最近再对yolov3网络进行一些改进，增加yolo头和增加注意力机制发现都没有什么提升，反而还有一定程度的下降，所以就想着更换主干网络，把darknet53更换为efficientnet，但是预训练权重应该怎么选择才能对改进前后yolov3做对比呢？使用官方的预训练权重就可以了吗？
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- 2023-03-17 18:46回答 7 已采纳 参考GPT和自己的思路，1.添加负样本的方法负样本是指不属于目标类别的样本，一般用于训练分类器或检测器来增加模型的泛化能力。添加负样本的方式可以是随机采样、手动选择或者从其他数据集中选择。在训练过程中
- 2022-08-12 13:39回答 1 已采纳 将学习率改为0.00001，步子太大，扯到蛋了，改小点
- 2022-03-19 13:49回答 2 已采纳 char ch = fscanf(F,"%c",&ch)改为fscanf(F,"%c",&ch);不要再定义一个ch变量了。而且fscanf的返回值是读取到的值得数量，这个ch等于1啊，当然乱码
- 2022-05-09 20:59YOLOv3的Darknet53主干网络的预训练权重，为pytorch版本，文件格式为.pth
- 2017-06-10 07:36回答 2 已采纳 Ok, looks like I really didn't understand the go-way of doing this. The buzzwords that helped me
- 2014-08-21 11:58回答 1 已采纳 You have 2 models with identical id values. Each model in a collection must have a unique id.
- 2014-12-18 08:51回答 1 已采纳 rebase、、、http://blog.csdn.net/guotong1988/article/details/42023993
- 2023-07-08 16:58Maggieee1023的博客 根据观察我们发现，由于加入...预训练权重加载出现问题，从更改位置开始直到最后的预训练权重是加载不上的，因为网络更改后，预训练权重的键值对和模型的键值对对应不上。然后就可以用新写的csd正常加载预训练模型了。
- 2012-07-03 23:39回答 1 已采纳 You need to have the development headers for PCRE installed. If you're on Centos or Fedora (or RE
- 2022-04-15 11:00回答 1 已采纳 错误请截取完整错误信息，就一个段错误，谁知道你是哪里的段错误
- 2021-08-12 15:40回答 3 已采纳 你说的是类似这种的吧？ 我现在做的项目里面就是这样的，先A分支的基础上创建一个新的B分支出来，然后修改B分支，最后将B分支合并到A分支，效果就出来了
- 2022-08-04 09:59FYY2LHH的博客 预训练权重，顾名思义，就是预先训练好的权重，这类权重是在大型数据集上进行训练的，训练出来的权重是普遍通用的，因此不必担心是否符合自己的实际情况，我们个人往往很难训练出预训练权重的效果。...
- 2023-03-29 13:54回答 1 已采纳 以下是一种可能的局域网基本结构示意图，其中蓝色线路表示主干采用100BASE-TX交换式以太网，黑色线路表示各层为共享式100BASE-T以太网。 +---------------+
- 2023-12-20 11:40梦在黎明破晓时啊的博客 预训练模型把迁移学习很好地用起来了，让我们感到眼前一亮。这和小孩子读书一样，一开始语文、数学、化学都学，读书、网上游戏等，在脑子里积攒了很多。当他学习计算机时，实际上把他以前学到的所有知识都带进去了。...
- 2022-09-18 15:49翰墨大人的博客 模型修改载入权重
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