xqxls1 2019-04-22 16:05 采纳率: 0%
浏览 3017

有知识表示的大佬知道FB15K上的entity id到真实数据是怎么映射的吗？

如下是FB15K上的entity id部分截图：
图片说明
它们和真实数据之间是怎么进行映射的？

  • 写回答

2条回答 默认 最新

  • zw331824486 2019-05-07 21:11
    关注

    这个可以买真实的数据的

    评论

报告相同问题？

  • freebase的entity id到真实数据的映射
    2019-04-05 17:10
    freebase的entity id到真实数据的映射 /m/ 0gw0 Anarchism /m/ 0gwj Aut ism /m/0gx0 Albedo /m/0gxj Abu Dhabi /m/0gy0 A /m/0gyh Alabama /m/0gy_ Achilles /m/ 0gzh Abraham L incoln /m/0gz_ Aristotle /m/0g_ h...
  • freebase的entity id到真实数据的映射 数据集
    2017-06-09 16:08
    标题中的“entity id到真实数据的映射”指的是Freebase中的每个实体都有一个唯一的标识符，称为mid（Machine ID）。这些mids是Freebase内部用来唯一识别实体的字符串，类似于数据库中的主键。例如，一个表示“艾伦·...
  • 数据集FB15K237.rar
    2021-11-08 16:04
    FB15K237是知识图谱领域一个重要的公开数据集，用于研究和评估知识图谱表示学习、关系抽取以及链接预测等任务。该数据集是由Facebook的研究团队基于Freebase构建的，Freebase是一个大型多领域的事实数据库，包含了...
  • 数据集FB15K.rar
    2021-11-08 16:02
    知识图谱FB15K数据集是用于研究和开发知识图谱表示学习、关系抽取以及链接预测等任务的重要资源。这个数据集源自于Freebase，一个大规模的公共知识库，包含了大量的实体（如人物、地点、事件等）及其相互之间的关系...
  • 知识图谱 FB15K 数据集
    2022-10-10 23:12
    知识图谱 FB15K 数据集
  • 知识图谱领域的FB15k-237数据集，适用于DeepPath论文
    2023-11-27 16:29
    总的来说，FB15k-237数据集和DeepPath模型的结合为知识图谱研究提供了强大的工具，对于理解知识图谱的内在结构、开发高效的关系推理算法以及推动智能问答、推荐系统等领域的发展都具有深远的影响。通过对这个数据集...
  • 查找FB15k-237 entity id对应实体数据
    2020-05-26 22:42
    涵涵涵涵儿的博客 因为项目需要，想找FB15k-237中entity id对应的实体具体是什么，但Google关停Freebase后，查询实体id的API也无法使用了。墙内没有翻到靠谱的答案，看到stackoverflow上一个比较好的回答，总结如下： ...
  • 知识图谱数据集FB15K
    2022-09-19 14:31
    总的来说，FB15K作为知识图谱研究的重要基准，对于理解和改进知识表示、学习算法以及提升人工智能系统的智能水平具有深远的影响。它不仅促进了学术界的理论研究，也为工业界的应用开发提供了实践基础。
  • transE 模型的python版实现，使用的是fb15k的数据集 将训练数据train.txt 分成 relation2id.txt和entity2id.txt 两个文本文档
    2025-08-20 11:05
    TransE模型便是其中一种用于知识图谱嵌入的方法，其核心思想是将知识图谱中的实体（entity）和关系（relation）都映射到低维空间向量中，并且对于每个三元组（头实体，关系，尾实体），它们在向量空间中的表示应该尽...
  • 基于Python的TransE模型实现：使用FB15K数据集进行知识图谱嵌入训练
    2025-12-06 13:58
    TransE算法在知识图谱嵌入领域的Python实现，采用FB15k基准数据集进行模型训练与评估。本实现严格遵循TransE的核心数学原理，通过构建实体与关系的向量表示来建模知识图谱中的三元组结构。 在数据处理阶段，程序...
  • FB15k-237.zip
    2020-04-19 20:35
    《FB15k-237：构建与理解知识图谱的重要数据集》 FB15k-237是一个广泛应用于知识图谱研究领域的数据集，它源于大规模知识库Freebase的一个子集。Freebase，一个曾经的开放式、协作式数据库，存储了大量的实体和它们...
  • FB15K 数据集
    2018-03-02 11:05
    entity2id.txt: all entities and corresponding ids, one per line. The first line is the number of entities. relation2id.txt: all relations and corresponding ids, one per line. The first line is the ...
  • 基于学习注意力的知识图关系预测嵌入数据集，包含FB15k-237，kinship，NELL-995，umls，WN18RR
    2024-12-12 15:55
    在现代信息技术的迅猛发展中，知识图谱作为一种重要的结构化知识表示方式，在自然语言处理、语义搜索、智能推荐等多个领域展现出了巨大的应用潜力。知识图谱关系预测是其中的关键技术之一，它旨在预测图谱中实体间的...
  • Freebase-FB15k
    2018-03-19 09:47
    Freebase-FB15k是数据挖掘和知识图谱领域中的一个重要资源，它源自于一个大规模的、由社区共建的开放知识库——Freebase。Freebase是一个存储结构化信息的平台，涵盖了各种主题，包括人物、地点、事件、电影、书籍等...
  • transE_模型的python版实现，使用的是fb15k的数据集。将训练数据train.txt_分_TransE.zip
    2024-09-16 00:26
    知识图谱嵌入技术主要的目标是将实体和关系映射到一个连续的向量空间中，这样，给定实体和关系的向量表示，我们可以通过特定的数学操作推断出新的知识。TransE模型特别适用于处理一对多、多对多等复杂的实体关系映射...
  • FB15k的数据
    2017-03-28 14:58
    FB15k数据集是知识图谱领域的一个经典数据集，用于进行链接预测、实体关系抽取和推理等任务。这个数据集来源于Freebase，一个大规模的公共知识库，包含了丰富的实体（如人物、地点、事件等）及其之间的关系。FB15k的...
  • 基于FB15K数据集的TransE模型Python实现及训练数据划分方法
    2025-09-16 13:07
    TransE模型是一种用于知识图谱表示学习的模型，它通过将实体和关系映射到低维空间，利用距离来衡量实体间的关系。本文会详细介绍如何使用Python这一强大的编程语言来实现TransE模型，并且将会解释如何将FB15K数据集...
  • 基于TransE知识图谱嵌入模型的Python实现项目_使用FB15K数据集进行实体与关系向量化训练_将traintxt原始数据预处理分割为relation2idtxt和ent.zip
    2025-12-20 13:05
    本项目采用的是TransE知识图谱嵌入模型，该模型以Python语言实现，使用FB15K数据集来训练实体和关系的向量化表示。知识图谱作为一种语义网络，能够以结构化的方式存储和表达复杂信息。TransE模型作为知识图谱嵌入...
  • 常用知识图谱数据集FB15K, YAGO, WN18
    2021-10-28 22:16
    Norstc的博客 详细见：FB15K-237知识图谱数据集的介绍与分析，Freebase 二 WN18rr WN18rr是从WordNet抽取的子集，共40943个实体，11种关系。 关系列表如下： 0 _hypernym 1 _derivationally_related_form 2 _instance_...
  • 没有解决我的问题, 去提问