wzeemy? 2022-05-12 20:39 采纳率: 87.5%
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已结题

pandas 如何计算列表的最小差值(语言-python)

我有一个dateframe;

hos_date = pd.DataFrame({
    "hos_name" : [1,1,3,2,3,4,5,6,5,4,6,1],
    "date" : ['05-01','05-02','05-05','05-30','05-24','05-18','05-02','05-05','05-30','05-24','05-05','05-30']
})

我需要计算相同的hos_name的date之间的最小差值:
比如预期计算结果hos_name = 1 时,时间的最小差值是 05-02减去05-01 为1天
我该如何做

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1条回答 默认 最新

  • Hann Yang 全栈领域优质创作者 2022-05-12 21:59
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    大概思路:

    >>> hos_date = pd.DataFrame({
        "hos_name" : [1,1,3,2,3,4,5,6,5,4,6,1],
        "date" : ['05-01','05-02','05-05','05-30','05-24','05-18','05-02','05-05','05-30','05-24','05-05','05-30']
    })
    >>> t = hos_date.where(cond = (hos_date['hos_name']==1)).dropna()
    >>> t
        hos_name   date
    0        1.0  05-01
    1        1.0  05-02
    11       1.0  05-30
    >>> dates = sorted(['2022-'+i for i in t['date']])
    >>> def diff(t1,t2):
        y1,m1,d1 = list(time.strptime(t1,'%Y-%m-%d'))[:3]
        y2,m2,d2 = list(time.strptime(t2,'%Y-%m-%d'))[:3]
        result = datetime.date(y2,m2,d2)-datetime.date(y1,m1,d1)
        return result.days
    
    >>> [diff(dates[i],dates[i+1]) for i in range(len(dates)-1)]
    [1, 28]
    >>> 
    
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