·如何让已经训练好的权重在能辨识现有住户的的基础上能够新辨识更多的新住户人脸
·如何在尽可能提供少的照片的基础上提高机器识别的精度
·如何提高训练的速度以求缩短训练的时间
在以yolov4做一套门禁系统中的问题
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- 2021-07-14 12:55回答 2 已采纳 直接把这些报缺失的文件放在darknet. exe所在的文件夹下即可
- 2022-04-17 14:35回答 3 已采纳 我前一段刚做完这个实验，怀疑是在集成框架错误了。我有实验记录。
- 2022-08-13 18:25回答 2 已采纳 楼主，看我图片指的地方，这个包是你之前创建的，还是下载源码里带的？你看下utils里有没有datasets.py
- 2024-03-01 15:58贝壳里的沙的博客 AI盒子是基于yolov5框架开发的一套AI识别框架，可以支持多模型、多设备、多场景（算法）识别，支持http协议（同一个局域网）通信、支持websocket协议（不同局域网）通信，支持视频取流识别，支持接口图片AI识别、...
- 2021-06-05 21:55回答 1 已采纳 前面那个你看下检测的代码里面设置的device是cuda还是cpu，后面那个就不知道了，如果我没记错的话一般只会支持常见的一些图片或者视频格式，格式不支持的话估计需要你转下格式才行
- 2022-04-27 17:05回答 1 已采纳 蓝色框都是配置文件，红色 参数应该是训练集类别的名字，也就是第0类有帮助望采纳，谢谢1！
- 2021-03-06 14:31回答 3 已采纳 很明显这是空指针引起的问题, 看一下源码中有没有如下的语句: vector<Template> *det = nullptr; 有的话, 全部改成: vector<Temp
- 2023-06-21 00:15林聪木的博客 计算机视觉技术赋予计算机以人类智慧，计算机依靠“眼睛”观察世界、通过“大脑”处理信息和认识世界——摄像头获取外界的图像或视频，特征提取器获得位置信息和语义信息。人类的想象力只能到达三维空间，计算机却...
- 2023-03-24 16:29回答 2 已采纳 如果你想增加数据集数量，然后重新从头开始训练YOLOv5模型，那么建议使用预训练的权重文件yolov5s.pt。这是因为预训练的权重文件yolov5s.pt包含了YOLOv5模型在COCO数据集上的预
- 2021-04-04 23:11回答 2 已采纳 首先，从网络结构上来说，YOLOv4的骨干网络采用了CSPDarknet53，除此之外，还引入了SPP-Net结构，使得新的YOLOv4网络能适应不同的大小的输入。同时，还引入了PANet，充分利用了
- 2023-03-20 21:18回答 3 已采纳 v8用的是默认文件控制参数的，在这个文件里面填写上你的数据集配置的yaml，如果你成功在v5上面训练的话，可以把v5的这个文件拷贝过来。不过需要注意的是，路径最好写成绝对路径。
- 2023-09-15 15:29timerring的博客 1.系统制作方案概述 1.1系统设计的立意 1.2系统的主要组成 1.3系统的制作方案 1.3.1制作方案框图 1.3.2制作方案原理描述 1.4系统方案的可行性论证 2.具体模块分布图及集成原理图 3.各个模块硬件调试中遇见难题及解决...
- 2022-02-22 23:21回答 1 已采纳 如果你都没经历过的话，比较建议的是用yolov5，pytorch框架，V4需要darknet，这里的编译也是一大问题。当然，如果你的C++功底可以，直接走darknet，可以改一些源码来完成部分的需求
- 2022-01-10 14:24肆十二的博客 最近又多了不少朋友关注，先在这里谢谢大家。今天我们来python实现一个人脸识别系统，主要是借助了dlib这个库，相当于我们直接调用现成的库来进行人脸识别，就省去了之前教程中的数据收集和模型训练的步骤了。
- 2020-12-23 14:12武汉唯众智创的博客 人工智能AI实训平台 目录 产品外观 产品架构 产品特点 技术优势 产品功能 系统组成 操作使用说明 网络结构 教学实训 手写数字识别项目案例WZ-AISZ-V1.0 人脸识别项目案例WZ-AIRL-V1.0 表情识别项目案例WZ-AIBQ-V1.0 ...
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