请问有研究利用神经网络来解偏微分方程的同学吗～～想请教一下如何开始入门，目前已经把李沐的动手学深度学习前面7章学完#偏微分方程#pde#神经网络#cnn
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- 2022-12-09 14:53回答 3 已采纳
- 2022-12-09 16:39回答 2 已采纳 用pdetool解得：
- 2016-01-30 02:32回答 2 已采纳 http://wenku.baidu.com/link?url=-CEGWK9VPhQaF13kBzT7YX50yKE-wQQJymHKwZn_lunuZhPRaixn7dA7QiV1dniOu66J
- 2024-03-10 16:41一枕眠秋雨>o<的博客 使用神经网络来解决偏微分方程的基本思想是将偏微分方程转化为一个可学习的模型，然后使用神经网络来学习这个模型。下面是一个简单的步骤概述：1. 定义问题：首先需要定义要解决的偏微分方程问题。这可能包括选择...
- 2022-05-10 13:43回答 2 已采纳 在要求解的函数里插值就行， xv=ode45(@(t,y)func1(t,y),[0,0.004013],[0;0]); plot(xv.x,xv.y(2,:)) function dy=fun
- 2021-06-13 11:04回答 2 已采纳 参考一下：https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/ode15s.html 如果对你有帮助，可以点击我这个回答右上方的【采纳】按钮，给我个采纳吗，谢谢
- 2022-12-14 21:56回答 1 已采纳 详细代码实现如下，望采纳，有问题可以交流： % 定义椭圆和抛物线SPDE的系数 a = 0.1; b = 0.2; c = 0.3; % 定义空间域和离散化步骤 x = -1:0.1:1; % 定
- 2021-04-11 17:50啦啦无畏的博客 在我分享了我的神经网络求解微分方程的代码后，很多志同道合的朋友与我进行了交流。下面把我求解偏微分方程的代码分享出来，主要是分享代码思路。这个代码是在求解常微分方程的基础上进行的修改，现在看来有些语句...
- 2022-05-31 14:56回答 2 已采纳 float dydx(float x, float y) { return ((x - y) / 2); } float rungeKutta(float x0, float y0, flo
- 2022-06-09 16:52回答 1 已采纳 看这样行不行 from scipy.integrate import odeint import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def d
- 2021-08-04 10:00回答 1 已采纳 代码： V0 = 1e8; T = 0.00025; td = 0.0000152; N = 1e4; n = 1:N; Vpt = @(t) V0/2 + sum( V0*( sin(2*n*p
- 2023-12-15 18:13深度之眼的博客 经研究发现，深度学习神经网络求解可以大幅度提高效率，比传统的偏微分方程求解器更快地求出近似解。为此，更多人投入到了这个方向的研究中，基于神经网络的偏微分方程求解方法也成了研究新热点。目前该方向主要分为...
- 2022-05-30 12:11回答 1 已采纳 为了给范围画图吧。。。。
- 2021-05-31 16:04一根黄三的博客 系列文章目录 提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加 ...例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习..
- 2024-05-04 22:49Matlab科研辅导帮的博客 物理信息神经网络 (PINN) 在求解偏微分方程 (PDE) 时通常面临着巨大的挑战，因为训练过程中梯度消失会导致许多病态问题。特别是，常规的 PINN 方法可以对简单问题进行良好的预测，但当 PDE 系数和/或物理域大小发生...
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