请问 NASA IMS数据集通过python进行处理 绘制成信号图并进行傅里叶变换

Question

有各个渠道的IMS轴承数据，怎么用python将它们绘制成图，并进行傅里叶变换

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

# data = np.loadtxt('ss.txt')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data = pd.read_table('ss.txt')
data = np.array(data)
l1 = data[:, 0]

l1= plt.plot(l1)  # data[？,:] 数据第？行。data[:,？]，数据第？列
plt.xlabel('时间')  # 行名称
plt.ylabel('频率')  # 列名称
plt.title('轴承一寿命预测')  # 标题名称
plt.show()
l1= np.fft(l1)