关于c++opencv识别数字的一个小问题

Question

刚才写了一个识别数字的程序，然后除了7以外的数都识别成功了，先放个问题截图吧，下面会放源码

如图所示，7的位置不是最前也不是最后，顺序逻辑上来讲肯定是没问题的，然后我又独自显示了目标图和模板图片的7的中心，都是在正确的位置上，那应该也排除了轮廓识别错误的问题。

而且我还输出了一下7匹配时的matchShapes(hu2, src_hu, CONTOURS_MATCH_I1, 0);这个函数的返回值，发现每一个值都大的离谱（600-700之间），而其他数字识别时都是最多十几。
实在想不出还有啥办法了，不知道问题出在了哪，恳求各位的帮忙，感激不尽

以下是源码

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
using namespace cv;
void numbers_template(vector<Point>& contours);
bool comp1(vector<Point>& c1, vector<Point>& c2)
{
    Moments m1 = moments(c1);
    Moments m2 = moments(c2);
    double cx1 = m1.m10 / m1.m00;
    double cx2 = m2.m10 / m2.m00;
    return cx1 < cx2;
}//自定义vector的升序，以轮廓中心的x值为根据，进行升序。
Mat src = imread("D:/picture/numbers.png");
int main()
{
    if (src.empty())
    {
        cout << "图片加载失败" << endl;
        return -1;
    } 
    imshow("原图", src);

    //二值化图片
    Mat gray, binary;
    GaussianBlur(src, src, Size(3, 3), 1.0);
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
    imshow("二值化", binary);
    
    //提取图片轮廓
    vector<vector<Point>>contours;
    vector<Vec4i>hierarchy;
    findContours(binary, contours, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());//获取的轮廓不是从左到右依次排序的
    sort(contours.begin(), contours.end(), comp1);
    cout << "识别的结果为\t";
    for (size_t t = 0; t < contours.size(); t++)//轮廓处理
    {
        drawContours(src, contours, t, Scalar(0, 0, 255), 1, 8);
        numbers_template(contours[t]);
    
    }

    imshow("提取轮廓后", src);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();
    return 0;
}

void numbers_template(vector<Point>& contours)
{

    //计算输入进来原图轮廓的弧距
    Moments src_mm = moments(contours);
    Mat src_hu;
    HuMoments(src_mm, src_hu);

    //模板图片的轮廓发现
    Mat image = imread("D:/picture/allnum.PNG");
    Mat gray, binary;
    GaussianBlur(image, image, Size(3, 3), 1.0);
    cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
    vector<vector<Point>>contours2;
    vector<Vec4i>hierarchy;
    findContours(binary, contours2, hierarchy, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point());
    drawContours(image, contours2, -1, Scalar(0, 0, 255), 1, 8);
    sort(contours2.begin(), contours2.end(), comp1);
    imshow("模板图片的轮廓", image);
    //原图的轮廓与模板图片每一个轮廓的弧距进行对比
    for (size_t t = 0; t < contours2.size(); t++)
    {
        Moments mm2 = moments(contours2[t]);
        Mat hu2;
        HuMoments(mm2, hu2);
        double dist = matchShapes(hu2, src_hu, CONTOURS_MATCH_I1, 0);
        if (dist < 0.5)
        {
            double cx = src_mm.m10 / src_mm.m00;//中心位置的x
            double cy = src_mm.m01 / src_mm.m00;//中心位置的y
            putText(src, format("%d", t), Point(cx, cy+50), FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.0, Scalar(0, 255, 0), 2);
            cout << t << '\t';
        }
    }
}