触网 2022-09-19 20:31 采纳率: 100%
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已结题

做mnist识别时出现错误 AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'train'

之前跟着一步一步教程做时出现了这个问题,很长时间都没有解决,然后想直接使用下面这个博客https://blog.csdn.net/xrinosvip/article/details/87385979?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166358007716781432980874%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=166358007716781432980874&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-5-87385979-null-null.nonecase&utm_term=read_data_sets&spm=1018.2226.3001.4450看看效果结果也出现了这个问题。请问这要怎么解决?感谢感谢!
其中的一些代码由于tensorflow1不支持改成了tensorflow2适用的:
最后完整代码处的46行,为了使用tf 1的placeholder,在其前面加了 tf.compat.v1.disable_eager_execution() 语句将tf2中的eager关掉
46行的 tf.placeholder->tf.compat.v1.placeholder
63行的tf.random_norma->tf.random.normal
报错信息:

Traceback (most recent call last):
  File "D:\PyCharm Community Edition 2022.2.1\cnn__mnist\lab2.py", line 87, in <module>
    optimizer = tf.keras.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate).minimize(cost)
AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'train'

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1条回答 默认 最新

  • Elwin Wong 2022-09-19 22:14
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    现在用的是tf2吧,那应该要这样子写tf.keras.optimizers.Adam

    本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?
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