sklearn中roc_curve()函数的问题

sklearn的roc_curve函数中，传入的第一个参数是y_test，即实际值，传入的第二个参数为什么不是预测出的一系列{0，1}的数组，而是对样本预测结果的概率值呢？

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ROC曲线画出来混乱线 python sklearn 随机森林
2022-04-13 23:57

回答 2 已采纳我感觉你写得不对，以下代码供你参考 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from sklea
多模型roc曲线的绘制不出图 python
2022-04-30 12:21

回答 2 已采纳在代码第一行加上这个试试 %matplotlib inline
机器学习多次重复实验得到的AUC平均值怎么画出ROC曲线？人工智能数据挖掘机器学习
2020-05-25 11:27

回答 1 已采纳你在每次实验时需要保存下fpr和tpr, 然后可以做个平均化处理，我这里是用的类似宏平均的处理。希望能帮到你。 import numpy as np from scipy import int
分类算法的评估方法(ROC曲线和AUC指标)
2021-12-11 10:29

cai_niao_lu的博客 ROC曲线和AUC指标
sklearn:逻辑回归（ROC、AUC、KS）-python实现-内含训练数据-测试数据
2021-01-24 00:37

HiBJTiger的博客理论不多说，直接看代码，可直接运行，运行结果包括数据分布图，逻辑回归效果...from sklearn.metrics import roc_curve, auc import statsmodels.api as sm import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.datasets..
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