有人有PyImageSearch的Jetson Nano的镜像吗？就是他的新书Complete Bundle里面的。

首先确认，Python2可以直接使用官方的给出的代码打开，官方使用的是Python2，但是我换成Python3后，发现相机无法打开。在python3和Python2中均可以import gi，GStreamer安装没有问题

如题，最近入手了一台NV 的开发板，想将开机logo换成自己的logo，这个要怎么去替换呢？

最近上手的Jetson TX2, 在连接TX2和外接显示器时，显示器无反应（黑屏，并没有出现命令指示操控），但显示器有信号源，查询了很多网上的教程，都没有解决。求大佬指点，谢谢！~ P.S. 显示器是youHDMI接口的

``` import math def ReadMatchTime(): path='E:\TS.txt' MatchTime=open(path,'r') time=[] for i in MatchTime: time.append(i.split()) print(time[0][0]) return time global c,Pi c= 299792.458 Pi=3.1415926535898 def rad(x): return (x*Pi*1.0 / 180); def distance(LatA,LonA,LatB,LonB): LatA = rad(LatA); LatB = rad(LatB); LonA = rad(LonA); LonB = rad(LonB); R = 6371.004; acos=math.acos cos=math.cos sin=math.sin distance = R*acos(cos(LatA)*cos(LatB)*cos(LonB - LonA) + sin(LatA)*sin(LatB)); return distance; def Location(): loc=[] lat=[] lon=[] Loc=[] LOC=[] for i in range(0,1000): lat=((lat1-lat2)/1000)+lat1 for j in range(0,1000): lon=((lon1-lon2)/1000)+lon1 loc=[lat,lon] Loc.append(loc) LOC.append(Loc) def main(): Time=ReadMatchTime() DIF=[1.0000000,1.0000000,1.0000000] DIF[0]=(c*abs(float(Time[0][0][12:20])-float(Time[0][1][12:20]))) DIF[1]=(c*abs(float(Time[0][1][12:20])-float(Time[0][2][12:20]))) DIF[2]=(c*abs(float(Time[0][2][12:20])-float(Time[0][0][12:20]))) loc=[] lat=[] lon=[] Loc=[] LOC=[] lat1=30.111 lat2=33.325 lon1=100.453 lon2=103.215 stations=[[32.789,101.345],[31.729,101.345],[30.789,105.345]] #print(stations) for i in range(0,1000): lat=(((lat2-lat1)/1000)*i)+lat1 for j in range(0,1000): lon=(((lon2-lon1)/1000)*j)+lon1 loc=[lat,lon] #每一个点 for k in range(0,3): Dis=[0,0,0] Dis_temp=[1.0000000,1.0000000,1.0000000] Dis[k]=distance(stations[k][0],stations[k][1],loc[0],loc[1]) Dis_temp[k]=(Dis[k]-DIF[k])*(Dis[k]-DIF[k]) sq=Dis_temp[0]+Dis_temp[1]+Dis_temp[2] #加上每一个点的埃克塞的平方 loc.append(sq) Loc.append(loc)#每一个加点 #print(Loc) LOC.append(Loc)#每加一行点 #print(LOC[10][10]) #冒泡找最小的sq 并返回经纬度 final=LOC[0][0][2] I=0 J=0 for i in range(0,1000): for j in range(1,1000): if(LOC[i][j][2]<final): final=LOC[i][j][2] I=i J=j print(LOC[I][J]) if __name__ == "__main__": main() ``` 这段代码想要表达的就是将经纬度分成网格（1000×1000）格，每个格能返回一个数值， ，请大神指点，如果用cuda因为对于速度有很高的要求。跪谢

楼主最近买了一台NVIDIA Jetson TK1，开发板上预装的Ubuntu，想在上面编译Qt及Qt creator，由于网上的资料良莠不齐，楼主倒腾到现在一直没有成功，希望有相关经验的老司机能够解答（PS.楼主小白一枚），有没有好的教程，或者谈谈你们的安装过程，谢谢各位了

我并没有在程序中使用GPU运算（大概？），但是GPU占用非常高，请问各位大佬指点迷津。。。 代码是实际运算的部分 ``` #!/usr/bin/env python import sys import time import numpy as np import cv2 ROIPt = [] cropping = False flag=0 def mouse_choose(event, x, y, flags, param): global ROIPt, cropping, flag if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: ROIPt = [(x, y)] cropping = True elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: ROIPt.append((x, y)) cropping = False cv2.rectangle(frame, ROIPt[0], ROIPt[1], (0, 255, 0), 1) cv2.imshow("frame", frame) flag=1 cap = cv2.VideoCapture("nvcamerasrc ! video/x-raw(memory:NVMM), width=(int)1280, height=(int)720,format=(string)I420, framerate=(fraction)24/1 ! nvvidconv flip-method=2 ! video/x-raw, format=(string)BGRx ! videoconvert ! video/x-raw, format=(string)BGR ! appsink") if not cap.isOpened(): print("not capture") exit() ret,frame = cap.read() cv2.namedWindow('frame') cv2.setMouseCallback("frame", mouse_choose) while 1: while ret: start = time.time() cv2.imshow('frame',frame) end = time.time() print("imshow:",end-start) start = time.time() ret,frame = cap.read() end = time.time() print("load_matrix:",end-start) key = cv2.waitKey(1) & 0xFF if flag==1: break if len(ROIPt) == 2: roi = frame[ROIPt[0][1]:ROIPt[1][1], ROIPt[0][0]:ROIPt[1][0]] cv2.imshow("ROI", roi) start = time.time() roi_gray = cv2.cvtColor(roi, cv2.COLOR_BGR2GRAY) end = time.time() print("roi_gray:",end-start) start = time.time() sobel_x=cv2.Sobel(roi_gray,-1,1,0,ksize=3) end = time.time() print("Sobel 1:",end-start) start = time.time() sobel_y=cv2.Sobel(roi_gray,-1,0,1,ksize=3) end = time.time() print("Sobel 2:",end-start) start = time.time() sobel_result = cv2.addWeighted(sobel_x,1,sobel_y,1,0) end = time.time() print("add two matrix:",end-start) start = time.time() _,threshold_result=cv2.threshold(sobel_result,50,255,cv2.THRESH_TOZERO); end = time.time() print("threshold:",end-start) start = time.time() sobel_value=cv2.sumElems(threshold_result) end = time.time() print("sum the whole matrix:",end-start) start = time.time() output_value=sobel_value[0]//10000 end = time.time() print("division:",end-start) print(output_value) cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` v 如果用鼠标在视频上选择了700x700大小的区域进行运算GPU占用达到60~70  这是相关运算进行的时间 

 补充说明下，我安装了opencv3.0版本和2.4版本，会不会有冲突，网上很多回答是让我修改Makefile，将库链接进来，但是并没什么用

micro USB线连接到开发板上，PC端无反应，烧写不进Ubuntu系统，求大神支招啊

av_register_all(); avdevice_register_all(); const char* filename = "/dev/video0"; AVInputFormat *inputFmt = av_find_input_format ("video4linux2"); if( (ret = avformat_open_input(&format_ctx, filename, inputFmt, NULL)) < 0 ) { av_strerror(ret, err_msg, sizeof(err_msg) ); printf("Cann't open the file: %s\n", err_msg); return -1; } 使用avformat_open_input(&format_ctx, filename, inputFmt, NULL)方法打开摄像头的时候出错了，错误信息是：Cann't open the file: Not a typewriter 请问这是什么原因造成的？ 在线等！

先转一部分，然后不转码了，就像堵塞一样，重启服务器又开始动了

求帮助：jetson TX2的开发板Pangolin安装时报错，执行步骤如下： git clone https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin.git cd Pangolin mkdir build cd build cmake .. make -j4 cmake .. 可以通过，直到执行到最后一步make -j4时报错，报错内容如下： [ 71%] Linking CXX shared library libpangolin.so /usr/bin/aarch64-linux-gnu-ld: skipping incompatible /usr/lib/gcc/aarch64-linux-gnu/6/../../../../lib/libOpenNI.so when searching for -lOpenNI /usr/bin/aarch64-linux-gnu-ld: skipping incompatible /usr/lib/../lib/libOpenNI.so when searching for -lOpenNI /usr/bin/aarch64-linux-gnu-ld: skipping incompatible /usr/lib/gcc/aarch64-linux-gnu/6/../../../libOpenNI.so when searching for -lOpenNI /usr/bin/aarch64-linux-gnu-ld: skipping incompatible //usr/lib/libOpenNI.so when searching for -lOpenNI /usr/bin/aarch64-linux-gnu-ld: cannot find -lOpenNI collect2: error: ld returned 1 exit status src/CMakeFiles/pangolin.dir/build.make:2245: recipe for target 'src/libpangolin.so' failed make[2]: *** [src/libpangolin.so] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:136: recipe for target 'src/CMakeFiles/pangolin.dir/all' failed make[1]: *** [src/CMakeFiles/pangolin.dir/all] Error 2 Makefile:149: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 说明1：TX2开发板装的ubuntu16.04 说明2：以前在此TX2开发板装过Pangolin，并且可以使用，后来可能是因为安装其他软件删除了openni等一些软件，然后再次安装时一直报错。 说明3：openni和openni2均已经安装，在usr/lib文件夹下可以找到libOpenNI.so和libOpenNI2.so等文件。根据网上说的可能是不兼容问题或者是没有库文件链接路经，尝试过好多种方法都没有解决，有哪位大神遇到过类似问题，求解答，感激不尽。。。

