我目前很困惑，用分水岭作出的 还是粘连的多 丢的多 请求大神 指点迷津 对于此种图片 前景分割 去除连通的地方 该如何做
python opencv如何将光度不均衡的粘连矿石颗粒前景提取
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1条回答 默认 最新
- 2022-02-09 14:58回答 3 已采纳 先进行边缘检测：假设CANNY_THRESH_1 = 90CANNY_THRESH_2 = 120edges = cv2.Canny(gray, CANNY_THRESH_1, CANNY_THRES
- 2022-10-13 02:12回答 1 已采纳 方法没错。不是所有的png都有alpha通道，只有RGB通道也是合法的png文件。你可以用pillow打开文件，查看mode，如果显示RGB的话，就可以验证是没有alpha通道了。
- 2022-07-08 14:07回答 1 已采纳 这是无法读取到这张图片，你写的是相对路径，可以选择把路径补全或者把这张图片移到当前文件夹下就行了。
- 2022-07-15 12:13背景减除提取前景并保存前景视频，利用的是opencv python
- 2023-03-10 14:40回答 4 已采纳 终于解决了，我尝试了修改文件路径，重新安装库，终于找到最后的问题我之前使用的opencv-python和opencv-contrib-python的库在重新安装的过程中都更新成了最新的版本4.7.0.
- 2022-02-18 21:58回答 2 已采纳 可以，互不影响OpenCV-python 只是 python 的一个第三方包，不能脱离python 环境和python 程序来使用的。
- 2021-12-09 21:38回答 1 已采纳 在cv2.putText那段话前边加上#号 注释掉不就ok了...
- 2020-09-18 15:47主要介绍了Python Opencv提取图片中某种颜色组成的图形的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
- 2023-01-18 14:02回答 2 已采纳 import cv2 import numpy as np # 读取图片 img = cv2.imread("white_bg_red_triangle.jpg") # 灰度化 gray = c
- 2019-08-21 16:58回答 2 已采纳 我试了一下，如果你用window系统，在绝对路经中用双“\\", 列如： srcImage = cv2.imread('C:\\\\Users\\\\fw\\\\Anaconda3\\\\Lib\\\
- 2022-07-27 08:56回答 2 已采纳 你好像对于最小外接和拟合理解有问题。用拟合最常用的一个最小二乘法举例，如果有异常数据是会去除的，但是最小外接不会去除异常数据啊，结果肯定是不会一样的啊。
- 2022-04-23 19:54在有些工程中，有时候我们需要对图片文字识别。本文利用Python，调用OpenCV 库，先对图片进行预处理，然后借助Google 开源的Pytesser 对图片文字进行了识别。
- 2020-12-24 09:04注意这里提取到的人脸图片的保存地址要改成自己要保存的地址 opencv人脸的检测模型的路径也要更改为自己安装的opencv的人脸检测模型的路径 import cv2 save_path = 'F:\\face_photo_save\\chenym\\' cascade = cv2....
- 2022-05-17 16:25python使用opencv关闭usbcamera的自动白平衡
- 2020-09-16 08:52主要介绍了Python+Opencv身份证号码区域提取及识别实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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