带约束条件的函数如何校验

Question

我是做一个优化问题，然后对这个函数该如何校验呢，光对函数f7=0.6224x(1)x(3)x(4)+1.7781x(2)x(3)^2+3.1661x(1)^2x(4)+19.84x(1)^2+x(3) 用x设计变量值做校验的话跟目标函数值差距很大，感觉应该要用到约束条件，这该如何做呢？
约束条件：
ceq = [];
c(1)=-x(1)+0.0193x(3);
c(2)=-x(2)+0.00954x(3);
c(3)=-pix(3)^2-4/3pi*x(3)^3+1296000;
c(4)=x(4)-240;
c(5)=1.1-x(1);
c(6)=0.6-x(2);

Answer 1

非线性优化问题。

[x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)

• x的返回值是决策向量x的取值，fval的返回值是目标函数f(x)的取值

• fun是用M文件定义的函数f(x),代表了(非)线性目标函数

• x0是x的初始值

• A,b,Aeq,beq定义了线性约束 ,如果没有线性约束，则A=[],b=[],Aeq=[],beq=[]

• lb和ub是变量x的下界和上界，如果下界和上界没有约束，则lb=[],ub=[],也可以写成lb的各分量都为 -inf,ub的各分量都为inf

• nonlcon是用M文件定义的非线性向量函数约束

• options定义了优化参数，不填写表示使用Matlab默认的参数设置