TX2 jetpack4.2 ubuntu18.04 pytorch1.4 python3.6 刚刚接触这一块儿 按照detectron2的文档配置好了： https://github.com/facebookresearch/detectron2 利用已经训练好的模型可以实现对图片的检测，但训练自己的数据集的时候异常缓慢，比如：https://www.jianshu.com/p/a94b1629f827 中所述的例子，文中描述为“一眨模型就训练好了”，但我自己操作时直到进程数满也没训练完。 此外试过自己建的数据集，训练脚本参考： https://blog.csdn.net/weixin_39916966/article/details/103299051 只修改了大佬提供的代码中的部分关于数据集的信息，配置参数基本没有修改。 可能自己检索能力有限，没有找到相关的解决方法，希望有大佬能提供一点帮助。 此外运行过程中还会出现如下图警告，不知道有没有影响： 

我的tx1刷机过后安装了jetpack包里面的东西过后再次重启就进不去了。可以登陆，但是登陆过后什么都没有，无法打开终端，也无法点开什么东西，鼠标倒是可以动。但是没法使用ubuntu，怎么回事

我的操作系统是macos，显卡为GT750M，已经成功安装了cuda，在终端调用yolo官网的示例代码可以实现gpu运算，但在python中按照作者封装好的darknet.py调用yolo时设置darknet.set_gpu(1)却无法使用gpu运算，仍是cpu运算。 我在/src/cuda.c中把cuda_set_device函数的gpu_index直接设置为1，仍无法使用gpu运算，我对c++了解的不是很多，希望大神可以帮我解决这个问题。

报错内存释失败：Traceback (most recent call last): File "filter_cuda.py", line 103, in <module> bilateral = Bilateral_filter(img,template_size,sigma[0],sigma[1]) File "filter_cuda.py", line 93, in Bilateral_filter block=(template_size,template_size,3),grid=(rows,cols)) File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pycuda/driver.py", line 405, in function_call Context.synchronize() pycuda._driver.LogicError: cuCtxSynchronize failed: an illegal memory access was encountered PyCUDA WARNING: a clean-up operation failed (dead context maybe?) cuMemFree failed: an illegal memory access was encountered PyCUDA WARNING: a clean-up operation failed (dead context maybe?) cuMemFree failed: an illegal memory access was encountered PyCUDA WARNING: a clean-up operation failed (dead context maybe?) cuMemFree failed: an illegal memory access was encountered PyCUDA WARNING: a clean-up operation failed (dead context maybe?) cuMemFree failed: an illegal memory access was encountered PyCUDA WARNING: a clean-up operation failed (dead context maybe?) cuModuleUnload failed: an illegal memory access was encountered ``` import os,math,cv2,numpy from PIL import Image import numpy as np import skimage import pycuda.autoinit import pycuda.driver as drv from pycuda.compiler import SourceModule from timeit import default_timer as timer mod = SourceModule(""" #include<math.h> __global__ void Gauss_cuda(int ***img,int ***im,float **disTemplate,int template_size) { int x = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int y = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; int z = threadIdx.z; int count = 0; for(int i=x;i<x+template_size;i++) { for(int j=y;j<y+template_size;j++) { count += im[i][j][z]*disTemplate[i][j]; } } img[x][y][z] = count; } __global__ void bilateral_cuda(float ***img,float ***orig,float **disTemplate,float *ourArg) { int x = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; int y = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y; int z = threadIdx.z; int xmin = max(int(x-int(ourArg[0])),0); int xmax = min(int(x+int(ourArg[0])+1),int(ourArg[1])); int ymin = max(int(y-int(ourArg[0])),0); int ymax = min(int(y+int(ourArg[0])+1),int(ourArg[2])); int w = 0; int v = 0; for(int i=xmin;i<xmax;i++) { for(int j=ymin;j<ymax;j++) { w += w+disTemplate[xmin-x+int(ourArg[0])+i][ymin-y+int(ourArg[0])+i]*exp((orig[i][j][z]-orig[x][y][z])*(orig[i][j][z]-orig[x][y][z])/(2*ourArg[3]*ourArg[3])); v += orig[x][y][z]*w; } } img[x][y][z] = v/w; } """) Gauss_cuda = mod.get_function("Gauss_cuda") bilateral_cuda = mod.get_function("bilateral_cuda") def generateGaussianTemplate(template_size,sigma): template = np.zeros((template_size,template_size)) mid = template_size/2 sum = 0 pi = 3.1415926 for i in range(template_size): x = pow(i-mid,2) for j in range(template_size): y = pow(j-mid,2) g = math.exp((x+y)/(-2*sigma*sigma))/(2*pi*sigma) template[i][j] = g sum+=g #归一化 template = template/sum return template def Gauss_filter(img,template_size,sigma): [rows,cols,channel] = img.shape border = int(template_size/2) template = generateGaussianTemplate(template_size,sigma) im = cv2.copyMakeBorder(img,border,border,border,border,cv2.BORDER_REPLICATE) Gauss_cuda( drv.InOut(img), drv.In(im), drv.In(template),template_size, block=(template_size,template_size,3),grid=(rows,cols)) return img def Bilateral_filter(img,template_size,sigma1,sigma2): img = img/255 border = int(template_size/2) [rows,cols,channel] = img.shape tmp = np.arange(-border,border+1) [x,y] = np.meshgrid(tmp,tmp) X = np.power(x,2) Y = np.power(y,2) d = np.exp(-(X+Y)/(2*sigma1*sigma1)) orig_img = img bilateral_cuda( drv.InOut(img), drv.In(orig_img), drv.In(d),drv.In(np.array([border,rows,cols,sigma2])), block=(template_size,template_size,3),grid=(rows,cols)) return img*255 if __name__=='__main__': img = cv2.imread('demo2.jpg') #noise = skimage.util.random_noise(img,'gaussian')*255 #cv2.imwrite('noise.jpg',noise) template_size = 3 sigma_g = 0.8 sigma = [3,0.1] bilateral = Bilateral_filter(img,template_size,sigma[0],sigma[1]) Gauss = Gauss_filter(img,template_size,sigma_g) cv2.imwrite('bilateral_result_{}_{}_{}.jpg'.format(template_size,sigma[0],sigma[1]),bilateral) cv2.imwrite('Gauss_result_{}_{}.jpg'.format(template_size,sigma_g),Gauss) ```

Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/python_data_test.py", line 9, in <module> import caffe File "/home/ubuntu/caffe/python/caffe/__init__.py", line 1, in <module> from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer File "/home/ubuntu/caffe/python/caffe/pycaffe.py", line 13, in <module> from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \ ImportError: libcudart.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory

Traceback (most recent call last): File "/home/ubuntu/python_data_test.py", line 9, in <module> import caffe File "/home/ubuntu/caffe/python/caffe/__init__.py", line 1, in <module> from .pycaffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, RMSPropSolver, AdaDeltaSolver, AdamSolver, NCCL, Timer File "/home/ubuntu/caffe/python/caffe/pycaffe.py", line 13, in <module> from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \ ImportError: libcudart.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

数据结构与算法思维导图

老生常谈的一个梗，到2020了还在争论，你们一天天的，哎哎哎，我不是针对你一个，我是说在座的各位都是人才！ 上图红色的这3个箭头，对于通过new产生一个字符串（”宜春”）时，会先去常量池中查找是否已经有了”宜春”对象，如果没有则在常量池中创建一个此字符串对象，然后堆中再创建一个常量池中此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象，如果常量池中原来没有 ”宜春” ,就是两个。...

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！” 来看看小王写的代码吧，看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

文章目录Linux 概述什么是LinuxUnix和Linux有什么区别？什么是 Linux 内核？Linux的基本组件是什么？Linux 的体系结构BASH和DOS之间的基本区别是什么？Linux 开机启动过程？Linux系统缺省的运行级别？Linux 使用的进程间通信方式？Linux 有哪些系统日志文件？Linux系统安装多个桌面环境有帮助吗？什么是交换空间？什么是root帐户什么是LILO？什...

