有各个渠道的IMS轴承数据,怎么用python将它们绘制成图,并进行傅里叶变换
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# data = np.loadtxt('ss.txt')
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
data = pd.read_table('ss.txt')
data = np.array(data)
l1 = data[:, 0]
l1= plt.plot(l1) # data[?,:] 数据第?行。data[:,?],数据第?列
plt.xlabel('时间') # 行名称
plt.ylabel('频率') # 列名称
plt.title('轴承一寿命预测') # 标题名称
plt.show()
l1= np.fft(l1)