为什么会出现报错，已附代码？

Question

问题遇到的现象和发生背景
问题遇到的现象和发生背景
excel数据显示如下：

问题相关代码，请勿粘贴截图
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False

index_value = pd.read_excel(r'C:\Users\kate\Desktop\基金\FOF.xlsx',sheet_name="Sheet1",header=0,index_col=0)
index_value = index_value.dropna()
(index_value/index_value.iloc[0]).plot(figsize=(9,6),grid=True)

运行结果及报错内容

File "C:\Users\kate\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops\array_ops.py", line 112, in _masked_arith_op
result[mask] = op(xrav[mask], yrav[mask])

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'float'

我的解答思路和尝试过的方法
无

我想要达到的结果
能够解决报错问题

Answer 1

index_value/index_value.iloc[0]这里，一个为字符串类型，一个是浮点数类型，不能相除，检查一下两个数据，用astype(float)转换为浮点数类型。确保数据项下数据类型为浮点数，然后运算。示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
index_value = pd.read_excel('2.xlsx',sheet_name="Sheet1",header=0,usecols=range(5),index_col=0)
index_value=index_value.astype(float)
print(index_value/index_value.iloc[0])

运行结果：

 CTA   neutral  aritrige     ZZ500
date
2013-01-01  1.00000  1.000000   1.00000  1.000000
2013-01-04  1.00041  1.000437   0.99958  0.994594
2013-01-07  1.00148  0.000000   1.00049  1.004093

如有帮助，请点采纳。