可以解读一下这段代码么？怎么读取LABEL_MAP这个字典？下面的读取方式正确么？
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
# 样本映射
LABEL_MAP = get('LABEL_MAP')#其实就两类样本，打开和关闭,以字典的方式获取了对应的一个list
# 'LABEL_MAP': [#标签的类别
# "IsolatingSwitch_Open",
# "IsolatingSwitch_Close",
# # ]
def show_img(img, predict):#可视化真实结果img，与预测结果predict
plt.figure()
plt.title('predict: {}'.format(LABEL_MAP[predict_label]))
image_file, label = predict_dataset.data[idx]
image = Image.open(image_file)
plt.imshow(image)
plt.show()
# 随机取样本展示
indexs = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19]
for idx in indexs:#遍历所有随机取的样本
predict_label = np.argmax(result[0][idx])#取出预测结果，这里[0]啥意思？不理解
# argmax有一个参数axis,默认是0
# result[0][idx]返回啥？
#"IsolatingSwitch_Open"或者"IsolatingSwitch_Close",其中之一？
real_label = predict_dataset[idx][1]#取出真实结果
show_img(real_label,predict_label )#可视化真实结果与预测结果
print('样本ID：{}, 真实标签：{}, 预测值：{}'.format(idx, LABEL_MAP[real_label], LABEL_MAP[predict_label]))
