大家好，我初次上手进行编程，在数据处理这一块就遇到不懂的，请各位指教！
这是读取数据后进行堆叠的代码，最后tail（）想查看一下最后五行的结果：
但是单独读取最后一个CSV文件，最后五行结果如下：
和堆叠以后的结果不一样，想请教各位，是什么原因导致的呢？
请问使用concat堆叠数据后，最后五行数据和表格中不一致，是什么导致的呢？
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- 2021-10-08 16:21回答 1 已采纳 你说的堆叠处理是分组聚合？dataFrame.groupby("Sub-Area").sum()
- 2020-04-07 15:55回答 1 已采纳 data.columns=data.iloc[0].values data=data.drop(0) data=data.reset_index(drop=True)
- 2022-07-28 18:07回答 2 已采纳 根据上面注解想表达的是N_compte相同，假设是这个前提的话，第一步构建数据(这一步是为了用来测试，可忽略)： import pandas as pd columns = ['N_Compte',
- 2019-06-06 19:30努力的骆驼的博客 这一节中主要探讨数据集合并中的另一种应用场景，比如在学校里面高三每个月都有月考，制作历次月考中前50名的考生和考分的表格等。 例子 小呆被交代一项任务，刚刚拿到今年上半年的洗发露前五名，领导分析和去年下...
- 2021-03-25 13:26回答 2 已采纳 代码中for 循环，每次给A赋值，循环结束后只保留最后一行结果。要将所有数据添加进去，需要构建一个空数据框，在循环中添加。 A=pd.DataFrame() for B in bz['地址']:
- 2021-12-18 19:23回答 1 已采纳 爬下一页就好了
- 2021-08-13 10:38回答 2 已采纳 因为你原始df是个空值， pandas在处理缺失值上，拥有一个自己的处理及转化逻辑 会将int转float的，可以去看文档
- 2023-07-30 22:20- **堆叠与解堆叠**：使用 `DataFrame.melt()` 方法可以将宽表格转换为长表格。 - **分组操作**：使用 `DataFrame.groupby()` 方法可以按指定列对数据进行分组。 - **排序**：使用 `DataFrame.sort_values()` 或 `...
- 2023-04-07 15:25回答 1 已采纳 在tensorflow中，如果一个层没有指定输入的batch_size，则该层的输出将自动采用输入张量的batch_size，这意味着如果你的输入张量的batch_size为None，则输出也将是No
- 2021-02-07 22:15回答 1 已采纳 concat是合并 形式是pd.concat([df1,df2]) 就合并df1 和df2两个 然后看你的代码里面是concat(data[0]) 这里只取了data[0] 也就是只有一
- 2022-11-10 22:09回答 2 已采纳 import pandas as pd df = pd.read_excel('统计.xls',sheet_name='Sheet1',header=1) ##header可以指定那一行为
- 2018-01-28 15:242. 数据整理：通过merge()和join()合并多个DataFrame，concat()用于堆叠或拼接数据。 3. 数据重塑：pivot()、unstack()、stack()用于转换数据的维度，melt()用于“宽”格式到“长”格式的转换。 4. 时间序列处理：...
- 2022-07-07 09:56回答 2 已采纳 1.先确定你两个客户端连接的是同一个数据库，经常有人连不同的库然后纠结为什么数据不一样2.你数据是怎么产生的，刚刚insert的吗，commit了吗，确定不是脏数据吗
- 2024-04-30 19:03乐于分享小码农的博客 夹实际上是在操作系统上的(比如：windows，mac)，所以，我们就可以使用 Python与操作系统交互的模块：os模块。
- 2021-12-03 22:21chaser&upper的博客 1.Jupyter notebook不具备的功能是 （） Jupyter notebook可以直接生成一份交互式文档 Jupyter notebook可以安装Python库 Jupyter notebook可以导出HTML文件 Jupyter notebook可以将文件分享给他人 right_answers:...
- 2024-05-02 17:122401_84584338的博客 哇奥~在 Python 中，那是有相当多的模块可以读取呀，比如：xlrd,openpyxl,numpy,pandas…那选择谁呢？在这个应用场景下，我强烈推荐 pandas大家会发现，读取不同的文件只需要传入不同的文件名就行，那我们怎么读取...
- 2024-01-05 19:00The丶Star的博客 数据分析是用统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概况总结的过程NumPy的特点（Numerical Python）a. 高性能科学计算和数据分析Python基础包，提供多维数组对象b....
- 2024-04-29 03:31港迪学编程的博客 获取 云南白药.csv 数据 ylby_df = pd.read_csv(“云南白药.csv”) 获取 五粮液.csv 数据 wly_df = pd.read_csv(“五粮液.csv”) 进行堆叠拼接，注意:多个表格的拼接传入元组或列表 pd.concat((ylby_df,wly_df)) !...
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11月17日
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