正在参加一个比赛，比赛要求将训练好的模型部署到vs平台上，使用c++程序。本人在pychram上已将模型转为Onnx格式，然后再vs上使用opencv加载模型出现如下图所示的错误。 不知道为什么？ 如果有其他更好的框架，使得能够将使用python训练好的模型部署到vs平台 使用c++编写也可以！
使用 c++ opencv加载torch训练的onnx模型 出现内存错误
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- 2022-07-04 21:36回答 4 已采纳 yolov5 6.0以上的版本是可以直接读取onnx的，你这里少了一句setInput而已，另外，blobFromImage需要指定onnx导出的网络宽度大小，不一致的话forward会报错。后处理部
- 2022-03-09 15:35回答 1 已采纳 检查一下图片吧，看下图片是不是空的。然后检查一下srcImg是不是单通道的，不是的话转成单通道看下，你这个报错应该是merge的时候报的错误吧，还是dft报的错误？
- 2021-10-12 20:26回答 2 已采纳 你的opencv是自己编译的吗？自己编译的话不要勾选TBB选项，这个是并行计算模块，你环境没有就报错，但是并不影响就是了。waitKey(0)相当于等待控制台输入，你直接关控制台没有输入当然报错了
- 2024-08-28 15:06湫兮之风的博客 假设你已经有一个训练好的 ONNX 模型文件。可以从各类深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）中导出 ONNX 模型。通常，推理结果需要根据模型的输出进行处理。例如，如果是图像分类模型，你可能需要将输出的向量映射...
- 2022-07-22 07:12回答 1 已采纳 6.0版本export出来的onnx模型是可以直接用opencv的dnn模块读取的，你的代码不是官方的？还是你的opencv版本不对，一般4.5.0以上的版本都可以直接读取，并没有出现你说的情况。而且
- 2022-03-27 17:38回答 2 已采纳 请更新最新版本的代码，预训练模型适用最新版本的就不会出现这个问题了，导致这个问题的话就是你用的模型是旧版本yolov5-5.0版本直接拷贝过来的吧，没有下载最新的
- 2019-08-11 12:57回答 4 已采纳 我和小伙伴解决了这个问题，我们的设备是树莓派3B。 方案一：如果你不需要opencv4.X的版本。先需要安装opencv的依赖库，再使用sudo apt-get install python3-op
- 2022-11-14 09:00Vaccae的博客 C++ OpenCV推理 C++ OpenCV DNN推理这块代码也很简单，主要就是定义了dnn::Net，然后指定到onnx模型文件的目录，使用readNetfromOnnx加载模型文件。 输入的参数还是用OpenCV的Mat，因为只输入一个参数，所以这里...
- 2020-04-16 03:31回答 2 已采纳 老哥解决了没啊
- 2022-09-16 01:01回答 4 已采纳 仅供参考： #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv
- 2022-02-22 18:12回答 2 已采纳 这是OpenCV加载并行计算的模块插件，你得确定你有这些插件才能加载成功。如果没有，那么OpenCV就按顺序计算，仍然可以运行，就是运行速度比并行计算的慢些。
- 2022-11-14 09:00Vaccae的博客 C++ OpenCV推理 C++ OpenCV DNN推理这块代码也很简单，主要就是定义了dnn::Net，然后指定到onnx模型文件的目录，使用readNetfromOnnx加载模型文件。 输入的参数还是用OpenCV的Mat，因为只输入一个参数，所以这里...
- 2023-02-26 20:44回答 3 已采纳 我怎么感觉是你的图片路径给错了，导致图片没有读取成功呢？你打印一下你的imageSource.data看下这个指针是否为空指针。
- 2024-08-18 18:40Keep_Trying_Go的博客 QT6.6.0加载yolov5的ONNX模型文件进行目标检测目标检测拓展应用两款IP Camera+YOLOV3进行目标检测（手机摄像头作为电脑摄像头使用）使用pytorch实现预训练模型迁移学习中的目标检测使用MobileNet_SSD进行目标检测...
- 2024-08-15 22:46Keep_Trying_Go的博客 本文主要是基于QT中OpenCV的使用以及深度学习中图像分类来实现的，建议读者先看之前QT 6.6.0中OpenCV的环境的配置（注意：由于本文图像分类算法采用PyTorch框架实现的，因此只用到。）和图像分类算法实现
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