笔记本电脑 ，Windows版本，AMD显卡能搞Pytorch吗？有没有大lao解答一下
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爱晚乏客游 2022-06-09 09:40关注
ROCm路子官网只支持linux，不过我也没用过，但是听说bug和问题很多，
另外就是微软的pytorch-DirectML，
你可以试试看下这个能不能走得通，走不通就没办法了,深度学习还得是cuda。https://github.com/microsoft/DirectML/本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?评论 打赏解决 1无用举报 编辑记录
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- 2023-04-19 12:19回答 3 已采纳 看你的cuda版本是否大于11.0,大于这个只要你的显卡驱动能支持cuda11.x就可以跑，不需要重新安装。如果你之前1660用的是10.2及其以下版本的cuda，30系不支持就得全部换环境。另外，1
- 2022-03-08 10:24回答 2 已采纳 work number设置到cpu最大核心数，batch size 搞大点，你的显存才用了2G，还有那么多呢，不过显卡利用率低很正常，又不是挖矿，显卡很多时候要等硬盘或者内存读取信息呢。你把这里换成c
- 2022-06-08 23:22回答 3 已采纳 这个是个人意愿呀，结合你自己的项目或者是学习进度，自己安排
- 2024-11-10 23:33学习baba酱的博客 2、 安装 PyTorch 和 Torch-DirectML。环境：必须使用python3.10.11。配置 Python 环境。1、conda环境配置。
- 2022-12-18 18:58回答 1 已采纳 linux可以安装pytorch的rocm版本，windows就看下directML，目前就这两个方案是amd显卡能用的，但是我不保证你一定能运行的起来，毕竟不是亲生的。
- 2022-10-27 18:56回答 2 已采纳 Pytorch-gpu版安装教程【注意：无需提前安装cuda和cudnn】_山风wind的博客-CSDN博客_pytorch一定要cuda吗
- 2021-07-16 17:15回答 1 已采纳 [[1.0],[2.0],[3.0]],下面一样外面加层括号
- 2024-03-25 15:23东哥说AI的博客 PyTorch对NVIDIA显卡的支持最好，但是通过额外配置，也可以支持其他常见显卡，例如通过安装DirectML即可实现使用AMD和Intel显卡，但是性能上可能存在一定的区别，需要根据需要和表现进行灵活选择。
- 2022-04-26 09:27回答 2 已采纳 没有方法，只能 device = device = torch.device('cuda',0) # 在后续的 torch.Tensor 和 torch.nn.Module 后 添加 to(devic
- 2022-05-14 22:44回答 2 已采纳 这个安装需要检查你的电脑里已安装的东西是否符合要求，比如你的电脑是否安装英伟达显卡，cuda的版本，python的版本。如果这些都符合要求还是会出现这样的情况，建议使用conda创建虚拟环境然后在按照
- 2022-10-28 11:16回答 1 已采纳 显存占用多少？不要看显卡使用率，这个是平均使用率，如果模型小数据少，使用率低很正常
- 2022-03-07 14:28Forever@的博客 Windows11+AMD显卡+pycharm3.9.7+CPU版本的Pytorch
- 2022-06-04 23:40Knowledge Porter的博客 amd 显卡 pip下载pytorch
- 2023-02-21 09:00znsoft的博客 注意，如果直接使用pipeline可能会有问题，应该是pipeline不兼容导致的。只需要自己编写具体代码，避开pipeline即可。amd GPU占用率能上去。
- 2024-10-28 14:37znsoft的博客 windows 下安装WSL 环境( windows subsystem for Linux), 安装ubuntu 22.04环境。安装好后，创建pytorch环境，注意，只支持python 3.10。三、安装pytorch+rocm。安装pytorch +rocm。二、安装anaconda。
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