``` import cv2 as cv template = r"D:\304550461.jpg" tp = cv.imread(template) a = tp[2:3, 6:8] ``` 其中a = tp[2:3, 6:8]报错 TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 哪里出了问题？

#include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img = imread("1.jpg"); Mat logo =imread("2.jpg"); namedWindow("[1]原图"); imshow("[1]原图",img); namedWindow("[2]logo图"); imshow("[2]logo图", logo); Mat imgROI; imgROI = img(Rect(0,0,logo.cols,logo.rows)); addWeighted(imgROI, 0.5, logo, 0.3,0., imgROI); namedWindow("成图"); imshow("成图", img); imwrite("合成图.jpg",img); waitKey(); return 0； } ``` 运行报错显示：0x00007FF8150DC002 (opencv_world300.dll)处(位于 图像处理.exe 中)引发的异常: 0xC0000005: 读取位置 0x000002A222EB3000 时发生访问冲突。 测试发现把imwrite（）注释掉就不再报错 ，求大神解答怎么回事 ```

python版本 2.7.6 opencv版本 3.1.0 numpy版本 1.8.0 读取视频时报以下错误，视频路径没有错 报错信息中的路径和实际不一样，实际是在source文件夹下而不是build文件夹，是我什么文件弄错了吗？还是什么其他问题？望大神指点，新人没有c币

我用的是visual studio2017，自带安装的Anaconda2，pip安装的opencv-python，在我调用imshow函数的时候总是报错 cv2.error Message=C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:331: error: (-215) size.width>0 && size.height>0 in function cv::imshow StackTrace: <module> 中的 C:\Users\Administrator\source\repos\PythonApplication1\PythonApplication1\PythonApplication1.py:4   求大佬帮忙解答下

参考代码：https://blog.csdn.net/xq920831/article/details/85052318 第123行 用我自己的图片集的时候会报错： cv2.error: OpenCV(3.4.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\ml\src\data.cpp:298: error: (-215) （layout == ROW_SAMPLE && responses.rows == nsamples) || (layout == COL_SAMPLE && responses.cols == nsamples) in function cv::ml::TrainDataImpl::setData 有人能帮帮我吗

在编写人脸识别的时候（代码如下）： ``` import cv2 import numpy as np cascPath = "C:\opencv\sources\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.xml" faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath) video_capture = cv2.VideoCapture(0) while True: ret, frame = video_capture.read() gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = faceCascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=10, #Adjust accuracy minSize=(50, 50), flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE ) for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (255, 255, 255), 2) cv2.imshow('Video', frame) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('s'): cv2.imwrite('test1.png', frame) img = cv2.imread("test1.png") face = img[x:x+w,y:y+h] cv2.imshow('Face', face) cv2.imwrite("face_detected.png", face) images=[] images.append(cv2.imread("klp.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) images.append(cv2.imread("wh.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) images.append(cv2.imread("wk.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)) Labels=[0,1,2] recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() recognizer.train(images, np.array(Labels)) predict_image = cv2.imread("face_detected.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) label,confidence= recognizer.predict(predict_image) print("Label=", label) print("Confidence=", confidence) video_capture.release() cv2.destroyAllWindows() ``` 出现了如下问题： ``` Exception has occurred: error OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\core\src\matrix.cpp:235: error: (-215:Assertion failed) s >= 0 in function 'cv::setSize' File "F:\learn_python\Models\DetectFace&Recognize.py", line 41, in <module> recognizer.train(images, np.array(Labels)) ```

我用cvSaveImage保存图片时发生异常，保存路径是用字符串拼起来的，路径中有中文就报错，没有中文就正常，请问这个问题怎么解决，下面是我的代码 ``` string file_dst = "D:/wcx/111/"; file_dst += picture[i].name; file_dst += ".jpg"; cvSaveImage(file_dst.c_str(), pImageDst); ``` 其中picture[i].name获取的是string类型的字符串

python opencv houghlines()过程出错  我写的跟书本一样 后面也一样 但是出错了  我还看不懂是哪里错了 该怎么改 希望大佬帮帮我


小白，调用别人python算法进行图片匹配报错。 代码： import cv2 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np import os import math def getMatchNum(matches,ratio): '''返回特征点匹配数量和匹配掩码''' matchesMask=[[0,0] for i in range(len(matches))] matchNum=0 for i,(m,n) in enumerate(matches): if m.distance<ratio*n.distance: #将距离比率小于ratio的匹配点删选出来 matchesMask[i]=[1,0] matchNum+=1 return (matchNum,matchesMask) path='D:/code/' queryPath=path+'yangben/' #图库路径 samplePath=path+'yuanjian/image1.jpg' #样本图片 comparisonImageList=[] #记录比较结果 #创建SIFT特征提取器 sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() #创建FLANN匹配对象 FLANN_INDEX_KDTREE=0 indexParams=dict(algorithm=FLANN_INDEX_KDTREE,trees=5) searchParams=dict(checks=50) flann=cv2.FlannBasedMatcher(indexParams,searchParams) sampleImage=cv2.imread(samplePath,0) kp1, des1 = sift.detectAndCompute(sampleImage, None) #提取样本图片的特征 for parent,dirnames,filenames in os.walk(queryPath): for p in filenames: p=queryPath+p queryImage=cv2.imread(p,0) kp2, des2 = sift.detectAndCompute(queryImage, None) #提取比对图片的特征 matches=flann.knnMatch(des1,des2,k=2) #匹配特征点，为了删选匹配点，指定k为2，这样对样本图的每个特征点，返回两个匹配 (matchNum,matchesMask)=getMatchNum(matches,0.9) #通过比率条件，计算出匹配程度 matchRatio=matchNum*100/len(matches) drawParams=dict(matchColor=(0,255,0), singlePointColor=(255,0,0), matchesMask=matchesMask, flags=0) comparisonImage=cv2.drawMatchesKnn(sampleImage,kp1,queryImage,kp2,matches,None,**drawParams) comparisonImageList.append((comparisonImage,matchRatio)) #记录下结果 comparisonImageList.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True) #按照匹配度排序 count=len(comparisonImageList) column=4 row=math.ceil(count/column) #绘图显示 figure,ax=plt.subplots(row,column) for index,(image,ratio) in enumerate(comparisonImageList): ax[int(index/column)][index%column].set_title('Similiarity %.2f%%' % ratio) ax[int(index/column)][index%column].imshow(image) plt.show() 报错信息： Traceback (most recent call last): File "sift7.py", line 55, in <module> ax[int(index/column)][index%column].set_title('Similiarity %.2f%%' % ratio) TypeError: 'AxesSubplot' object does not support indexing 求大神指点。

