本任务采用 lenna512color.bmp 图像进行处理。可使用 Skimage.io 模块读取图像。
• 显示图像，并分别显示图像的 RGB 三个通道的图像
• 将 RGB 颜色模型转换成 HSI，显示 HSI 的三个通道图像 • 将图像转成灰度图像，显示灰度图像
• 将图像转成二值(黑白)图像，显示二值图像
该任务中，请使用单色灰度图像(Lenna512.bmp)，我们称原图像为 I0。
• I0 下采样到 I1 (1/2 大小)，使用均值。显示 I0, I1，解释你的发现
• I1 上采样到 I1′ ，扩大到与 I0 相同大小，采用最近邻插值算法，显示图像，并解
释你的发现。
• 采用双线性插值与 bicubic interpolation 算法，重复刚才的操作，显示图像，并
解释你的发现。
• 分别计算原图像 I0 与上采样后的图像(最近邻，双线性，bicubic)的 PSNR。
原来的 Lenna 图像(lenna512.bmp)采用了 8 bit 去表示灰度级别(256)，写一个脚本， 让图像灰度级别降到 16 个灰度级别。此操作称为量化 quantization。显示量化前后的图像
