ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'aer'

#coding=utf-8
#Version:python3.6.0
#Tools:Pycharm 2017.3.2

import numpy as np
import tensorflow as tf
import re
TRAIN_PATH="data/ptb.train.txt"
EVAL_PATH="data/ptb.valid.txt"
TEST_PATH="data/ptb.test.txt"
HIDDEN_SIZE=300
NUM_LAYERS=2
VOCAB_SIZE=10000
TRAIN_BATCH_SIZE=20
TRAIN_NUM_STEP=35
EVAL_BATCH_SIZE=1
EVAL_NUM_STEP=1
NUM_EPOCH=5
LSTM_KEEP_PROB=0.9
EMBEDDING_KEEP_PROB=0.9
MAX_GRED_NORM=5
SHARE_EMB_AND_SOFTMAX=True
class PTBModel(object):
def init(self,is_training,batch_size,num_steps):
self.batch_size=batch_size
self.num_steps=num_steps
self.input_data=tf.placeholder(tf.int32,[batch_size,num_steps])
self.targets=tf.placeholder(tf.int32,[batch_size,num_steps])
dropout_keep_prob=LSTM_KEEP_PROB if is_training else 1.0
lstm_cells=[
tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper(tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(HIDDEN_SIZE),
output_keep_prob=dropout_keep_prob)
for _ in range (NUM_LAYERS)]
cell=tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell(lstm_cells)
self.initial_state=cell.zero_state(batch_size,tf.float32)
embedding=tf.get_variable("embedding",[VOCAB_SIZE,HIDDEN_SIZE])
inputs=tf.nn.embedding_lookup(embedding,self.input_data)
if is_training:
inputs=tf.nn.dropout(inputs,EMBEDDING_KEEP_PROB)
outputs=[]
state=self.initial_state
with tf.variable_scope("RNN"):
for time_step in range(num_steps):
if time_step>0:tf.get_variable_scope().reuse_variables()
cell_output,state=cell(inputs[:,time_step,:],state)
outputs.append(cell_output)

把输出队列展开成[batch,hidden_size*num_steps]的形状,然后再reshape成[batch*numsteps,hidden_size]的形状

    output=tf.reshape(tf.concat(outputs,1),[-1,HIDDEN_SIZE])
    if SHARE_EMB_AND_SOFTMAX:
        weight=tf.transpose(embedding)
    else:
        weight=tf.get_variable("weight",[HIDDEN_SIZE,VOCAB_SIZE])
    bias=tf.get_variable("bias",[VOCAB_SIZE])
    logits=tf.matmul(output,weight)+bias
    loss=tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(
        labels=tf.reshape(self.targets,[-1]),
        logits=logits
    )
    self.cost=tf.reduce_sum(loss)/batch_size
    self.final_state=state
    #   只在训练模型时定义反向传播操作
    if not is_training:return
    trainable_variables=tf.trainable_variables()
    #控制梯度大小
    grads,_=tf.clip_by_global_norm(
        tf.gradients(self.cost,trainable_variables),MAX_GRED_NORM)
    # 定义优化方法
    optimizer=tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=1.0)
    # zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。
    #定义训练步骤
    self.train_op=optimizer.apply_gradients(
        zip(grads,trainable_variables))

def run_epoch(session,model,batches,train_op,output_log,step):
total_costs=0.0
iters=0
state=session.run(model.initial_state)
for x,y in batches:
cost,state,_=session.run(
[model.cost,model.final_state,train_op],
{model.input_data:x,model.targets:y,
model.initial_state:state}
)
total_costs+=cost
iters+=model.num_steps
# 只有在训练时输出日志
if output_log and step %100==0:
print("After %d steps,perplexity is %.3f"%(
step,np.exp(total_costs/iters)
))
step +=1
return step,np.exp(total_costs/iters)
# 从文件中读取数据,并返回包含单词编号的数组
def read_data(file_path):
with open(file_path,"r") as fin:
id_string=" ".join([line.strip() for line in fin.readlines()])
id_list=[int(w) for w in id_string.split()] # 将读取的单词编号转为整数
return id_list
def make_batches(id_list,batch_size,num_step):
# 计算总的batch数量,每个batch包含的单词数量是batch_size*num_step try:

    num_batches=(len(id_list)-1)/(batch_size*num_step)
    data=np.array(id_list[:num_batches*batch_size*num_step])
    data=np.reshape(data,[batch_size,num_batches*num_step])

    data_batches=np.split(data,num_batches,axis=1)
    label=np.array(id_list[1:num_batches*batch_size*num_step+1])
    label=np.reshape(label,[batch_size,num_batches*num_step])

    label_batches=np.split(label,num_batches,axis=1)
    return list(zip(data_batches,label_batches))

