问题遇到的现象和发生背景
分布式训练配置torch.distributed.launch时报错，显示没有training_script和training_script参数
问题相关代码，请勿粘贴截图
运行结果及报错内容
我的解答思路和尝试过的方法
我想要达到的结果
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- 2022-08-09 11:32回答 1 已采纳 已解决，具体可参考https://blog.csdn.net/Ang_Quantum/article/details/122496024
- 2022-08-26 11:49回答 3 已采纳 nn.Sigmoid()返回的是一个对象，torch.nn.funcitonal.sigmoid()是一个函数。nn.Sigmoid对象在其源代码中也是调用torch.nn.funcitonal.si
- 2022-12-12 17:36回答 2 已采纳 望采纳pytorch在新版本中并没有torch.ao模块，可以把 from torch.ao.quantization import DeQuantstub, Quantstuk 改为： from
- 2021-07-07 10:49农夫山泉2号的博客 如果没有launch.json文件，只需要单机下图中“python：当前文件”旁的齿轮按钮即可创建一个launch.json文件。 下面是最关键的地方，用于为debug设置配置参数，具体如下： { // Use IntelliSense .
- 2021-10-25 09:46回答 1 已采纳 typeError:an integer is required(got type torch.LongTensor)typeError:需要一个整数（获取torch.LongTensor类型）你打印
- 2022-08-03 10:08回答 3 已采纳 是这样的from torch.quantization.fake_quantize import FakeQuantizeBase
- 2023-02-11 22:08回答 5 已采纳 的确，都说torch.autograd.grad返回的是第一参数对第二个参数的导数，一般是网络中的梯度，为什么都只取[0]，我也要去看下笔记查下。这一维度的具体意义
- 2023-01-10 12:53cv_lhp的博客 当进入pdb调试后，跟原先使用pdb调试命令一样，可以在线打断点（再使用pdb命令添加多个断点），也可以逐行执行...命令行添加pdb后，进入调试的代码在launch.py中，打断点到主程序后，无法进入到住程序里面，------？
- 2020-03-19 00:25回答 2 已采纳 http://ddrv.cn/a/147680
- 2023-04-10 19:26回答 2 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：用mask_src.dtype，但dtype不是一个可调用的函数。用torch.Tensor对象的.dtype属性来获取其数据类型，而不是将其作为函数调用。 im
- 2022-03-03 15:18回答 1 已采纳 你这只能按列拼接，按行拼接link_od两列数据，etaODAVG一列数据肯定不行啊 x_lstm = torch.cat((link_od,etaODAVG),1)，#按列拼接 tensor([[
- 2024-04-22 20:08马鹏森的博客 可以通过命令，来打印该模块提供的可选参数。我们在训练分布式时候，会使用到。
- 2021-12-05 18:20回答 1 已采纳 cudnn呢？这个没安装吧
- 2020-08-23 14:42钱彬 (Qian Bin)的博客 最近跑一些pytorch代码的时候遇到很多都是采用pytorch的分布式torch.distributed来训练的，相比于传统的nn.DataParallel，使用分布式的训练方式可以显著提升GPU使用率， 从而加快训练速度。 一般常见的pytorch...
- 2024-03-14 15:46loong_XL的博客 数据并行分布式图：梯度更新分布式训练参数含义：nnodes：节点的数量，通常一个节点对应一个主机，方便记忆，直接表述为主机node_rank：节点的序号，从0开始nproc_per_node：一个节点中显卡的数量-master_addr：...
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