``` #-*- encoding: UTF-8 -*- import cv2 import numpy import argparse import Image import time from naoqi import ALProxy from naoqi import ALBroker def nothing(x): pass def choseHSV(filePath): img=cv2.imread(filePath,1) hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.createTrackbar('minH','image',0,179,nothing) cv2.createTrackbar('minS','image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('minV','image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('maxH','image',0,179,nothing) cv2.createTrackbar('maxS','image',0,255,nothing) cv2.createTrackbar('maxV','image',0,255,nothing) while(1): minH=cv2.getTrackbarPos('minH','image') minS=cv2.getTrackbarPos('minS','image') minV=cv2.getTrackbarPos('minV','image') maxH=cv2.getTrackbarPos('maxH','image') maxS=cv2.getTrackbarPos('maxS','image') maxV=cv2.getTrackbarPos('maxV','image') thresholdMin = numpy.array([minH, minS, minV]) thresholdMax = numpy.array([maxH, maxS, maxV]) mask=cv2.inRange(hsv,thresholdMin,thresholdMax) res=cv2.bitwise_and(img,img,mask = mask) cv2.imshow('image',res) k=cv2.waitKey(1) if k==ord('q'): break cv2.destroyAllWindows() def readRobotTemperature(): pass def takePhotos(cameraID, robotIP, port): CAMERA = ALProxy("ALVideoDevice", robotIP, port) CAMERA.setActiveCamera(cameraID) # VGA 设置分辨率为2:640*480 0:160*120 resolution = 2 # RGB 设置颜色空间为RGB colorSpace = 11 videoClient = CAMERA.subscribe("python_client", resolution, colorSpace, 5) #设置曝光度模式 CAMERA.setCamerasParameter(videoClient,22,2) time.sleep(0.5) #获取照片 naoImage = CAMERA.getImageRemote(videoClient) CAMERA.unsubscribe(videoClient) imageWidth = naoImage[0] imageHeight = naoImage[1] array = naoImage[6] #装换为PIL图片格式 img = Image.fromstring("RGB", (imageWidth, imageHeight), array) img.save("photo.png", "PNG") def test(): broker = ALBroker("broker","0.0.0.0",0,"127.0.0.1",9559) MOTION = ALProxy("ALMotion") MOTION.moveTo(1,0,0) if __name__ == "__main__": parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--filePath", type=str, help="file path.") args = parser.parse_args() choseHSV(args.filePath) #takePhotos(0, "192.168.1.103", 9559) #test() ``` 以上就是代码，代码是一个tools工具，没有问题，但是一用cmd命令运行以下命令： tools.py --filePath pic.png （最后那是一个图片） 就会报错没有XXX库，我调试了一下，发现所有的外部库它都会报错，不知道这是个什么问题，有没有大神能帮我看看，谢谢了先