def main():
# 定义初始化函数
intializer=tf.random_uniform_initializer(-0.05,0.05)
with tf.variable_scope("language_model",reuse=None,initializer=intializer):
train_model=PTBModel(True,TRAIN_BATCH_SIZE,TRAIN_NUM_STEP)
with tf.variable_scope("language_model",reuse=True,initializer=intializer):
eval_model=PTBModel(False,EVAL_BATCH_SIZE,EVAL_NUM_STEP)
with tf.Session() as session:
tf.global_variables_initializer().run()
train_batches=make_batches(read_data(TRAIN_PATH),TRAIN_BATCH_SIZE,TRAIN_NUM_STEP)
eval_batches=make_batches(read_data(EVAL_PATH),EVAL_BATCH_SIZE,EVAL_NUM_STEP)
test_batches=make_batches(read_data(TEST_PATH),EVAL_BATCH_SIZE,EVAL_NUM_STEP)
step=0
for i in range(NUM_EPOCH):
print("In iteration:%d" % (i+1))
step,train_pplx=run_epoch(session,train_model,train_batches,train_model.train_op,True,step)
print("Epoch:%d Train perplexity:%.3f"%(i+1,train_pplx))
,eval_pplx=run_epoch(session,eval_model,eval_batches,tf.no_op,False,0)
print("Epoch:%d Eval perplexity:%.3f"%(i+1,eval_pplx))
_,test_pplx=run_epoch(session,eval_model,test_batches,tf.no_op(),False,0)
print("Test perplexity:%.3f"% test_pplx)
if __name
_ == '__main__':
main()

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Django创建超级用户时,出现错误 ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

ERROR exception 135 Internal Server Error: /users/ Traceback (most recent call last): File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/core/handlers/exception.py", line 41, in inner response = get_response(request) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/core/handlers/base.py", line 187, in _get_response response = self.process_exception_by_middleware(e, request) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/core/handlers/base.py", line 185, in _get_response response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/views/decorators/csrf.py", line 58, in wrapped_view return view_func(*args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/views/generic/base.py", line 68, in view return self.dispatch(request, *args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/views.py", line 505, in dispatch response = self.handle_exception(exc) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/views.py", line 465, in handle_exception self.raise_uncaught_exception(exc) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/views.py", line 476, in raise_uncaught_exception raise exc File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/views.py", line 502, in dispatch response = handler(request, *args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/generics.py", line 242, in post return self.create(request, *args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/mixins.py", line 19, in create self.perform_create(serializer) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/mixins.py", line 24, in perform_create serializer.save() File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/serializers.py", line 213, in save self.instance = self.create(validated_data) File "/home/python/dihai02/per02/apps/users/serializers/user.py", line 25, in create user = User.objects.create_user(**validated_data) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/contrib/auth/models.py", line 159, in create_user return self._create_user(username, email, password, **extra_fields) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/contrib/auth/models.py", line 153, in _create_user user.save(using=self._db) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/contrib/auth/base_user.py", line 80, in save super(AbstractBaseUser, self).save(*args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/base.py", line 808, in save force_update=force_update, update_fields=update_fields) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/base.py", line 838, in save_base updated = self._save_table(raw, cls, force_insert, force_update, using, update_fields) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/base.py", line 924, in _save_table result = self._do_insert(cls._base_manager, using, fields, update_pk, raw) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/base.py", line 963, in _do_insert using=using, raw=raw) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/query.py", line 1076, in _insert return query.get_compiler(using=using).execute_sql(return_id) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/sql/compiler.py", line 1111, in execute_sql for sql, params in self.as_sql(): File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/sql/compiler.py", line 1064, in as_sql for obj in self.query.objs File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/sql/compiler.py", line 1064, in <listcomp> for obj in self.query.objs File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/sql/compiler.py", line 1063, in <listcomp> [self.prepare_value(field, self.pre_save_val(field, obj)) for field in fields] File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/sql/compiler.py", line 1003, in prepare_value value = field.get_db_prep_save(value, connection=self.connection) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/fields/__init__.py", line 770, in get_db_prep_save prepared=False) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/fields/__init__.py", line 762, in get_db_prep_value value = self.get_prep_value(value) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/fields/__init__.py", line 1853, in get_prep_value return int(value) ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '05.png'

原帖子是这个https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8051705.html 我只是把这个帖子里的素材换成自己的而已 一直报![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202005/04/1588582796_8539.png) 谁救救我啊,我卡在这好久了,另问有没有可用深度学习的的发票训练集和数据集,可有偿

python运行时出现ValueError: Invalid file name (invalid file name)

