如何python实现excel某列基于其他各列条件求值？

Question

简化点就是，有字段abcdef，我要创建一个g列，g列的值是，如果a是1，b为空，g等于c/e。如果a大于6，b是0，c为当天日期，g等于def乘积。这种判断应该用什么函数啊，找了一天没找到，求大佬帮助，谢谢

Answer 1

写的好像有点乱啊，如果没看明白，可以留言，或者私信我等我回复

import pandas as pd
import time

st = time.localtime()  # 获得即时的时间（注意st是元组类型，不可改变）
# 由于不知道你的日期是哪种类型，我拿以下三种类型为代表演示
today1 = '{}-{:02d}-{}'.format(st[0], st[1], st[2])  # 日期为2022-01-30,为文本字符串类型
today2 = '{}-{:02d}-{} 00:00:00'.format(st[0], st[1], st[2])  # 日期为2022/01/30,为excel默认的日期格式,此处经过特殊处理得到2022-01-30 00:00:00的格式
today3 = '{}{:02d}{}'.format(st[0], st[1], st[2])  # 日期为20220130，在excel默认为数字类型

df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='求和')  # 读取excel文件，读取对应的sheet，类型为DataFrame（可以理解为数据框）
df['g'] = ''  # 新增g列，所有值为空
for i in range(0, df.shape[0]):  # df.shape[0]是获取df的总行数，同理df.shape[1]是总列数
    # df.iloc[a, b]中, a是行，b是列，都从0开始计，因此第一行第一列为df.iloc[0, 0]
    if df.iloc[i, 0] == 1 and str(df.iloc[i, 1]) == 'nan':  # 注意,此处默认为等于数字1，若excel输入的是文本字符1，则改为 == ‘1’；同时，一般==‘nan’代表空值
        result = df.iloc[i, 2] / df.iloc[i, 0]
        df.iloc[i, 6] = result  # 将resul赋值给g列
    if df.iloc[i, 0] > 6 and df.iloc[i, 1] == 0 and df.iloc[i, 2] == str(today1):  # 日期为2022-01-30时,为文本字符串类型，采用str()
        result = df.iloc[i, 3] * df.iloc[i, 4] * df.iloc[i, 5]
        df.iloc[i, 6] = result
    if df.iloc[i, 0] > 6 and df.iloc[i, 1] == 0 and str(df.iloc[i, 2]) == str(today2):  # 日期为2022/01/30时,为excel默认的日期格式，特殊处理后，采用str()
        result = df.iloc[i, 3] * df.iloc[i, 4] * df.iloc[i, 5]
        df.iloc[i, 6] = result
    if df.iloc[i, 0] > 6 and df.iloc[i, 1] == 0 and df.iloc[i, 2] == int(today3):  # 日期为20220130，在excel默认为数字类型,采用int(),如果为文本，请采用str()
        result = df.iloc[i, 3] * df.iloc[i, 4] * df.iloc[i, 5]
        df.iloc[i, 6] = result

df.to_excel('result.xlsx', index=False)  # 得到结果文件