大家好，现在我有一个DataFrame，其中一列数据接近80000个。现在我需要计算其中每100个数据的标准差。请问这应该用什么句法实现呢？
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- 2023-02-15 16:34回答 4 已采纳 望采纳我的，shift是对数据行进行上下平移，并不能解决您的问题，我的解决思路是获取当前行的下标-1就是上一行的数据： import pandas as pd data = {'var1': ['
- 2022-05-12 20:39回答 1 已采纳 大概思路： >>> hos_date = pd.DataFrame({ "hos_name" : [1,1,3,2,3,4,5,6,5,4,6,1], "date"
- 2022-01-25 13:50回答 3 已采纳 从网上摸到做法了，运气真好 (df==value).sum()
- 2024-08-06 20:28yannan20190313的博客 【Python】pandas：计算（算术运算，与其他行/列计算，函数（算术、累积、矩阵乘法dot），应用一个函数（apply,applymap,map），应用多个函数（transform,agg）,窗口函数（rolling,expanding,ewm）），统计（函数、...
- 2022-03-20 21:23回答 2 已采纳 可这样操作： import pandas as pd import numpy as np dict = { '姓名': ['张三','李四','王五','赵六'], '1月':['100','1
- 2021-05-04 17:55回答 2 已采纳 def f2(data,col): m = data[col].mean() v = data[col].var() t1 = m - 3*v t2 = m
- 2020-10-10 23:21回答 1 已采纳 http://blog.sina.com.cn/s/blog_9afab73d0102xjvt.html
- 2021-08-15 20:59退休的龙叔的博客 Pandas常用方法汇总，数据分析宝藏手册
- 2023-01-04 11:24回答 1 已采纳 可以使用pandas的apply函数来实现对整个DataFrame的操作。 定义一个函数extract_numbers，用于提取字符串中的数字，然后使用apply函数将这个函数应用于DataFrame
- 2021-12-21 16:07回答 1 已采纳 版本问题，你去https://pypi.org/
- 2023-04-21 14:14回答 5 已采纳 引用chatGPT作答，要使用 Pandas 在 Excel 中实现此功能，需要进行以下步骤： 1.读取 Excel 文件中的数据，并将其存储为 Pandas DataFrame。2.从 B3 至 E
- 2021-06-24 09:37Pandas是Python编程语言中一个强大的数据处理和分析库，被广泛应用于数据清洗、数据预处理、统计分析以及数据可视化等多个领域。它以其易用性、高效性和灵活性著称，深受数据科学家和分析师的喜爱。 首先，Pandas的...
- 2022-11-06 23:07回答 1 已采纳 你这已经排了，只不过是按字符串排的。
- 2023-08-06 01:41AI天才研究院的博客 2020年，数据科学和机器学习进入了一个新时代，其对人的工作、社会和经济产生了巨大的影响。数据驱动的机器学习模型正在成为日益重要的数据指标，...因此，数据标准化是非常重要的一个过程，也是数据科学中关键的一步。
- 2024-06-10 15:53八秒记忆的老男孩的博客 Pandas是Python语言的一个扩展程序库，用于数据分析。Pandas是一个开放源码、BSD许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。
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8月29日
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