相关程序如下 ``` parser = argparse.ArgumentParser(description='evaluate.py') parser.add_argument('INPUT', help='path to input image') parser.add_argument('REF', default="", nargs="?", help='path to reference image, if omitted NR IQA is assumed') parser.add_argument('--model', '-m', default='', help='path to the trained model') parser.add_argument('--top', choices=('patchwise', 'weighted'), default='weighted', help='top layer and loss definition') parser.add_argument('--gpu', '-g', default=0, type=int, help='GPU ID') args = parser.parse_args() ``` 我在运行 ``` python evaluate.py D:\PyCharm 2019.3.3\test-code\deepIQA-master\img.jpg ``` 后提示我 ``` Traceback (most recent call last): File "D:/PyCharm 2019.3.3/test-code/deepIQA-master/evaluate.py", line 75, in <module> serializers.load_hdf5(args.model, model) File "D:\PyCharm 2019.3.3\lib\site-packages\chainer\serializers\hdf5.py", line 195, in load_hdf5 with h5py.File(filename, 'r') as f: File "D:\PyCharm 2019.3.3\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 408, in __init__ swmr=swmr) File "D:\PyCharm 2019.3.3\lib\site-packages\h5py\_hl\files.py", line 173, in make_fid fid = h5f.open(name, flags, fapl=fapl) File "h5py\_objects.pyx", line 54, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\_objects.pyx", line 55, in h5py._objects.with_phil.wrapper File "h5py\h5f.pyx", line 88, in h5py.h5f.open ValueError: Invalid file name (invalid file name) ``` 是我的图片路径不对么?

windows上tensorboard无法启动 显示ValueError: Invalid format string

我已经在windows10上安装了tensorflowg的GPU版本,已经按照网上的教程测试完毕了,成功安装上。 但是当我想启动可视化的时候,出现了下列问题。 下图1是网上复制的测试代码。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/02/1551514606_732628.png) 在annaconda软件中配的tensorflow环境的下已经运行完毕,产生了日志文件并存储与桌面的logs文件夹中。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/02/1551514729_334182.png) 这时候出现了如下错误: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/02/1551514764_943163.png) 再描述的详细一点吧 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/02/1551524900_605483.png) 也不知道是哪里错了。。 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/02/1551524927_15052.png) 不明白是哪里出的问题,显示的是格式字符无效 也不知道怎么改。。毕竟都是按照网上的教程一步步装的。。已经试了很多种方法,也重装了好几遍就是解决不了。 说明一下:登陆的是实验室的服务器上 是windows server系统的 不知道是不是与这个有关系。 希望有大神可以解决!!跪谢了!!!

torchtext使用 ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''wen'ti

batch进行迭代时候报这个错误,试了好久都不知道是哪里出错了 ``` C:\ToolsAnaconda3\lib\site-packages\torchtext\data\field.py in <listcomp>(.0) 353 if not self.sequential: 354 arr = [numericalization_func(x) if isinstance(x, six.string_types) --> 355 else x for x in arr] 356 if self.postprocessing is not None: 357 arr = self.postprocessing(arr, None) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '' ```

错误提示ValueError: unsupported format character

应该是这一段 '''将方法体中的host字段进行替换''' def get_raw_body(self, req, ip): ip = self.get_host_from_url(ip) host_reg = re.compile(r'Host:\s([a-z\.A-Z0-9]+)') host = host_reg.findall(req) if not host or host[0] == '': print ('[-]ERROR MESSAGE!Wrong format for request body') sys.exit() req, num = re.subn(host_reg, "Host: %s", req) return req % ip 错误提示: return req % (ip) ValueError: unsupported format character '{' (0x7b) at index 31 源程序是2.7,我的是3.6,不想卸载去下2.7,为了这一个程序不值得...

扩展strip_tags以返回被剥离的标记列表

<div class="post-text" itemprop="text"> <p>We have a custom-built CMS for one of our clients, and are using <code>strip_tags</code> to prevent them from adding unsafe tags to their templates (i.e. script tags.) We take the initial <code>$_POST</code> value and save it as a var, then run <code>strip_tags</code> on the var and compare the two. If there are any changes, an error is thrown. </p> <p>They recently reported that they are getting the error even when not using any tags outside of our whitelist. I've run through the content they're trying to save, and not seeing anything that would cause the error to be thrown.</p> <p>Is there any way to extend <code>strip_tags</code> to return a list of the tags it's stripping?</p> <p>Basically, this is what we're doing:</p> <pre><code>$init_input = $_POST['template_data']; $_POST['template_data'] = strip_tags($_POST['template_data'], "&lt;p&gt;&lt;a&gt;&lt;div&gt;&lt;sub&gt;&lt;sup&gt;&lt;ul&gt;&lt;li&gt;&lt;h1&gt;&lt;h2&gt;&lt;h3&gt;&lt;h4&gt;&lt;h5&gt;&lt;h6&gt;&lt;abbr&gt;&lt;strong&gt; &lt;address&gt;&lt;br&gt;&lt;hr&gt;&lt;table&gt;&lt;tr&gt;&lt;b&gt;&lt;td&gt;&lt;tbody&gt;&lt;thead&gt;&lt;ol&gt;&lt;span&gt;&lt;i&gt;&lt;em&gt; &lt;data-accordion&gt;&lt;data-accordion-group&gt;&lt;data-accordion-heading&gt; &lt;select&gt;&lt;accordion&gt;&lt;accordion-group&gt;&lt;accordion-heading&gt;&lt;img&gt; &lt;style&gt;&lt;head&gt;&lt;body&gt;&lt;html&gt;&lt;meta&gt;&lt;option&gt;&lt;!doctype&gt;"); //Send an email if there are tags being stripped if($init_input !== $_POST['template_data']){ Logger::ErrorLog("Unapproved Markup Submitted Within CMS: $init_input"); } </code></pre> </div>

