YOLOX，也可以添加进任何其他的深度学习网络，不管是分类还是检测还是分割，主要是计算机视觉领域，都可能会有不同程度的提升效果。本人在多个数据集上做了大量实验，...
- 2022-11-11 18:34研0在读生的博客 改进ASPP，加入卷积注意力机制，即为CBAM_ASPP
- 2023-10-12 13:13小哥谈的博客 注意力机制是近年来深度学习领域内的研究热点，可以帮助模型更好地关注重要的特征，从而提高模型的性能。本节课就给大家介绍一下SE、CBAM和SE注意力机制，希望大家学习之后能够有所收获！
- 2019-12-25 11:00初识-CV的博客 在里面添加通道注意力机制和空间注意力机制 通道注意力机制 class ChannelAttention(nn.Module): def __init__(self, in_planes, ratio=16): super(ChannelAttention, self).__init__() self.avg_pool = nn...
- 2022-02-24 15:14莫余的博客 YOLOX模型改进 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1709.01507.pdf 官方代码地址：https://github.com/hujie-frank/SENet ...SE模块显式地建模特征通道之间的相互依赖关系，通过采用了一种全新的“特征重标
- 2023-07-26 14:55山河亦问安的博客 pytorch python 人工智能注意力机制
- 2022-11-03 10:56L888666Q的博客 常用的注意力机制多为SE Attention和CBAM Attention。它们基本都可以当成一个简单的网络。例如SE注意力机制，它主要就是由两个全连接层组成，这就是一个简单的MLP模型，只是它的输出变了样。所以，在我们把注意力...
- 2024-09-03 10:26kimi-222的博客 空间注意力可使神经网络更加关注图像中对分类起决定作用的像素区域而忽略无关紧要的区域，通道注意力则用于处理特征图通道的分配关系，同时对两个维度进行注意力分配增强了注意力机制对模型性能的提升效果。...
- 2023-02-10 21:56Philo`的博客 介绍在CNN中的常见的三种注意力机制，并且提供了Pytorch代码 2023.3.2新增SKNet代码，同是修改SkNet在测试时不报错，但是在反向传播中报错的情况。 2023.3.10 新增scSE注意力代码 2023.3.11 新增Non-Local Net代码 ...
- 2023-10-13 12:53JOYCE_Leo16的博客 注意力机制（Attention Mechanism）源于对人类视觉的研究。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息的一部分，同时忽略其他可见的信息。为了合理利用有限的视觉信息处理资源，人类需要选择...
- 2023-11-07 10:35哒佬的博客 本篇博客全面介绍了如何在C2F模块中引入SE、CBAM...每种注意力机制都有不同的特点，可以根据任务的要求选择合适的注意力模块。希望这篇博客对你的计算机视觉研究和应用有所帮助。继续探索和创新，不断提升你的CNN模型！
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
9月9日
创建了问题
9月1日
悬赏问题
- ¥15 岛津txt格式文件转nirs格式
- ¥15 石墨烯磁表面等离子体
- ¥15 angular 项目无法启动
- ¥15 安装wampserver，图标绿色，但是无法进入软件
- ¥15 C++ MFC 标准库 加密解密解惑
- ¥15 两条数据合并成一条数据
- ¥15 Ubuntu虚拟机设置
- ¥15 comsol三维模型中磁场为什么没有“速度（洛伦兹项）”这一选项
- ¥15 electron 如何实现自定义安装界面
- ¥15 关于#linux#的问题：子进程C运行“ls –l”命令，且显示“C运行ls-l命令”(语言-c语言)