如果在对平衡指派问题进行试指派时，独立零元素个数小于人数
（1）如何绘制覆盖所有零元素的最少直线？
（2）如何增加系数矩阵的0零元素？
管理运筹学 平衡运输问题
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- 2021-06-23 10:26回答 1 已采纳 将上述问题转换为线性规划问题： 1. 设xij为Ai运输至Bj的货物量，设P=[6 4 1 8 9 2 4 3 6]为与x对应的单价，因此目标函数为最小化P'*x 2. 约束条件 sum(x1j)
- 2019-01-15 09:42回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/yayingstar/article/details/18711439
- 2023-04-10 14:30回答 1 已采纳 以下内容部分参考ChatGPT模型： 在线性规划中，基本可行解是由基向量和非基向量构成的。基向量是线性规划中的可行解，而非基向量是线性规划中的不可行解。在解决线性规划问题时，我们需要找到一个基本可行
- 2021-05-23 12:28栗子肉的博客 《运筹学最大流》由会员分享，可在线阅读，更多相关《运筹学最大流(37页珍藏版)》请在装配图网上搜索。1、网络的最大流,如何制定一个运输计划使生产地到销售地的产品输送量最大。这就是一个网络最大流问题。,网络的...
- 2021-04-10 11:29回答 1 已采纳 仿佛看到会计学
- 2022-02-22 17:47回答 4 已采纳 用运筹学，Lingo软件，具体咋用网上有运筹学的书，里面有很相似的问题
- 2021-06-22 12:14回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/y_yang666/article/details/86690541 python用户管理系统
- 2021-10-26 11:05回答 1 已采纳 最后面是重新执行
- 2015-04-16 11:47回答 1 已采纳 python对较小int类型数据做了优化，啊，b都会指向同一个对象引用，你可以用id()看出来。 而float会每次都分配一个新对象。所以id不一样。
- 2021-05-27 19:12回答 3 已采纳 典型的优化问题，优化问题抓住三点，一是目标函数是极大化或极小化什么，二是自变量是什么，三是约束条件有哪些。
- 2011-03-14 14:15此外，熟悉编程语言（如Python、R或Java）也是很有帮助的，因为很多运筹学软件支持通过编程接口进行高级定制和自动化操作。 总结来说，这个未注册的"or"文件可能是一个功能强大的运筹学工具，能够帮助用户解决各种...
- 2011-04-09 09:13回答 2 已采纳 [quote]CONSTRAINT `dy_apply_ibfk_1` FOREIGN KEY (`UID`) REFERENCES `dy_use[/quote] 这个是定义外健 [quot
- 2022-07-22 11:53Krismilee_的博客 利用Matlab命令linprog求解下列运输问题。
- 2024-06-16 18:34William数据分析的博客 绝了，通用Lingo模型巧解运输问题：同时兼顾产销平衡与不平衡
- 2023-04-09 17:18冰冷冷的挈挈的博客 利用python实现运输问题伏格尔法基可行解的求解，计算检验数矩阵并判断是否达到最优解以及产销平衡、不平衡问题求解
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