ValueError: builtins.type size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 880 from C header, got 864 from PyObject

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/31/1585666519_208067.png) 版本python3.8.0,bs4以及lxml都已经安装,但是报出来图面显示的错误。恳请各位大佬能够指点一下

python3 记录从ip.txt循环ping ip不通的时间和ip

import os import time for line in open('ip.txt'): line = int(line.replace('\n','')) result=os.system('ping -n 1 -w 1 ip'% line) time=time.time() print(result) 报错了,ip地址中既有数字,也有字符。别人的为啥都能ping,我的还要分开格式转换一下吗?太麻烦了吧。 line = int(line.replace('\n','')) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '22.72.156.254'

python二进制错误closedfilemode 'wb' at 0x7fe60d6dfae0

def get_encrypt_filepath(destfile): basename = os.path.basename(destfile) name, ext = os.path.splitext(basename) if ext == ".jar": filename = '%s%s' % (basename, '.en') else: filename = '%s%s' % (basename, '.de') dirname = os.path.dirname(destfile) or os.path.dirname(__file__) filepath = os.path.join(dirname, filename) return filepath def xor_encrypt_file(destfile, keyfile): dest_handle = open(destfile, 'rb') dest_end_pos = os.path.getsize(destfile) target_file = get_encrypt_filepath(destfile) target_file_handle = open(target_file, 'wb') key_handle = open(keyfile, 'rb') key_end_pos = os.path.getsize(keyfile) while True: dest_byte = dest_handle.read(1) key_byte = key_handle.read(1) current_dest_pos = dest_handle.tell() # print "current_dest_pos",current_dest_pos current_key_pos = key_handle.tell() # print "current_key_pos",current_key_pos if current_key_pos == key_end_pos: key_handle.seek(0) key_byte = key_handle.read(1) xor_value = ord(dest_byte) ^ ord(key_byte) xor_byte = struct.pack( 'B', xor_value ) target_file_handle.write(xor_byte) if current_dest_pos == dest_end_pos: break target_file_handle.flush() target_file_handle.close() dest_handle.close() key_handle.close() print "target_file_handle",target_file_handle xor_encrypt_file(dest_file, key_file) ``` ```

python如何输入二维数组

新手刚学python,用的是python3.4,想通过input输入二维数组后程序用数组中的元素进行运算,运行时有错误代码ValueError: invalid literal for int() with base 10, 该怎么解决?如果不能直接输入的话,是否可以通过输入每个元素及行列数构成二维数组?