图片在文件夹中显示为白底的。 通过cv2.imshow()后显示是黑色背景。  然后我就提取这个图片的(0,0)处位置的BGR值，确实是[0,0,0]黑色，请问这个原因是什么？有大神解惑下吗？

python使用opencv中imshow语句时报错，窗口就是灰色的没有图片，错误提示cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' 求大神帮忙解决 下面是代码 import cv2 #加载图片 image=cv2.imread('‪SS09001.JPG') #建立一个窗口 cv2.namedWindow('image') #展示 cv2.imshow('image',image) cv2.waitKey()

gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 代码运行这一部分的时候经常不定期的发出这种错误 cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:11111: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor 有没有什么好的解决办法呢

买了一本OpenCV的书，在使用Canny进行边缘检测的时候出现了声明错误 代码片段如下： ``` import cv2 import matplotlib.pyplot as plt o=cv2.imread("lena.bmp", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) r1 = cv2.Canny(o,128,200) cv2.imshow("result1",r1) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() ``` 书上是这么写的，但是我用起来就会报错，报错内容如下： ``` Exception has occurred: error OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow' File "F:\learn_python\Models\test.py", line 6, in <module> cv2.imshow("result1",r1) ``` 其中```cv2.imshow```里面的双引号和单引号都试过，报同样的错误。

如图，图片左侧边缘有一个黑色的块，想用opencv的inpaint方法修复，但是这个方法必须要提供一个图像的掩码,而且大小要必须一样，另外一点这个图片黑点的位置是不确定的，小弟刚接触python不久，求助一下有没人做过类似的或者提供一些别的思路，感激不尽~   代码如下： ``` import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('1.png') #原图 mask = cv2.imread('r.png',0) #掩码 dst = cv2.inpaint(img,mask,3,cv2.INPAINT_TELEA) cv2.imshow('dst',dst) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```

