这道例题求中位值 下界为什么是4.5
出自卢淑华《社会统计学》第四版P123
求二项分布B(10,0.5)的中位值
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- 2021-03-18 16:11回答 2 已采纳 帮你改了下代码，路径你自己再改改，验证集acc能跑到0.8以上了。 import os import tensorflow as tf from tensorflow.keras import S
- 2022-10-30 17:10回答 2 已采纳 b=pow(3,0.5) * pow(3,i-1) * (2*i+1); 应该是 b=pow(3,0.5) * pow(3,i-1) * (2*i-1);
- 2021-11-17 18:40回答 1 已采纳 这样写是把结果强类型转换成double类型的如果你的a和b都是int的(a-b)/b*100这里只能算出一个int的值加上了(double)才能算出带小数的
- 2024-01-20 22:03蓝翔技校的码农的博客 因为假设检验的统计值P落在检验的拒绝域，当小概率事件发生时，我们有足够的理由怀疑原假设H0的正确性，因而我们拒绝原假设，接受备用假设H1，即女士有这个能力。因为假设检验的P值落在检验的拒绝域外，因此没有充分...
- 2017-11-20 02:55回答 2 已采纳 1、数据量太小，基本上没有进行训练 2、代码中accuracy计算公式有问题 可以观看一下loss有没有变化
- 2022-09-28 10:03回答 4 已采纳 Math.ceil(num * 2) / 2
- 2022-10-28 08:29回答 1 已采纳 1/2是整数除整数，所以只取整数部分，由于等于0.5，所以是0，第二个0.5是浮点数
- 2013-12-11 09:58沈波的博客 二项分布[编辑] 维基百科，自由的百科全书 二项分布 机率 质量 函数 累积分布函数 参数 试验次数 (整数) 成功概率 (实数) 值域 概率密度函数 ...
- 2023-03-02 09:57回答 2 已采纳 小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:这个方程可以用二分法求解。首先，我们定义一个变量X，它的取值范围是[0,1]，然后将X的取值分为两部分，即[0,0.5]和[0.5,1]，求出X在这两部分的值
- 2022-05-19 19:41回答 3 已采纳 是这个意思吗 a = float(input('输入三角形第一边长：')) b = float(input('输入三角形第二边长: ')) c = float(input('输入三角形第三边长：'))
- 2018-01-07 02:20回答 6 已采纳 public class FindMdlInArray { public static void main(String args[]) { double []num = {0.5,
- 2020-11-22 08:05weixin_39930144的博客 我们知道，正态分布与二项分布是非常重要的两个分布，在概率统计中属于高考热点。如何准确地进行区分，关键要掌握两者间的异同点。 (2019.湖北武汉4月调研)(精准扶贫) 某贫困地区扶贫办积极贯彻落实国家精准扶贫的...
- 2022-11-29 09:49回答 3 已采纳 具体仿真见我的博客。 // 12MHz晶振 #include "reg52.h" #include "intrins.h" #define time (65536-50000) // 单次定时5
- 2021-04-20 00:46Nehru的博客 Matlab数字图像处理之二：图像的点运算一．实验目的熟悉Matlab图像处理工具箱及函数的使用；了解图像增强的目的及意义，加深对图像增强的感性认识，巩固所学理论知识；学会对图像直方图的分析；掌握图像点运算、直方...
- 2019-05-12 21:31夜路破晓的博客 文章目录基础知识概念释义数据描述概率分布两个概念二项分布泊松分布大数定律正态分布 统计学系列主要是对统计学知识进行梳理以及对学习过程的分享，以期提升对统计学相关知识体系化认知水平。本文是该系列的第一篇...
- 2020-12-23 23:22刘照云卡的博客 书的购买链接书的勘误，优化，源代码资源概率密度函数是概率论中的核心概念之一，用于描述连续型随机变量所服从的概率分布。在机器学习中，我们经常对样本向量x的概率分布进行建模，往往是连...
- 2021-04-19 01:30莫白想的博客 2、二值化 1）rgb2gray 一般保存的灰度图是24位的灰度，如果改为8bit灰度图。则可以用rgb2gray函数。 img= rgb2gray(img); 2）Matlab使用比较运算符二值化 imgPath = 'E:\opencv_pic\src_pic\pic4.bmp'; img= ...
- 2018-09-16 23:22风风雨雨中寻觅的博客 1.比率的二项分布检验-适用于样本量较小(n<30)的检验-精确 ...2.中位数符号检验，以中位数将数据分成两边(一边为正，一边为负)，那么样本出现在两边的概率均为1/2，因此使用p=0.5的二项分布...
- 2020-12-02 22:18weixin_39722196的博客 棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许...
- 2017-10-30 09:25hashcon的博客 期望：连续随机变量的加权平均值。如果下列积分有定义的话，即： \int|x|dF(x) 定义X的期望（均值，一阶矩）为：E(X) = \mu = \int{xdF(x)} = \int{xp(x)dx}对于离散随机变量为：\sum_x{xp(x)}期望的性质： - 线性...
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