Python try语句抛出异常, 程序报错

``` try: num = int (input("请输入整数:")) result = 8 / num print(result) except ZeroDivisionError: print("除零错误") except ValueError: print("请输入整数!!!") else: print("OK") ``` 当输入错误时,无法显示预设的异常,反而是程序报错。 在输入字符的时候就直接报错了 ``` Exception has occurred: ValueError invalid literal for int() with base 10: 'a' File "D:\pydata\py study\HeiMa\异常_01_error.py", line 3, in <module> num = int (input("请输入整数:")) ```

python matplotlib 画两条折线图 其中一组数据有空值 如何处理?

python matplotlib 画两条折线图 其中一组数据有空值 如何处理? import csv from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt filename = 'data.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = next(reader) dates = [] temp1 = [] temp2 = [] for row in reader: time = row[1] + '-' + row[2] + '-' + row[3] current_date = datetime.strptime(time, "%Y-%m-%d") dates.append(current_date) tempm1 = int(float(row[7])) temp1.append(tempm1) tempm2 = int(row[28]) temp2.append(tempm2) fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10,6)) plt.plot(dates, temp1, c='red') plt.plot(dates, temp2, c='blue') plt.show() 报错: C:\Users\yo\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe F:/论文/data/compare/compare.py Traceback (most recent call last): File "F:/论文/data/compare/compare.py", line 26, in <module> tempm2 = int(row[28]) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '20.075' Process finished with exit code 1 试过if 不为空值处理,然后数据对不齐了 我想要如果是空值图上就不显示 数据是有小数的所以就用int float 处理 请各位大神帮忙 谢谢!

字符串切片,哪里有错误

按照如下代码,遍历file中的字符串 ``` import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.axes() file=open("C:/Users/jyz_1/Desktop/新建文本文档.txt") file=file.read() lines=file.split("重庆") x=[0,10,20,30,40] tu1,tu2,tu3,tu4,tu5=0,0,0,0,0 tl1,tl2,tl3,tl4,tl5=0,0,0,0,0 for line in lines: tu=int(line[line.find("\n",line.index("\n")+1)+1:line.index("C")]) tl=int(line[line.index("~")+1:line.find("C",line.index("C")+1)]) ``` 然后python报错: ``` Traceback (most recent call last): File "C:\Users\jyz_1\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\13.py", line 11, in <module> tu=int(line[line.find("\n",line.index("\n")+1)+1:line.index("C")]) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '阴\n10' ``` 使用debug发现是第二次索引file时tu的值错误 于是我在shell里尝试: ``` >>> lines=['2015-1-1\n阴\n11c~7c\n微风','2015-1-2\n阴\n10c~8c\n微风'] >>> for line in lines: line[line.find("\n",line.index("\n")+1)+1:line.index("c")] '11' '10' ``` 结果并没有出错!那么是哪里有问题呢?

报错信息,字符串截取问题

遇到了一个令人郁闷的错误: ``` import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.axes() file=open("C:/Users/jyz_1/Desktop/新建文本文档.txt") file=file.read() lines=file.split("重庆") x=[0,10,20,30,40] tu1,tu2,tu3,tu4,tu5=0,0,0,0,0 tl1,tl2,tl3,tl4,tl5=0,0,0,0,0 i=0 for line in lines: inn=line.index('\n') inc=line.index("C") if i==0: tu=int(line[line.find("\n",line.find("\n",inn+1))+1:inc]) if "~" in line: tl=int(line[line.index('~')+1:line.rindex('C')]) else: tl=tu i=i+1 else: tu=int(line[line.find("\n",line.find("\n",inn+1)+1)+1:inc]) if "~" in line: tl=int(line[line.index('~')+1:line.rindex('C')]) else: tl=tu ``` ``` Traceback (most recent call last): File "C:\Users\jyz_1\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\13.py", line 21, in <module> tu=int(line[line.find("\n",line.find("\n",inn+1)+1)+1:inc]) ValueError: invalid literal for int() with base 10: '' ``` > 以下是部分文件内容: 2016-9-20 阴 19C 微风 重庆 2016-9-21 多云 20C 微风 重庆 基本就是这些的重复。代码的目的是找到每天的最高和最低气温。 问题在于:之前的几百次循环都没有问题,不知道是哪一步就变成这样了

python3 tkinter获取Entry输入值报错

``` #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from tkinter import * top = Tk() top.title('计算器') top.grid_size() label0 = Label(top, text='计算器', font='仿宋 24 bold', width=20, height=2) label0.grid(row=0, column=1, columnspan=3, rowspan=2) label1 = Label(top, text='输入参数一:', font='楷体 13', width=16, height=1) label1.grid(row=2, column=0) label2 = Label(top, text='输入参数二:', font='楷体 13', width=16, height=1) label2.grid(row=3, column=0) input1 = Entry(top, width=20) data1 = int(input1.get()) input1.grid(row=2, column=1) input2 = Entry(top, width=20) data2 = int(input2.get()) input2.grid(row=3, column=1) button1 = Button(top, text='滚加', width=20, height=1) button1.grid(row=6, column=0) jieguo = Text(top, width=40, height=6) jieguo.grid(row=2, column=2, rowspan=4, columnspan=2) button6 = Button(top, text='退出', command=top.quit(), width=110) button6.grid(row=8, column=0, columnspan=5) mainloop() ``` 做的一个小计算器,具体计算过程还没写,刚写了一个可视界面,运行时报错,问问各位大神,(=@__@=)哪里错了 data1 = int(input1.get()) ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''

字符串能不能转换成浮点数?

我最近在学习超高精度数字的加减法(比如精确到小数点后100位),于是我写了一个函数来计算,代码如下。如有其它缺陷,请各位大神帮忙指出。 ``` import math def DoublePlus(*pluser): #检测传入的加数是不是小数 pluser=list(pluser) m=0 for i in pluser: pluser[m]=str(i) m=m+1 print(pluser) m=0 for i in pluser: m=m+1 print(i.find('.')) if not (i.find('.')==-1): pass else: raise ValueError ("在第"+str(m)+"个加数中不是小数") #通过竖式的方式进行加法运算 #共进行pluser的长度-1次循环 for index in range(len(pluser)-1): x=pluser[index]#加数1 y=pluser[index+1]#加数2 print(math.floor(int(x))) x_integer_part=math.floor(int(x))#加数1的整数部分 y_integer_part=math.floor(int(y))#加数2的整数部分 #取x和y的小数部分 x_point=x.find('.') x_decimal_part=int('0'+x[x_point::]) y_point=y.find('.') x_decimal_part=int('0'+y[y_point::]) #开始计算(小数部分 ) #位数少的补0 if len(x_decimal_part)>len(y_decimal_part): poor=x_decimal_part-y_decimal_part y_decimal_part=y_decimal_part+'0'*poor elif len(y_decimal_part)>len(x_decimal_part): poor=y_decimal_part-x_decimal_part x_decimal_part=x_decimal_part+'0'*poor else: pass #倒序 x_decimal_part=x_decimal_part[::-1] y_decimal_part=y_decimal_part[::-1] #初始没有进位 carry=False if __name__=='__main__': DoublePlus(15.685,2.1,3.1,4.1) ``` 但是print(math.floor(int(x))) 这一行老是报错,说:ValueError: invalid literal for int() with base 10: '15.685',虽然能看懂,但不知道如何解决,Python2的string库在3中已经无法使用了,实在不知道如何解决,求各位大神帮忙解决,感谢!

