关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
weixin_44206194
2019-03-16 21:19
采纳率: 0%
浏览 8376
首页
人工智能
用tensorflow-gpu跑SSD-Mobilenet模型GPU使用率很低这是为什么
机器学习
神经网络
tensorflow
深度学习
这是GPU运行情况
这是训练过程
收起
写回答
好问题
0
提建议
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
编辑
收藏
删除
结题
收藏
举报
5
条回答
默认
最新
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
threenewbee
2019-03-16 23:54
关注
batch size太小,导致模型的并行化程度太低。还有你的cpu、内存/显存带宽性能不足。
本回答被题主选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
解决
无用
评论
打赏
微信扫一扫
点击复制链接
分享
举报
评论
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
查看更多回答(4条)
向“C知道”追问
报告相同问题?
提交
关注问题
TensorRT-使用TensorRT部署
Mobile
Net-
SSD
算法-支持Jetson-TX2平台的部署-优质算法部署项目
2024-10-21 05:22
项目将详细介绍整个部署流程,包括如何在Jetson-TX2上安装TensorRT,如何将训练好的
Mobile
Net-
SSD
模型
转换为TensorRT引擎,以及如何在Jetson-TX2上进行
模型
的优化和测试。 项目中可能涉及的关键知识点包括:深度...
TensorFlow
-
GPU
2.4.1 + GTX 1650 Ti 性能实测:与 CPU 对比训练速度提升多少?
2025-11-03 00:32
QuietPulse的博客
本文通过实测数据对比了
TensorFlow
-
GPU
2.4.1在GTX 1650 Ti显卡与CPU上的训练性能,展示了
GPU
加速在深度学习中的显著优势。测试结果显示,在MNIST、CIFAR-10等任务中,
GPU
加速比最高达14倍。文章还详细介绍了环境...
Win11 + NVIDIA驱动 + CUDA + cuDNN + Anaconda +
TensorFlow
-
GPU
+ PyTorch
GPU
环境搭建详细指南 ~ 2026最新版
2025-12-21 18:02
DeepSeaAI@Haibao的博客
本指南详细介绍了在Windows 11上搭建完整深度...优先使用PyTorch进行深度学习开发考虑使用WSL2获得更好的
TensorFlow
支持定期检查NVIDIA官网获取最新驱动和CUDA版本关注PyTorch和
TensorFlow
官方文档的版本兼容性说明。
Windows下
TensorFlow
-
GPU
的C++库编译指南
2025-12-26 14:39
媛源啊的博客
本文详细记录了在Windows 10环境下基于CUDA 9.0和CUDNN 7.4编译
TensorFlow
1.8.0
GPU
版C++库的过程,涵盖环境配置、依赖安装、CMake构建及常见问题解决方法。通过VS2015生成解决方案,最终成功运行矩阵乘法测试用例...
Windows下编译
TensorFlow
-
GPU
的C++库教程
2025-12-26 14:30
宋老师的博客的博客
本文详细记录了在Windows 10环境下基于CUDA 9.0和CUDNN 7.4编译
TensorFlow
1.8.0 C++
GPU
版本库的过程,涵盖环境配置、依赖安装、CMake构建参数设置及常见编译问题解决方案,并提供测试用例验证库的正确性。
tensorflow
gpu
利用率
低
_
TensorFlow
模型
优化工具 — float16 量化将
模型
体积减半
2020-11-30 10:38
weixin_39849387的博客
我们很高兴在
模型
优化工具包中添加训练后的半精度浮点量化(float16 quantization),此工具套件包含混合量化(hybrid quantization)、训练后整形量化 (full integer quantization)和剪枝(pruning)。点此查看发展蓝图中...
PyTorch中使用nvidia-smi监控
GPU
利用率的方法详解
2025-12-30 03:58
周不宅的博客
通过nvidia-smi与PyTorch-CUDA镜像实现
GPU
资源的精准监控和性能调优,深入解析显存占用、利用率
低
、CUDA OOM等问题的根本原因,并提供数据加载瓶颈识别、混合精度训练、容器化环境一致性等实战解决方案,提升深度...
Nvidia jetson nano |
Tensorflow
-
gpu
|
TensorFlow
object detection API | mobilnet-
ssd
| 训练 自己的数据集
2019-12-31 16:33
ourkix的博客
参考自: https://www.cnblogs.com/leviatan/p/10740105.html ... 关于如何安装
tensorflow
-
gpu
参考我这篇博客 https://blog.csdn.net/ourkix/article/deta...
小米笔记本Pro 2020款 显卡MX350 CUDA+cuDNN
tensorflow
-
gpu
安装
2021-01-29 14:28
XerCis的博客
文章目录 问题描述 解决方案 详细步骤
TensorFlow
Keras PyTorch MXNet(待完成) 参考文献 问题描述 显卡MX350,安装
tensorflow
-
gpu
,keras,torch Python版本不可
低
于 3.6.2 CUDA是一种通用并行计算架构 cuDNN是一...
【亲测免费】
Mobile
net-
SSD
:轻量级目标检测
模型
在Keras中的实现
2024-09-14 08:15
解卿靓Fletcher的博客
Mobile
net-
SSD
:轻量级目标检测
模型
在Keras中的实现 项目介绍
Mobile
net-
SSD
是一个基于Keras框架的轻量级目标检测
模型
,旨在提供高效且准确的目标检测解决方案。该项目是对原版
Mobile
net-
SSD
结构的忠实实现,特别...
没有解决我的问题,
去提问
向专家提问
向AI提问
付费问答(悬赏)服务下线公告
◇ 用户帮助中心
◇ 新手如何提问
◇ 奖惩公告