在网上找到了一个用Kmeans算法对图片前景与背景的分割的例子，很适合现在的学习，可一直有一个错误不会修改，跪求大神了。 ``` ```# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np import math def panelAbstract(srcImage): # read pic shape imgHeight,imgWidth = srcImage.shape[:2] imgHeight = int(imgHeight);imgWidth = int(imgWidth) # 均值聚类提取前景:二维转一维 imgVec = np.float32(srcImage.reshape((-1,3))) criteria = (cv2.TERM_CRITERIA_EPS + cv2.TERM_CRITERIA_MAX_ITER,10,1.0) flags = cv2.KMEANS_RANDOM_CENTERS label,clusCenter = cv2.kmeans(imgVec,2,None,criteria,10,flags) clusCenter = np.uint8(clusCenter) clusResult = clusCenter[label.flatten()] imgres = clusResult.reshape((srcImage.shape)) imgres = cv2.cvtColor(imgres,cv2.COLOR_BGR2GRAY) bwThresh = int((np.max(imgres)+np.min(imgres))/2) _,thresh = cv2.threshold(imgres,bwThresh,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) threshRotate = cv2.merge([thresh,thresh,thresh]) # 确定前景外接矩形 #find contours contours = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) minvalx = np.max([imgHeight,imgWidth]);maxvalx = 0 minvaly = np.max([imgHeight,imgWidth]);maxvaly = 0 maxconArea = 0;maxAreaPos = -1 for i in range(len(contours)): if maxconArea < cv2.contourArea(contours[i]): maxconArea = cv2.contourArea(contours[i]) maxAreaPos = i objCont = contours[maxAreaPos] # 旋转校正前景 rect = cv2.minAreaRect(objCont) for j in range(len(objCont)): minvaly = np.min([minvaly,objCont[j][0][0]]) maxvaly = np.max([maxvaly,objCont[j][0][0]]) minvalx = np.min([minvalx,objCont[j][0][1]]) maxvalx = np.max([maxvalx,objCont[j][0][1]]) if rect[2] <=-45: rotAgl = 90 +rect[2] else: rotAgl = rect[2] if rotAgl == 0: panelImg = srcImage[minvalx:maxvalx,minvaly:maxvaly,:] else: rotCtr = rect[0] rotCtr = (int(rotCtr[0]),int(rotCtr[1])) rotMdl = cv2.getRotationMatrix2D(rotCtr,rotAgl,1) imgHeight,imgWidth = srcImage.shape[:2] #图像的旋转 dstHeight = math.sqrt(imgWidth *imgWidth + imgHeight*imgHeight) dstRotimg = cv2.warpAffine(threshRotate,rotMdl,(int(dstHeight),int(dstHeight))) dstImage = cv2.warpAffine(srcImage,rotMdl,(int(dstHeight),int(dstHeight))) dstRotimg = cv2.cvtColor(dstRotimg,cv2.COLOR_BGR2GRAY) _,dstRotBW = cv2.threshold(dstRotimg,127,255,0) contours = cv2.findContours(dstRotBW,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) maxcntArea = 0;maxAreaPos = -1 for i in range(len(contours)): if maxcntArea < cv2.contourArea(contours[i]): maxcntArea = cv2.contourArea(contours[i]) maxAreaPos = i x,y,w,h = cv2.boundingRect(contours[maxAreaPos]) #提取前景：panel panelImg = dstImage[int(y):int(y+h),int(x):int(x+w),:] return panelImg if __name__=="__main__": srcImage = cv2.imread('11.jpg') a=panelAbstract(srcImage) cv2.imshow('figa',a) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 这是原地址https://blog.csdn.net/Dawn__Z/article/details/82115160 报错如下（知道错是什么意思就是不会改）：Traceback (most recent call last): File "D:\Workspaces\MyEclipse 2015\pythonTest\src\cc.py", line 70, in a=panelAbstract(srcImage) File "D:\Workspaces\MyEclipse 2015\pythonTest\src\cc.py", line 7, in panelAbstract imgHeight,imgWidth = srcImage.shape[:2] AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

我现在只知道逐帧显示视频，waitkey(1)这种方法，还有没有更快的方法呢，waitkey(1)是不是还会因为电脑配置的不同而改变速度，比如低配置电脑在对输出视频的同时对帧进行操作会很慢

 如图想把图片1和图片2拼接起来变成图片3应该怎么写代码 最简单的代码即可 比如image3 = def function（image1，image2） 主要是这个def function怎么写