不懂就问,python异常处理里的as有什么用?

e是个啥 ``` try: int("var") except ValueError as e: print(type(ValueError)) print(type(e)) print(ValueError) print(e) ``` ``` output: <class 'type'> <class 'ValueError'> <class 'ValueError'> invalid literal for int() with base 10: 'var' ```

(可有偿求助)为什么Tensorflow生成TFRecord 代码失败?

``` import tensorflow as tf import os import random import math import sys from PIL import Image import numpy as np # In[2]: #验证集数量 _NUM_TEST = 500 #随机种子 _RANDOM_SEED = 0 #数据集路径 需要自己改动 DATASET_DIR = "D:/PycharmProjects/test/captcha/images" #tfrecord文件存放路径 需要自己改动 TFRECORD_DIR = "D:/PycharmProjects/test/captcha" #判断tfrecord文件是否存在 def _dataset_exists(dataset_dir): for split_name in ['train', 'test']: output_filename = os.path.join(dataset_dir,split_name + '.tfrecords') if not tf.gfile.Exists(output_filename): return False return True #获取所有验证码图片 def _get_filenames_and_classes(dataset_dir): photo_filenames = [] for filename in os.listdir(dataset_dir): #获取文件路径 path = os.path.join(dataset_dir, filename) photo_filenames.append(path) return photo_filenames def int64_feature(values): if not isinstance(values, (tuple, list)): values = [values] return tf.train.Feature(int64_list=tf.train.Int64List(value=values)) def bytes_feature(values): return tf.train.Feature(bytes_list=tf.train.BytesList(value=[values])) def image_to_tfexample(image_data, label0, label1, label2, label3): #Abstract base class for protocol messages. return tf.train.Example(features=tf.train.Features(feature={ 'image': bytes_feature(image_data), 'label0': int64_feature(label0), 'label1': int64_feature(label1), 'label2': int64_feature(label2), 'label3': int64_feature(label3), })) #把数据转为TFRecord格式 def _convert_dataset(split_name, filenames, dataset_dir): assert split_name in ['train', 'test'] with tf.Session() as sess: #定义tfrecord文件的路径+名字 output_filename = os.path.join(TFRECORD_DIR,split_name + '.tfrecords') with tf.python_io.TFRecordWriter(output_filename) as tfrecord_writer: for i,filename in enumerate(filenames): try: sys.stdout.write('\r>> Converting image %d/%d' % (i+1, len(filenames))) sys.stdout.flush() #读取图片 image_data = Image.open(filename) #根据模型的结构resize 需要自己改 动 image_data = image_data.resize((224, 224)) #灰度化 image_data = np.array(image_data.convert('L')) #将图片转化为bytes image_data = image_data.tobytes() #获取label labels = filename.split('/')[-1][0:4] num_labels = [] for j in range(4): num_labels.append(int(labels[j])) #生成protocol数据类型 下面行 为了多任务学习拆成了4行 example = image_to_tfexample(image_data, num_labels[0], num_labels[1], num_labels[2], num_labels[3]) tfrecord_writer.write(example.SerializeToString()) except IOError as e: print('Could