是不是只要是子类间的就是细粒度图像?除了斯坦福公开的那几个,我自己弄些食物数据集,蘑菇数据集,树叶数据集是不是都属于细粒度图像数据集?
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- CSDN专家-黄老师 2021-09-22 11:01关注
细粒度图像分类 (Fine-grained image categorization), 又被称作子类别图像分类 (Sub-category recognition),是近年来计算机视觉、 模式识别等领域一个非常热门的研究课题。 其目的是对属于同一基础类别的图像(汽车、狗、花、鸟等)进行更加细致的子类划分, 但由于子类别间细微的类间差异以及较大的类内差异, 较之普通的图像分类任务, 细粒度图像分类难度更大。 图1所示为细粒度图像分类数据集CUB-200[1]中的两个物种,加州鸥和北极鸥,从竖直方向的图片对比可以看出,两个不同物种长相非常相似,而从对比水平方向可知,同一物种由于姿态,背景以及拍摄角度的不同,存在较大的类内差异。 因此,要想顺利的对两个极为相似的物种进行细粒度分类,最重要的是在图像中找到能够区分这两个物种的区分性的区域块(discriminative part),并能够对这些有区分性的区域块的特征进行较好的表示。
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