我想把一张图片去噪，然后再把对比度增强一下，即让图片更鲜艳更亮一点，但是现在去噪可以了（第一段代码），若再把对比度增强则报错，即变为第二段代码。 ``` import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import math import copy import numpy as np img_file = 'uglybaboon.png' img = cv2.imread(img_file) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2BGR) medina = cv2.medianBlur(gray,5) plt.figure() plt.subplot(1,2,1), plt.imshow(gray) plt.subplot(1,2,2), plt.imshow(medina) plt.show() ```  ``` import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import math import copy import numpy as np img_file = 'uglybaboon.png' img = cv2.imread(img_file) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2BGR) medina = cv2.medianBlur(gray,5) img_gray = cv2.cvtColor(medina, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) img_gray_a = img_gray.astype(np.uint8) img_gray_eq = cv2.equalizeHist(img_gray_a) plt.figure() plt.subplot(1,2,1), plt.imshow(gray) plt.subplot(1,2,2), plt.imshow(img_gray_eq) plt.show() ``` （ 13行为img_gray_eq = cv2.equalizeHist(img_gray_a) ） line 13, in <module> img_gray_eq = cv2.equalizeHist(img_gray_a) cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\histogram.cpp:3439: error: (-215:Assertion failed) _src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::equalizeHist'

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

今年，我也32了 ，为了不给大家误导，咨询了猎头、圈内好友，以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助，记得帮我点赞哦。 目录： 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时，拿着傲人的工资，想着好好干，以为我们的人生是这样的： 等真到了那一天，你会发现，你的人生很可能是这样的： ...

程序员在一个周末的时间，得了重病，差点当场去世，还好及时挽救回来了。

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码，大部分代码都写得很漂亮，严谨的同时注释也很到位，这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时，还是忍不住破口大骂：“我擦，小王，你丫写的 switch 语句也太老土了吧！” 来看看小王写的代码吧，看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

为了提高 Java 编程的技艺，我最近在 GitHub 上学习一些高手编写的代码。下面这一行代码（出自大牛之手）据说可以征服你的朋友，让他们觉得你写的代码很 6，来欣赏一下吧。 IntStream.range(1, 5).boxed().map(i -&gt; { System.out.print("Happy Birthday "); if (i == 3) return "dear NAME"...

最近有个老铁，告诉我说，上班一个月，后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发，今年美图那边今年也有一波组织优化调整，他是其中一个，在协商离职后，当时捉急找工作上班，因为有房贷供着，不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司，实际上是一个大型外包公司，主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错，所以就立马入职去上班了。但是后面入职后，发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样，那个HR自...

昨天看到一档综艺节目，讨论了两个话题：（1）中国学生的数学成绩，平均下来看，会比国外好？为什么？（2）男生的数学成绩，平均下来看，会比女生好？为什么？同时，我又联想到了一个技术圈经常讨...

提到“程序员”，多数人脑海里首先想到的大约是：为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而，当离开工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序员”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。偶尔，还能和程序员的特质结合，产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte：平日素颜示人，周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅，但我们也许...

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL？什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式？分别有什么区别？数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别？InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引？索引有哪些优缺点？索引使用场景（重点）...

有个好朋友ZS，是技术总监，昨天问我：“有一个老下属，跟了我很多年，做事勤勤恳恳，主动性也很好。但随着公司的发展，他的进步速度，跟不上团队的步伐了，有点...

私下里，有不少读者问我：“二哥，如何才能写出一份专业的技术简历呢？我总感觉自己写的简历太烂了，所以投了无数份，都石沉大海了。”说实话，我自己好多年没有写过简历了，但我认识的一个同行，他在阿里，给我说了一些他当年写简历的方法论，我感觉太牛逼了，实在是忍不住，就分享了出来，希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者，你必须要搞清楚一点，简历的本质是什么，它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

当你换槽填坑时，面对一个新的环境。能够快速熟练，上手实现业务需求是关键。但是，哪些因素会影响你快速上手呢？是原有代码写的不够好？还是注释写的不够好？昨夜...