not read:',filename) print('Error:',e) print('Skip it\n') sys.stdout.write('\n') sys.stdout.flush() #判断tfrecord文件是否存在 if _dataset_exists(TFRECORD_DIR): print('tfcecord文件已存在') else: #获得所有图片 photo_filenames = _get_filenames_and_classes(DATASET_DIR) #把数据切分为训练集和测试集,并打乱 random.seed(_RANDOM_SEED) random.shuffle(photo_filenames) training_filenames = photo_filenames[_NUM_TEST:] testing_filenames = photo_filenames[:_NUM_TEST] #数据转换 _convert_dataset('train', training_filenames, DATASET_DIR) _convert_dataset('test', testing_filenames, DATASET_DIR) print('生成tfcecord文件') D:\Anaconda3\python.exe D:/PycharmProjects/test/10-2生成tfrecord文件.py >> Converting image 1/5811Traceback (most recent call last): File "D:/PycharmProjects/test/10-2生成tfrecord文件.py", line 118, in <module> _convert_dataset('train', training_filenames, DATASET_DIR) File "D:/PycharmProjects/test/10-2生成tfrecord文件.py", line 91, in _convert_dataset num_labels.append(int(labels[j])) ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'i' ``` 我可以微信红包

大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

在中国程序员是青春饭吗?

今年,我也32了 ,为了不给大家误导,咨询了猎头、圈内好友,以及年过35岁的几位老程序员……舍了老脸去揭人家伤疤……希望能给大家以帮助,记得帮我点赞哦。 目录: 你以为的人生 一次又一次的伤害 猎头界的真相 如何应对互联网行业的「中年危机」 一、你以为的人生 刚入行时,拿着傲人的工资,想着好好干,以为我们的人生是这样的: 等真到了那一天,你会发现,你的人生很可能是这样的: ...

程序员请照顾好自己,周末病魔差点一套带走我。

程序员在一个周末的时间,得了重病,差点当场去世,还好及时挽救回来了。

ArrayList源码分析(入门篇)

ArrayList源码分析 前言: 写这篇博客的主要原因是,在我上一次参加千牵科技Java实习生面试时,有被面试官问到ArrayList为什么查找的速度较快,插入和删除的速度较慢?当时我回答得不好,很大的一部分原因是因为我没有阅读过ArrayList源码,虽然最后收到Offer了,但我拒绝了,打算寒假学得再深入些再广泛些,下学期开学后再去投递其他更好的公司。为了更加深入理解ArrayList,也为

我以为我学懂了数据结构,直到看了这个导图才发现,我错了

数据结构与算法思维导图

String s = new String(" a ") 到底产生几个对象?

老生常谈的一个梗,到2020了还在争论,你们一天天的,哎哎哎,我不是针对你一个,我是说在座的各位都是人才! 上图红色的这3个箭头,对于通过new产生一个字符串(”宜春”)时,会先去常量池中查找是否已经有了”宜春”对象,如果没有则在常量池中创建一个此字符串对象,然后堆中再创建一个常量池中此”宜春”对象的拷贝对象。 也就是说准确答案是产生了一个或两个对象,如果常量池中原来没有 ”宜春” ,就是两个。...

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

和黑客斗争的 6 天!

互联网公司工作,很难避免不和黑客们打交道,我呆过的两家互联网公司,几乎每月每天每分钟都有黑客在公司网站上扫描。有的是寻找 Sql 注入的缺口,有的是寻找线上服务器可能存在的漏洞,大部分都...

讲一个程序员如何副业月赚三万的真实故事

loonggg读完需要3分钟速读仅需 1 分钟大家好,我是你们的校长。我之前讲过,这年头,只要肯动脑,肯行动,程序员凭借自己的技术,赚钱的方式还是有很多种的。仅仅靠在公司出卖自己的劳动时...

上班一个月,后悔当初着急入职的选择了

最近有个老铁,告诉我说,上班一个月,后悔当初着急入职现在公司了。他之前在美图做手机研发,今年美图那边今年也有一波组织优化调整,他是其中一个,在协商离职后,当时捉急找工作上班,因为有房贷供着,不能没有收入来源。所以匆忙选了一家公司,实际上是一个大型外包公司,主要派遣给其他手机厂商做外包项目。**当时承诺待遇还不错,所以就立马入职去上班了。但是后面入职后,发现薪酬待遇这块并不是HR所说那样,那个HR自...

女程序员,为什么比男程序员少???

昨天看到一档综艺节目,讨论了两个话题:(1)中国学生的数学成绩,平均下来看,会比国外好?为什么?(2)男生的数学成绩,平均下来看,会比女生好?为什么?同时,我又联想到了一个技术圈经常讨...

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

MySQL数据库面试题(2020最新版)

