qq_43185198 2019-03-05 21:17 采纳率: 0%
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【python聚类】200万左右的数据该用什么聚类算法

有200万左右的样本集，二维的，用什么聚类算法比较合适，希望有具体的包和代码，十分感谢。之前用MiniBatchKMeans，由于不太会调参而报错。

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3条回答 默认 最新

  • threenewbee 2019-03-05 23:04
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    光知道数据集的大小是没有办法告诉你用什么聚类算法的。只能说你应该把各种方式都试下，如果你真的完全一无所知，我觉得深度学习是通用性更强一些的算法。

    你可以构造一个多层前馈自编码器+解码器去做无监督学习，而自编码器就是聚类。具体算法你可以google上搜索tensorflow auto encoder

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