lmw0320
lmw0320
2019-04-23 13:54

多分类模型中的FN、FP怎么算?

  • 数据挖掘

根据定义:
假阳性(FP): 实际为负,预测为正
假阴性(FN): 实际为正,预测为负;
对于二分类问题,这个比较清楚。但是对于多分类问题,我仍旧比较迷糊。
比如:
y_true = [0,1,2,0,1,2]
y_pred = [0,2,1,0,0,1]
此时:
1. y_true中的1,2是否都算负类?
2. 如果是,那针对0类,我的理解:TP为2,FP为1,先看预测正类的数目为3,其中2个猜对,1个猜错。
3. FN应该为3,TN为0,因为预测有三个负类,但是都预测错了。
求正解~~

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