如果用于二次型函数的优化寻找最小值，使用的是共扼梯度法，对称正定矩阵是可以根据函数形状得到的。但如果不是二次型函数怎么得事先得到对称正定矩阵A呢？
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关注共轭梯度法应该只是针对二次型目标吧？像Logistic回归这种非线性的应该凑不出对称正定阵
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- 2022-01-28 14:21回答 2 已采纳 共轭梯度法应该只是针对二次型目标吧？像Logistic回归这种非线性的应该凑不出对称正定阵
- 2021-11-13 19:38回答 1 已采纳 可以直接用循环实现。 function Test() A = [1 2 3;3 4 5;6 7 8] L = myfunction(A) function L = myfunction(A)
- 2022-03-18 23:56回答 1 已采纳 碰到这类，先别去管什么0不0的，先要弄清楚他的方式——下三角：XOOOOOOOOOXXOOOOOOOOXXXOOOOOOOXXXXOOOOOOXXXXXOOOOOXXXXXXOOOOXXXXXXXOO
- 2019-02-20 23:54exp(i)的博客 广义逆矩阵 做机器学习的几乎避免不了矩阵求导，尤其是神经网络方面的，反向传播算法说白了就是在做矩阵求导，拿到代价函数对模型中每个参数矩阵的导数，才能找到一个下降方向，进而更新这些参数来降低损失。虽然...
- 2022-04-28 15:27回答 1 已采纳 对称矩阵压缩存储,只算包括对角线在内的一半即 1+2+3+…+n = n(n+1)/2不压缩就是n * n
- 2023-02-28 09:33回答 2 已采纳 1，正确。因为如果是无向图，那么A节点可以通向B，B也可以通向A，那必然是偶数个1，即对称。而有向图规定这条边是A通向B，B无法通向A，即邻接矩阵中奇数个1，所以不对称。综上我觉得邻接矩阵不对称对应的
- 回答 1 已采纳 单从英文语言本身来说，形容词修饰顺序和汉语是一样的，也就是重要的形容词放在后面好比红色高速电力机车。本质的特征更靠近名词。所以翻译成对称高维稀疏矩阵比较好。
- 2020-11-16 21:49石 溪的博客 因此，协方差矩阵是一个对称矩阵，结合上一讲关于对称矩阵的介绍，我们知道协方差矩阵拥有很多优良的性质，后面的应用中会派上大用场。 最后，我们来实践一下协方差矩阵的求解方法，我们来求一下由英语、数学、物理...
- 2016-07-06 07:50回答 2 已采纳 按照y轴反转，也就是颠倒每一行的数据就可以了。
- 2022-12-17 12:06回答 2 已采纳 望采纳MATLAB的函数issymmetric可以判断一个矩阵是否是对称矩阵。如果矩阵是对称矩阵，那么它就是相似于对角阵。 if issymmetric(A) % A is a symmetri
- 2023-01-16 11:19回答 1 已采纳 对称二叉树定义为：「若一棵二叉树与其镜像二叉树是相同的，则其是对称的二叉树」。因此，判断一棵二叉树是否是对称的，需要从根结点开始，不断地比较左右子树的对称情况
- 2024-04-20 11:57THMAIL的博客 对图像进行处理后，图像中大部分的线性...如何判断一个矩阵是否是正定的，负定的，还是不定的。但是同一幅图像中，线性结构的粗细肯定是不同的，同样窗口的大小是无法全部适用的，针对这个问题，可以使用多模板的方法。
- 2021-05-04 12:57回答 1 已采纳 <?php function rhombus($n=10){ $arr=array(); $half=ceil($n/2); for ($i = 0; $i < $half;
- 2020-09-21 19:55「已注销」的博客 wREG←(XTX+λI)−1XTy \mathbf{w}_\text{REG}\leftarrow (X^T X+\lambda I)^{-1} X^T\mathbf{y} wREG←(XTX+λI)−1XTy 只要 λ>0\lambda>0λ>0， XTX+λIX^T X+\lambda IXTX+λI就是正定矩阵，它一定可逆。...
- 2023-08-18 16:14禅与计算机程序设计艺术的博客 通过矩阵A分解后得到的三个矩阵，就可以更好地刻画矩阵A的内在特性。通过对矩阵A的不同分解形式的理解，可以帮助我们更好的解决推荐系统中存在的问题。 2.2 协同过滤算法 协同过滤算法是指利用用户之间的相似行为...
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