最近想做根据关节点进行视频行为识别的项目，想问问大家有没有根据关节点矢量信息进行视频行为识别的代码。最好是关于gru网络的。
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- 2023-03-03 15:23回答 1 已采纳 小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:在GRU参数设置中，每层单元数的设置可以通过在GRU层之前添加Dense层来实现，具体代码如下： model = Sequential() model.add
- 2023-03-05 14:49回答 1 已采纳 我觉得是隐藏层数、隐藏单元数、迭代次数、学习率等超参作为pso的参数，当pso通过调整这些参数训练到模型最优时即到达全局最优点时保存的这些参数就是最后的超参。是到达最优状态下的这些超参数
- 2023-04-21 15:50回答 2 已采纳 关于第一个问题，将输入的tensor由 [128,1,500] 转换为 [128,500,1] 并使用 nn.GRU(1, 128, 1, batch_first=True) 是正确的。因为在 bat
- 2023-07-09 00:25卡伊德的博客 解读2023CVPR上的一篇综述论文，讲述了当前热门的视频人体行为识别方向。
- 2023-03-03 15:30回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：使用GRU进行时间序列数据预测时，需要将数据进行平铺和格式转换，这是因为： 平铺数据：GRU是一种循环神经网络，它在每个时间步上接收一个输入向量并输出一个隐藏状态
- 2021-01-25 23:45回答 8 已采纳 具有batch_first = True [batch_size，seq_len，features]`的output张量。 根据您的描述，我想您想使用上一步骤的激活进行分类，因此您可能希望通过以下方
- 2021-05-24 22:51回答 1 已采纳 这个一般是根据任务特点而定的，不同的任务要根据这个任务的特点来选择网络结构。从你的问题描述，我猜测可能的情况是（以NLP任务为例）：1. 使用CNN对字向量进行卷积得到词向量，再将词向量输入到GRU中
- 2024-01-07 02:07禅与计算机程序设计艺术的博客 1.背景介绍 视频分析是计算机视觉领域的一个重要应用，它涉及到对视频流中...行为识别是一种基于计算机视觉的技术，它涉及到对视频流中的人或物进行行为特征的提取和识别。行为识别可以用于安全监控、人群流量分析...
- 2022-09-29 16:45回答 1 已采纳 #include <stdio.h> int main(void) { int a,b,c,d; scanf("%d %d %d %d",&a,&b,&c,&d); if(c
- 2022-12-09 10:02回答 1 已采纳 望采纳，要把 RNN 模型替换成 GRU 或 LSTM，那么需要把原来使用的 RNN 层换成 GRU 层或 LSTM 层。这个过程有以下几个注意点： 替换层时，需要确保输入和输出的形状相同。例如，如果
- 2020-08-11 13:13回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/qq_35276242/article/details/97172432
- 2023-04-30 17:39python算法工程师的博客 这是行为识别中最基本的任务，也是最常见的任务。在这种情况下，特征聚合的计算方法是先将邻接矩阵A通过度矩阵D的逆矩阵进行归一化处理，得到新的邻接矩阵L’，然后将L’与特征矩阵H做矩阵乘法，并乘以权重矩阵W，...
- 2019-08-14 19:11回答 2 已采纳 自己搞定了。。折腾了一周。。最终发现是定义模型时，忘记传参了。。 感觉自己简直是超级垃圾
- 2024-04-30 13:21禅与计算机程序设计艺术的博客 1. 背景介绍 近年来，随着视频监控技术的飞速发展，视频数据量呈爆炸式增长...视频标注技术作为视频分析的基础，对于行为识别、事件检测等任务至关重要。 1.1 视频标注的定义 视频标注是指对视频中的目标进行标记和分类
- 2022-10-30 22:50清如许.的博客 人工智能是什么 人工智能是一个很大的圈子，但是基础必然是 机器学习 什么是机器学习呢？ 说白了就是你告诉机器你想做什么？并且给它一堆数据让它去模仿着做 （比如，咱们上高中，老师会告诉我们一个目标就是考高分...
- 2023-09-28 09:35牛肉胡辣汤的博客 需要注意的是，这只是一个简化的示例代码，实际的行为识别任务中可能需要更复杂的模型和数据预处理步骤。未来，我们可以通过进一步研究和优化算法，解决这些挑战，并将深度学习算法应用于更多的行为识别任务中。传统...
- 2023-08-31 20:303.1.10 行为识别 3.1.11 万用表和表盘识别 3.1.12 人民币识别 3.1.13 答题卡识别 **3.2 图像分割** **3.3 图像检测** 3.3.1 显著性检测 3.3.2 缺陷检测 3.3.3 疲劳检测 3.3.4 病害检测 3.3.5 火灾检测 ...
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11月16日
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