训练集损失一直下降，但验证集损失基本不变

Question

问题遇到的现象和发生背景

训练集的损失能够一直下降，但是验证集的损失基本不变

下面这个是使用weight-decay和减小学习率的结果

问题相关代码，请勿粘贴截图

运行结果及报错内容

我的解答思路和尝试过的方法

我用的是pytorch，我以为是过拟合，然后尝试使用dropout并设置为0.2或者0.5发现效果会差很多，而尝试在优化器中使用weightdecay=0.05发现作用不大。

我想要达到的结果

这种情况是过拟合了吗，这个训练充分了吗？