文章目录数据库基础知识为什么要使用数据库什么是SQL?什么是MySQL?数据库三大范式是什么mysql有关权限的表都有哪几个MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?数据类型mysql有哪些数据类型引擎MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别MyISAM索引与InnoDB索引的区别?InnoDB引擎的4大特性存储引擎选择索引什么是索引?索引有哪些优缺点?索引使用场景(重点)...

如果你是老板,你会不会踢了这样的员工?

有个好朋友ZS,是技术总监,昨天问我:“有一个老下属,跟了我很多年,做事勤勤恳恳,主动性也很好。但随着公司的发展,他的进步速度,跟不上团队的步伐了,有点...

我入职阿里后,才知道原来简历这么写

私下里,有不少读者问我:“二哥,如何才能写出一份专业的技术简历呢?我总感觉自己写的简历太烂了,所以投了无数份,都石沉大海了。”说实话,我自己好多年没有写过简历了,但我认识的一个同行,他在阿里,给我说了一些他当年写简历的方法论,我感觉太牛逼了,实在是忍不住,就分享了出来,希望能够帮助到你。 01、简历的本质 作为简历的撰写者,你必须要搞清楚一点,简历的本质是什么,它就是为了来销售你的价值主张的。往深...

玩转springboot启动banner定义所得

最近接手了一个springboot项目,不是不熟悉这个框架,启动时打印的信息吸引了我。 这不是我熟悉的常用springboot的打印信息啊,我打开自己的项目: 还真是的,不用默认的感觉也挺高大上的。一时兴起,就去研究了一下源代码,还正是有些收获,稍后我会总结一下。正常情况下做为一个老程序员,是不会对这种小儿科感兴趣的,不就是一个控制台打印嘛。哈哈! 于是出于最初的好奇,研究了项目的源代码。看到

带了6个月的徒弟当了面试官,而身为高级工程师的我天天修Bug......

即将毕业的应届毕业生一枚,现在只拿到了两家offer,但最近听到一些消息,其中一个offer,我这个组据说客户很少,很有可能整组被裁掉。 想问大家: 如果我刚入职这个组就被裁了怎么办呢? 大家都是什么时候知道自己要被裁了的? 面试软技能指导: BQ/Project/Resume 试听内容: 除了刷题,还有哪些技能是拿到offer不可或缺的要素 如何提升面试软实力:简历, 行为面试,沟通能...

离职半年了,老东家又发 offer,回不回?

有小伙伴问松哥这个问题,他在上海某公司,在离职了几个月后,前公司的领导联系到他,希望他能够返聘回去,他很纠结要不要回去? 俗话说好马不吃回头草,但是这个小伙伴既然感到纠结了,我觉得至少说明了两个问题:1.曾经的公司还不错;2.现在的日子也不是很如意。否则应该就不会纠结了。 老实说,松哥之前也有过类似的经历,今天就来和小伙伴们聊聊回头草到底吃不吃。 首先一个基本观点,就是离职了也没必要和老东家弄的苦...

男生更看重女生的身材脸蛋,还是思想?

往往,我们看不进去大段大段的逻辑。深刻的哲理,往往短而精悍,一阵见血。问:产品经理挺漂亮的,有点心动,但不知道合不合得来。男生更看重女生的身材脸蛋,还是...

为什么程序员做外包会被瞧不起?

二哥,有个事想询问下您的意见,您觉得应届生值得去外包吗?公司虽然挺大的,中xx,但待遇感觉挺低,马上要报到,挺纠结的。

当HR压你价,说你只值7K,你该怎么回答?

当HR压你价,说你只值7K时,你可以流畅地回答,记住,是流畅,不能犹豫。 礼貌地说:“7K是吗?了解了。嗯~其实我对贵司的面试官印象很好。只不过,现在我的手头上已经有一份11K的offer。来面试,主要也是自己对贵司挺有兴趣的,所以过来看看……”(未完) 这段话主要是陪HR互诈的同时,从公司兴趣,公司职员印象上,都给予对方正面的肯定,既能提升HR的好感度,又能让谈判气氛融洽,为后面的发挥留足空间。...

面试:第十六章:Java中级开发(16k)

HashMap底层实现原理,红黑树,B+树,B树的结构原理 Spring的AOP和IOC是什么?它们常见的使用场景有哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 Spring和SpringMVC,MyBatis以及SpringBoot的注解分别有哪些?SpringMVC的工作原理,SpringBoot框架的优点,MyBatis框架的优点 SpringCould组件有哪些,他们...

面试阿里p7,被按在地上摩擦,鬼知道我经历了什么?

面试阿里p7被问到的问题(当时我只知道第一个):@Conditional是做什么的?@Conditional多个条件是什么逻辑关系?条件判断在什么时候执...

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你打算用Java 8一辈子都不打算升级到Java 14,真香

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无代码时代来临,程序员如何保住饭碗?

编程语言层出不穷,从最初的机器语言到如今2500种以上的高级语言,程序员们大呼“学到头秃”。程序员一边面临编程语言不断推陈出新,一边面临由于许多代码已存在,程序员编写新应用程序时存在重复“搬砖”的现象。 无代码/低代码编程应运而生。无代码/低代码是一种创建应用的方法,它可以让开发者使用最少的编码知识来快速开发应用程序。开发者通过图形界面中,可视化建模来组装和配置应用程序。这样一来,开发者直...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

《经典算法案例》01-08:如何使用质数设计扫雷(Minesweeper)游戏

我们都玩过Windows操作系统中的经典游戏扫雷(Minesweeper),如果把质数当作一颗雷,那么,表格中红色的数字哪些是雷(质数)?您能找出多少个呢?文中用列表的方式罗列了10000以内的自然数、质数(素数),6的倍数等,方便大家观察质数的分布规律及特性,以便对算法求解有指导意义。另外,判断质数是初学算法,理解算法重要性的一个非常好的案例。

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