即将毕业的应届毕业生一枚，现在只拿到了两家offer，但最近听到一些消息，其中一个offer，我这个组据说客户很少，很有可能整组被裁掉。 想问大家： 如果我刚入职这个组就被裁了怎么办呢？ 大家都是什么时候知道自己要被裁了的？ 面试软技能指导: BQ/Project/Resume 试听内容： 除了刷题，还有哪些技能是拿到offer不可或缺的要素 如何提升面试软实力：简历, 行为面试，沟通能...

场景 日常开发，if-else语句写的不少吧？？当逻辑分支非常多的时候，if-else套了一层又一层，虽然业务功能倒是实现了，但是看起来是真的很不优雅，尤其是对于我这种有强迫症的程序"猿"，看到这么多if-else，脑袋瓜子就嗡嗡的，总想着解锁新姿势：干掉过多的if-else！！！本文将介绍三板斧手段： 优先判断条件，条件不满足的，逻辑及时中断返回； 采用策略模式+工厂模式； 结合注解，锦...

有小伙伴问松哥这个问题，他在上海某公司，在离职了几个月后，前公司的领导联系到他，希望他能够返聘回去，他很纠结要不要回去？ 俗话说好马不吃回头草，但是这个小伙伴既然感到纠结了，我觉得至少说明了两个问题：1.曾经的公司还不错；2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说，松哥之前也有过类似的经历，今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点，就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

阿里巴巴全球数学竞赛（ Alibaba Global Mathematics Competition）由马云发起，由中国科学技术协会、阿里巴巴基金会、阿里巴巴达摩院共同举办。大赛不设报名门槛，全世界爱好数学的人都可参与，不论是否出身数学专业、是否投身数学研究。 2020年阿里巴巴达摩院邀请北京大学、剑桥大学、浙江大学等高校的顶尖数学教师组建了出题组。中科院院士、美国艺术与科学院院士、北京国际数学...

不知道是不是只有我这样子，还是你们也有过类似的经历。 上学的时候总有很多光辉历史，学年名列前茅，或者单科目大佬，但是虽然慢慢地长大了，你开始懈怠了，开始废掉了。。。 什么？你说不知道具体的情况是怎么样的？ 我来告诉你： 你常常潜意识里或者心理觉得，自己真正的生活或者奋斗还没有开始。总是幻想着自己还拥有大把时间，还有无限的可能，自己还能逆风翻盘，只不是自己还没开始罢了，自己以后肯定会变得特别厉害...

往往，我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理，往往短而精悍，一阵见血。问：产品经理挺漂亮的，有点心动，但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋，还是...

本文作者用对比非常鲜明的两个开发团队的故事，讲解了敏捷开发之道 —— 如果你的团队缺乏统一标准的环境，那么即使勤劳努力，不仅会极其耗时而且成果甚微，使用...

二哥，有个事想询问下您的意见，您觉得应届生值得去外包吗？公司虽然挺大的，中xx，但待遇感觉挺低，马上要报到，挺纠结的。

当HR压你价，说你只值7K时，你可以流畅地回答，记住，是流畅，不能犹豫。 礼貌地说：“7K是吗？了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过，现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试，主要也是自己对贵司挺有兴趣的，所以过来看看……”（未完） 这段话主要是陪HR互诈的同时，从公司兴趣，公司职员印象上，都给予对方正面的肯定，既能提升HR的好感度，又能让谈判气氛融洽，为后面的发挥留足空间。...

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前几天我们公司做了一件蠢事，非常非常愚蠢的事情。我原以为从学校出来之后，除了找工作有测试外，不会有任何与考试有关的事儿。 但是，天有不测风云，公司技术总监、人事总监两位大佬突然降临到我们事业线，叫上我老大，给我们组织了一场别开生面的“考试”。 那是一个风和日丽的下午，我翘着二郎腿，左手端着一杯卡布奇诺，右手抓着我的罗技鼠标，滚动着轮轴，穿梭在头条热点之间。 “淡黄的长裙~蓬松的头发...

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