我有一个大表格数据要进行共现矩阵分析，两两同时出现一次计1，如何转换成横纵坐标都是ABCD……，用python怎么操作，有砖家能指导下吗？
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- 2021-11-18 11:47回答 2 已采纳 路径不对
- 2020-02-13 12:16回答 2 已采纳 你的赋值只是一个引用的赋值，所以t会随着A的改变而改变。 不想受其影响，可以使用深度拷贝，将A的第二向量的值赋予t。
- 2022-10-30 17:10回答 3 已采纳 t.reshape(3,2)
- 2024-04-07 16:51Enovo_你当像鸟飞往你的山的博客 Python关键词共现矩阵【论文】 Python是一种高级、解释性、面向对象的编程语言。它具有简洁的语法和易于阅读的代码风格，使得它成为初学者和专业开发人员的首选语言之一。Python具有广泛的应用领域，包括Web开发、...
- 2023-03-22 00:34回答 1 已采纳 该回答引用NewBing 你好，这是Bing。😊 这个问题可能是因为你的矩阵x和y的形状不匹配。矩阵乘法要求第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，但是你的x有2列，而y只有1行①。 你可以尝试把
- 2022-11-01 10:01回答 1 已采纳 def pinyi(l, n, k, x): count = 1 for i in range(0, n, 2): for j in range(count):
- 2022-10-31 09:27回答 1 已采纳 ### 矩阵的乘法 def transpose(x): ## 求x的转置矩阵 return list(zip(*x)) def matrixMult(a,b): def f(r,
- 2022-09-11 22:34AnronSakura的博客 两两人物间的数字对应他们的共现频次，代表他们在多少个章节中共同出现了，对角线上的频次定义为0，共现频次越高，...得到的共现人物共现关系excel表，构建人物间的共现矩阵，如下图。代码里有文件路径需要改成自己的。
- 2022-10-31 22:33回答 2 已采纳 import numpy as np a = np.arange(64).reshape(8, 8) print(a) b = [1,3,6] a_del = np.delete(a, b, 0)
- 2022-06-10 22:07回答 3 已采纳 先给个外层旋转可适配n*n的,刚才弄成顺时针的了： import numpy as np def printLst(lst): for row in lst: for i in
- 2022-05-06 21:04回答 2 已采纳 from sympy import * import math import numpy as np M = Matrix([[3, -2, 4, -2], [5, 3, -3, -2], [5,
- 2021-11-10 10:21饕餮&化骨龙的博客 共现语义网络是用于表示词与词之间的语义关系的一种网络理论，由美国人工智能专家司马贺在1973年提出的。其原理就是以词语为网络的结点，以沟通结点的共现次数表示词语之间的语义关系，构成一个彼此相互联系的网络，...
- 2022-03-29 19:32回答 2 已采纳 你这个其实近似是单位矩阵了，因为e-17近似为0，之所以出现这个现象，主要原因的话，应该是数据精度的问题，用decimal试一下。 望点一下下采纳
- 2023-10-31 14:46唯物主义孙讨逆的博客 计算灰度共生矩阵
- 2021-12-08 23:54Dr.Petrichor的博客 3.4构建共现矩阵 3.5主函数 3.6Weight 大于 300 四、导入Gephi 制作网络图 4.1 下载安装Gephi 4.2 绘制共现网络图 五、如何利用CNKI制作关键词共现网络图 一、共现分析概念 “共现”指文献的特征项描述的...
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