一、背景 在开发联调阶段发现一个接口的响应时间特别长，经常超时，囧… 本文讲讲是如何定位到性能瓶颈以及修改的思路，将该接口从 2 s 左右优化到 200ms 以内 。 二、步骤 2.1 定位 定位性能瓶颈有两个思路，一个是通过工具去监控，一个是通过经验去猜想。 2.1.1 工具监控 就工具而言，推荐使用 arthas ，用到的是 trace 命令 具体安装步骤很简单，大家自行研究。 我的使用步骤是...

微信上收到一位读者小涛的留言，大致的意思是自己只有高中学历，经过培训后找到了一份工作，但很难胜任，考虑要不要辞职找一份他能力可以胜任的实习工作。下面是他留言的一部分内容： 二哥，我是 2016 年高中毕业的，考上了大学但没去成，主要是因为当时家里经济条件不太允许。 打工了三年后想学一门技术，就去培训了。培训的学校比较垃圾，现在非常后悔没去正规一点的机构培训。 去年 11 月份来北京找到了一份工...

JVM内存结构和Java内存模型都是面试的热点问题，名字看感觉都差不多，网上有些博客也都把这两个概念混着用，实际上他们之间差别还是挺大的。 通俗点说，JVM内存结构是与JVM的内部存储结构相关，而Java内存模型是与多线程编程相关，本文针对这两个总是被混用的概念展开讲解。 JVM内存结构 JVM构成 说到JVM内存结构，就不会只是说内存结构的5个分区，而是会延展到整个JVM相关的问题，所以先了解下

互联网公司工作，很难避免不和黑客们打交道，我呆过的两家互联网公司，几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口，有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞，大部分都...

浏览器再现“神仙打架”。整理 | 屠敏头图 | CSDN 下载自东方 IC出品 | CSDN（ID：CSDNnews）从 IE 到 Chrome，再从 Chrome 到 Edge，微软与...

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好，我是你们的校长。我之前讲过，这年头，只要肯动脑，肯行动，程序员凭借自己的技术，赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

最近有个老铁，告诉我说，上班一个月，后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发，今年美图那边今年也有一波组织优化调整，他是其中一个，在协商离职后，当时捉急找工作上班，因为有房贷供着，不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司，实际上是一个大型外包公司，主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错，所以就立马入职去上班了。但是后面入职后，发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样，那个HR自...

昨天看到一档综艺节目，讨论了两个话题：（1）中国学生的数学成绩，平均下来看，会比国外好？为什么？（2）男生的数学成绩，平均下来看，会比女生好？为什么？同时，我又联想到了一个技术圈经常讨...

故事总是一个接着一个到来...上周写完《鲁大师已经彻底沦为一款垃圾流氓软件！》这篇文章之后，鲁大师的市场工作人员就找到了我，希望把这篇文章删除掉。经过一番沟通我先把这篇文章从公号中删除了...

蒋凡是何许人也？ 2017年12月27日，在入职4年时间里，蒋凡开挂般坐上了淘宝总裁位置。 为此，时任阿里CEO张勇在任命书中力赞： 蒋凡加入阿里，始终保持创业者的冲劲，有敏锐的...

原博客再更新，可能就没了，之后将持续更新本篇博客。

提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...

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有个好朋友ZS，是技术总监，昨天问我：“有一个老下属，跟了我很多年，做事勤勤恳恳，主动性也很好。但随着公司的发展，他的进步速度，跟不上团队的步伐了，有点...

私下里，有不少读者问我：“二哥，如何才能写出一份专业的技术简历呢？我总感觉自己写的简历太烂了，所以投了无数份，都石沉大海了。”说实话，我自己好多年没有写过简历了，但我认识的一个同行，他在阿里，给我说了一些他当年写简历的方法论，我感觉太牛逼了，实在是忍不住，就分享了出来，希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者，你必须要搞清楚一点，简历的本质是什么，它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

往往，我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理，往往短而精悍，一阵见血。问：产品经理挺漂亮的，有点心动，但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋，还是...

都是出来打工的，多为自己着想

本文作者用对比非常鲜明的两个开发团队的故事，讲解了敏捷开发之道 —— 如果你的团队缺乏统一标准的环境，那么即使勤劳努力，不仅会极其耗时而且成果甚微，使用...

二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，中xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。

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面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个)：@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系？条件判断在什么时候执...

终于懂了TCP和UDP协议区别

编程语言层出不穷，从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言，程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新，一边面临由于许多代码已存在，程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法，它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中，可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来，开发者直...