导入2015年的1~12月的数据,共有12个csv文件。
我的方法是反复写多个函数(图中箭头),
请问有其他方法来读取多个表格吗?
新人求助,请问python如何读取多个表格?
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- 憧憬blog 2023-03-15 07:55关注
可以使用Python的pandas库来读取多个表格。可以使用pandas的concat函数将多个表格合并成一个DataFrame。具体实现方法如下:
首先,可以使用glob模块生成表格路径列表,例如:
import glob path_list = glob.glob('data/*.csv')
这里假设多个表格都在data文件夹下,文件名以年月命名,例如201501.csv。然后可以使用pandas的read_csv函数读取每个表格,例如:
import pandas as pd df_list = [] for path in path_list: df = pd.read_csv(path) df_list.append(df)
这个for循环会遍历所有表格的路径,逐个读取每个表格,并把它们追加到一个DataFrame列表中。最后,可以使用concat函数把所有表格合并成一个大的DataFrame,例如:
df_all = pd.concat(df_list, axis=0, ignore_index=True)
这个concat函数的axis参数表示合并方向,0表示合并在行方向上(即纵向合并),1表示合并在列方向上(即横向合并)。ignore_index参数表示是否忽略原始数据的索引。如果为True,则会重新生成一个新的索引。
这样,就可以使用一个循环、一个列表和一个concat函数,实现对多个表格的读取和合并。
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